SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘要：科学技术快速发展,我国的计算机技术、网络技术水平逐渐提高,被广泛应用到了社会生产、生活不同行业中,计算机大数据和云计算网络技术的应用,对数据的分析、运算能力起到了改进作用,有效提高了数据处理和应用水平,这二者之间有着密切的关系。本文对计算机大数据的特点进行了探讨,结合云计算网络技术应用优势,提出了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性,探讨了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术的具体应用。
关键词：新时期；计算机；大数据；云计算；网络技术
Thinking of Computer Big Data and Cloud Computing Network Technology in the New Era
JIA Runliang
(Shanxi Provincial School of Finance and Taxation,Taiyuan Shanxi 030024)
【Abstract】：With the rapid development of science and technology,the level of computer technology and network technology in our country has gradually improved,and it has been widely used in different industries of social production and life.The application of computer big data and cloud computing network technology has played a role in data analysis and computing capabilities.The improvement effect effectively improves the level of data processing and application,and there is a close relationship between the two.This article discusses the characteristics of computer big data,combined with the advantages of cloud computing network technology,puts forward the necessity of computer big data analysis and cloud computing network technology application in the new era,and discusses the new era of computer big data analysis and cloud computing network technology specific application.
【Key words】：new era;computer;big data;cloud computing;network technology
0引言
计算机技术的快速发展中,面对着海量的网络时代数据信息,针对数据的运算和处理,要利用计算机技术,发挥出大数据分析技术的运算优势,实现数据可视化,准确的预测数据、分析数据。结合数据分析的时效性需求,借助大数据和云计算技术运算功能,分析数据信息,具有广泛的应用价值,渗透到了多个社会行业领域内,改变了人们的生产、生活方式。
1计算机大数据的特点
大数据是海量数据,为保证大数据信息的真实性、可靠性、实效性,要用多种方式,采集和整合数据组,在企业中进行数据采集时,通常是从社交网站品套、消费信息平台、电子商务平台中获取相关数据,企业客户关系管理的数据库中并非常态数据组。站在技术视角下分析计算机大数据,可以发现大数据和云计算之间有着密切的关系,二者互为表里,利用单台计算机,大数据是无法进行数据应用的,而是要利用分布式计算框架,挖掘海量的数据信息。这一过程中要采取分布式处理的方式,借助云计算技术,针对海量数据信息进行有效处理,创建起分布式数据库,大数据具有显著的特征,包括其高速性、多样性、价值密度低特性和兼容性[1]。
大数据的高速性体现在了针对大数据进行处理时有着严格的标准方面,和传统的数据挖掘相比,大数据的信息处理效率更高,提高了挖掘数据信息的速度和效率；大数据的多样性是对比传统数据应用中,以结构性数据为应用效率最高的数据,此类数据的主体是文本,保存方便,互联网时代存在大量的非结构性数据,包括录音、视频、图片等多种类型的数据信息,此类数据在处理中均需要对照严格的标准,提高数据信息的处理效率,保证可靠性、规范性；计算机大数据价值密度低,是因为采集大数据时,面对的是海量的数据信息,但是有用的数据信息并不多,具有局限性,海量数据中有价值的信息隐藏在其中,具有潜在的价值性,有价值的信息密度低,需要通过对数据的探究、挖掘,获取价值；兼容性特征是因为大数据的数据量大,新时期环境下,数据信息可以在不同类型的应用和交往过程中产生,呈现出爆炸式的增长趋势,因此必须要在数据承载中使用到更高级别和层次的数据容量系统,保证有效存储和应用海量的数据信息[2]。
2云计算网络技术应用优势
云计算网络技术的应用具有诸多的应用优势,因为云计算网络技术通用性强,能够满足多个系统的运行需求,具有较强的系统通用性特征,这是云计算网络技术的一大优势。云计算网络技术还具有动态扩张性,可以将云计算网络技术扩充,在相对应的范围里进行应用,体现出了云计算网络技术的高可靠性特征。和本地计算机系统相比,计算网络技术有着严格的要求,对数据副本的容量要求严格,有利于降低数据的出错率,利用计算节点,保证数据的准确性,促进了云计算技术稳定性的提高。在云计算网络技术的应用中,很多大型企业利用了多个服务器,因此具有更强的计算功能和更大的技术规模。云计算网络技术虚拟化特征能够使用户在相应位置和重点下获取信息,服务的需求得到满足,对用户提出的不同数据需求,都可以利用云计算网络技术呈现出来。因此云计算网络技术的应用,体现出了极强的应用价值,被广泛的应用到了不同行业领域内[3]。不仅如此云计算网络技术成本投入低,因为云计算网络技术的应用,主要采取的管理方式是以自动化集中管理为主,对技术成本起到了有效的管控作用,不仅能够在过程中控制成本投入,而且有利于提高工作效能,提升客户的满意度,在良好的体验中,获取服务。值得注意的是,云计算技术的应用和技术发展过程中,仍旧存在一些不足的问题,因为云计算网络技术是新时期背景下的一项新技术,以计算机技术作为载体和基础,在使用过程中存在安全风险,是无法完全避免的,面临着信息风险的泄露问题。云计算网络技术的应用,必须要在风险管控方面加强力度,保证信息数据的安全性,提高云计算网络技术的应用效率[4]。
3新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性
计算机大数据分析与云计算网络技术的应用,是网络技术快速发展和融合下的产物,这二者之间的相结合,对数据进行处理,能够将客观的情况更加完整、准确的反映出来,例如在数据成分分析报告的编写中,能够客观的反映出事实情况,以实事求是为原则,统计大量的数据资料,进行精密的数据分析,提高判断的科学性、客观性,以此为依据,编写数据分析报告。计算机大数据分析和云计算网络技术,能够应用在多个行业领域内,用于深度开发和利用数据资料,特别是数量繁多的数据信息,不仅要由专门的数据分析部门,对数据进行分析,还要采取不同的分析和运算方式,对不同类型的数据信息准确运算。例如在数据的收集中,要利用多种调查方式和统计方法收集数据,保证数据的丰富性、多样性,包括定期制作统计报表、普查、抽查等调查方式,均是十分常见的。加工和整理这些数据之后,再经过更进一步的分析研究,多层次的开发和利用数据信息,在不同层次的分析运算中,使内容更加丰富,信息形式更加多样,针对数据的深度开发和利用,重新整合起资源,在市场中应用,体现了数据分析的服务功能,在深度开发和应用海量数据过程中,社会的生产效率和发展水平均有所增长,促进了经济水平的提高,有利于实现科学化的管理和统计[5]。参与到决策中,利用大量的数据和精力的数据分析,进行数据的管理统计,分析数据库中的大量数据,用丰富的资料,透过表面现象看透本质,获取事物最本质的特征,揭示事物的现状、本质特征、发展规律和内在联系,分析大量的数据信息,在科学化的管理中,制定更加科学、合理的决策,提高数据信息的统计分析和处理效率。该技术应用十分广泛,在云计算网络技术和计算机大数据分析中,数据处理更加高效,改变了传统数据处理中的弊端和通病问题,数据应用更加精准,提高了对数据的利用效率。计算机大数据分析和云计算网络技术在营销领域、医疗领域和交通领域内,发挥了重要的应用价值,与民众的生产生活之间有着紧密关联[6]。
4新时期计算机大数据分析与云计算网络技术的具体应用
4.1营销行业
在营销行业领域内,运用计算机大数据分析和云计算网络技术,已经逐步构建起了完善的运行体系,大数据和云计算在营销中体现出了显著的应用效果,实现了个性化营销、精准营销的发展目标,为构建良好的客户关系提供了可靠的支持和充足的依据。以电商平台的营销活动为例,电商平台为了了解消费者的消费意向,掌握消费者的消费心理,会将客户的浏览足迹保留在平台上,记录下客户浏览时间最长的网页信息和观看页面最多的网页信息,客户通过对网络信息的浏览,经过一段时间后,很多的重要数据信息都会留在网页中,终端平台采集了此类数据信息之后,以此为依据预测客户的消费意向,系统在预测消费者消费意向之后,结合客户感兴趣的产品,向其推送,刺激客户消费,吸引客户更多的关注,提高了营销的精准性。在不同的电商平台中,目前都是通过共享的方式实现客户部分信息互通共享的,客户也能够明显的察觉到即使自己是在另一个购物平台上搜索过某一产品,在另一个购物平台上也会获取相应产品的推送,系统平台在统计各类客户的消费意向、采集消费数据时,会构建起消费者数据库,应用云计算技术,处理和挖掘海量的消费者信息,将有价值的信息提取出来,用于营销活动的策划[7]。
4.2医疗行业
经济全球化的发展下,全球的市场也实现了互联网化的发展形式,计算机大数据分析和计算机网络技术的应用近些年来迅猛发展,在医疗领域内体现出了积极的应用效果,构建起了全新的民生服务新体系,大规模的向着“互联网+”方向转型和发展。医疗行业是互联网企业以外,最早开始应用大数据云计算分析的传统行业,在临床业务研发、付款、定价、新的商业模式、公众健康等各个方面,展开了逐步探索,应用大数据的分析和云计算网络技术,提高医疗效果和医疗服务效率,满足医患的就诊需求,提高就诊质量、就诊效率,就医过程中,创建起患者的基本信息资源库,由医护人员借助资料信息,制定专项的治疗方案。计算机大数据分析和云计算网络技术的应用,大大提高了医疗服务质量,对患者信息进行精准采集,提高医疗服务水平,不仅如此,在医疗的基因工程研发领域内,大数据分析和云计算网络技术的应用,也逐步提高了应用效率,扩大了应用范围,具有广阔的发展前景。
4.3交通行业
随着国民经济水平的不断提高,私家车愈发普及,但是城市的路面空间却是有限的,城市存在严重的交通拥堵问题,利用计算机大数据分析与云计算网络技术,逐渐向着智慧交通发展,能够缓解交通拥堵压力大的问题。例如将交通传感器设置在相应位置,实时监督交通状态,采集信息,传递和共享交通信息,有利于交通形态的检测,管理交通问题,实现交通智能化发展。人们在出行路线的选择上,由于不知道交通情况,很有可能选择到拥堵路段,利用计算机大数据分析和云计算网络技术,可以使用专门的软件,查阅出行信息和不同路段的实际情况,选择合适的路线出行,用于优化出行方案。在交通领域内应用计算机大数据分析和云计算网络技术,大大提高了人们的出行效率,节约出行时间,有效的改善了城市的交通状况[8]。
5结论
综上所述,大数据和云计算是新时期背景下的先进技术手段,计算机大数据分析和云计算网络技术应用仍旧在逐步探索,以推动社会各项工作的创新发展,推进大数据云计算战略的实施。站在可持续发展视角,要最大限度的提高大数据云计算技术的价值,在营销领域、交通领域、医疗领域内,将云计算网络技术的积极作用充分利用起来,提高技术水平,强化云计算网络技术的应用成效。
参考文献
[1]马珺杰.基于计算机的大数据和云计算技术探析[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(8):189-190.
[2]王玲玲.计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究[J].电子技术与软件工程,2021(10):154-155.
[3]吕晓艳.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子世界,2021(7):5-6.
[4]刘星含.计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].网络安全技术与应用,2020(12):67-68.
[5]王虹.大数据背景下计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].电子技术与软件工程,2020(24):136-137.
[6]梁多勇.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].中国新通信,2020,22(23):53-54.
[7]陈佳音.从物联网到脑联网:浅析计算机网络技术的发展方向[J].轻工科技,2020,36(12):42-43+46.
[8]蔡兵.计算机大数据分析与云计算网络技术探索[J].信息记录材料,2020,21(10):146-147.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jisuanjilunwen/40335.html
