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高考志愿填报系统的设计与开发论文

发布时间:2022-09-07 10:00:57 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.lunwensci.com):
 
  摘要:随着网络技术的发展与高考制度的改革,高考志愿填报系统日渐受到考生和家长的关注。高考志愿填报需要高校、专业及考生人数等信息的支持,但是,由于考生和高校及专业信息不对称,因此考生获取信息不及时,考生对所选学校专业不满意,高分低就的现象屡见不鲜。对此,有必要开发出一款实用性高、可信度高的高考志愿填报系统,辅助高考志愿填报。该系统基于网络地理信息系统(Web Geographic Information Science,WebGIS)的思想,将地图模块引入高考志愿填报系统中,从而实现高校信息地图的可视化分析与表达,更加有效地辅助考生填报高考志愿。
 
  关键词:高考志愿填报;地理信息管理系统;前后端分离
 
  The Design and Development of the Volunteer Reporting System for College Entrance Examination

       Zhang Jiayou 1,Zhang Chaofan 1,Wang Qianming 2,Song Mingyang 1,Lu Yan 1
 
  (1.School of Earth Science and Technology,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan,450000;2.School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan,450000)
 
  Abstract:With the development of network technology and the reform of the college entrance examination system,the college application system has increasingly attracted the attention of candidates and parents.The college application requires the support of map information such as colleges,majors and the number of candidates.However,due to the lack of information between candidates and colleges and majors symmetrical phenomenon,candidates do not obtain information in a timely manner,resulting in candidates being dissatisfied with the major of the selected school,and the phenomenon of candidates with high scores go to low level schools is common,which is not conducive to talent training.Therefore,it is necessary to develop a highly practical and highly credible college entrance examination voluntary reporting system to assist the college entrance examination voluntary reporting.Based on the idea of WebGIS,this system introduces the map module into the college application system,so as to realize the map visualization analysis and expression of college information,and more effectively assist the college application.
 
  Keywords:college applications;geographic information management system;front-end and back-end separation
 
  高考是选拔人才的重要方式,随着高等教育的日益普及,高考人数也在日益增长。2021年高考人数达到1087万,再创历史新高[1]。但是,绝大多数应届考生只拘泥于高中知识的学习,对大学中的专业知之甚少。在移动互联网高度发达的今天,网上充斥着各类有关高校、专业、录取分数线等方面的信息,如何在大量的信息中获取真实、有价值的信息困扰着广大考生和家长。高考志愿填报是一个复杂的过程,需要综合考虑考生成绩、高校地理位置等因素[2]。因此,开发一个帮助考生填报高考志愿的系统非常必要。

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  在目前的高考志愿辅助填报系统中,吴玲开发的高考志愿填报系统设计了一套基于高考知识库的自动问答系统[3]。肖灿等人开发的基于商务智能的高考志愿填报指导系统,能够分析高考志愿填报存在的客观规律和潜在因素,能为考生提供相关填报指导[4]。黄泽鑫开发的基于知网的高考志愿辅助系统综合考生爱好、父母职业、经济条件和专业就业率,通过知网概念相似度和院校专业概率模型为全国各地考生量身打造最佳的报考方案[5]。但是,以上高考志愿填报系统都是基于传统的管理信息系统,可信度和实用性都有待提高。基于前人开发的高考志愿填报系统,本文设计的系统利用WebGIS技术,具有以往高考志愿填报网站不具备的空间查询与分析功能,可以更好地帮助考生了解学校、了解专业。
 
  一、关键技术
 
  本系统采用前后端分离的开发模式,系统总体结构如图1所示。在该模式下,后端主要负责处理存储数据,前端主要负责显示数据,前后端通过接口进行数据的交换。这种开发模式不仅能够加快项目的开发速度,还能够提高项目对用户访问的响应速度。
 
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  图1系统总体结构
 
  前端利用Vue框架进行开发。Vue是一套用于构建用户界面的渐进式的自底向上逐层应用的JavaScript框架。它是对模型-视图-视图模型(Model-View-ViewModel,MVVM)的一种实现,可对视图层和数据层进行双向数据绑定[6]。
 
  后端开发技术主要是Flask框架,是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它比较适合一些分层较少、逻辑简单、开发成本低的Web项目,并且它并不限定数据库的选择。Flask框架主要负责接收来自前端的数据请求,再将获取到的数据返回给前端[7]。
 
  二、功能实现
 
  (一)地图展示
 
  地图展示模块主要通过vue-baidu-map组件实现,除了提供地图的显示、缩放、平移等基础功能,还可以用名字查询、城市查询及分数查询三种方式来查询用户感兴趣的高校。另外,用户还可以通过添加兴趣点功能,在地图中添加兴趣点,设置兴趣半径,获取该兴趣圆内的高校信息。
 
  (二)其他模块
 
  专业介绍模块可以提供各个专业的简述和详细介绍,帮助学生了解相关专业。高校论坛模块给广大用户提供交流的平台,使用户可以在该模块进行发帖、评论、点赞。时间节点模块为用户提供时间节点卡片,点击卡片可以查看剩余时间。模拟报考模块为用户提供提前体验报考志愿的功能。管理模块分为用户管理和高校管理两部分,前者主要对用户信息进行增添修改以及密码修改,后者主要对高校信息进行增添修改。
 
  三、结语
 
  本文研发的高考志愿辅助报名系统适用于亟待填报志愿的应届高考考生和有意向了解高校相关信息的预考生。系统通过地理信息与属性数据的结合,可将高校分布直观简明地展现给用户,并根据用户的不同需求,提供各式个性化的服务,为用户筛选出符合需求的高校。本系统的优势在于采用前后端分离的Web开发模式,安全且高效,并能节省开发成本和维护成本。本系统创新地将地理信息和属性数据相结合的方法应用到高考志愿辅助报名领域,可为应届生提供一种全新的了解高校和专业的渠道,有较高的实用性。但系统中还存在一些细节上的不足。例如,系统的高校信息覆盖度不够,更丰富的高校信息亟待补充;网站论坛功能尚未进行承载力测试,对用户数量的承载阈值尚不可知。此外,网页端的系统虽然操作简单,但在用户体验、性能和安全方面依旧不及APP模式,因此,仍需要对系统作进一步的完善。
 
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  图2地图展示模块
 
  【参考文献】
 
  [1]刘福伟.高考志愿智能填报系统设计与实现[D].杭州:浙江理工大学,2020.
 
  [2]许焕新,崔秀艳,李战军.基于大数据的高考志愿辅助填报系统设计与实现[J].河北软件职业技术学院学报,2019(2).
 
  [3]吴玲.高考志愿智能填报系统的设计与实现[D].昆明:云南财经大学,2018.
 
  [4]肖灿,张自力,何小明,夏大飞.基于商务智能的高考志愿填报指导系统设计与实现[J].西南师范大学学报:自然科学版,2012(5).
 
  [5]黄泽鑫.基于知网高考志愿辅助系统的设计[J].网络安全技术与应用,2019(06).
 
  [6]王志文.Vue+Elementui+Echarts在项目管理平台中的应用[J].山西科技,2020(6).
 
  [7]叶锋.Python最新Web编程框架Flask研究[J].电脑编程技巧与维护,2015(15).
 
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