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摘要：本文首先介绍了人工智能技术在字幕自动配音应用,阐述了人工智能技术在视频字幕提取和虚拟主播中的应用,体现出人工智能技术的应用价值。其次,介绍了人工智能技术在智能编目与检索和图片视频化中的应用,对提高检索速度、图片视频制作质量中发挥重要作用。最后,介绍人工智能技术在画质修复中的应用,对画质修复的质量起决定性作用,同时视频制作的多样化对人工智能技术的完善起到推动作用。
关键词：人工智能技术；视频制作；修复
Application of Artificial Intelligence Technology in Video Production
CHENG Chuanlei
(Heilongjiang Polytechnic,Harbin Heilongjiang 150000)
【Abstract】：Firstly,this paper introduces the application of artificial intelligence technology in subtitle automatic dubbing,this paper expounds the application of artificial intelligence technology in video caption extraction and virtual anchor,it reflects the application value of artificial intelligence technology.Secondly,it introduces the application of artificial intelligence technology in intelligent cataloging and retrieval and picture video,it plays an important role in improving the retrieval speed and the quality of picture and video production.Finally,the application of artificial intelligence technology in image quality restoration is introduced,it plays a decisive role in the quality of image quality restoration,at the same time,the diversification of video production promotes the improvement of artificial intelligence technology.
【Key words】：artificial intelligence technology;video production;repair
0引言
在互联网平台的支撑下,传媒行业发展呈现出多元化态势,目前短视频已经成为人们获取信息的主要渠道,使得越来越多的媒体人参与到短视频的制作中,获取相应的阅读量,间接奠定了短视频在整个互联网中所起到的经济价值。传统人工视频剪辑及制作形式是利用软件对视频进行解析与处理,保证视频的播放效果,可以满足用户的阅读诉求。在近年来人工智能技术的不断影响下,依托于自然语言语音以及图像等方面的处理,可以对视频内容进行批量化加工,系统内部所界定出的各类程序,可以有效保证视频编辑的完整性与可靠性,进而缓解人工操作压力。与此同时,人工智能技术在视频制作中的应用可以降低视频制作门槛,人们只需要操作相应的软件,便可以对视频进行多样化的加工与处理,有效提高制作精度与制度效率。
1字幕自动配音
视频制作是利用软件实现对相关信息内容的自动化检索与处理,保证视频本身所表达的内容是符合设计指的制作需求。传统视频设计软件需要以人工为基础进行一步一步的修改,而在人工智能技术的实现下,整个视频编辑工作逐步简化,其不仅可以将门槛拉低到非专业编辑人员层面中,同时也可以令人员同步具备语言处理功能、语言识别功能以及虚拟合成自动配音等功能,保证人员在操作过程中可以完成一体化的操作及服务。
视频制作字幕配音是针对视频所表达内容进行字幕的排列组合,令编排好的解说词,可以与画面及音质进行同步录入,确保在播放过程中不会产生口型与文字不对称的问题。传统视频编辑中,字幕与配音环节将消耗大量的时间,不仅需要配音人员具备专业的素质,还需要后期编辑人员所具备的技能,可以符合字幕匹配需求。在人工智能技术的操作下,可以通过语音合成的智能化操作依据字幕实现同步化配音,通过一键生成形式有效将字幕与时间进行匹配,同时在人工智能优化算法的支撑下,可以依据不同语种进行同步翻译,例如在新闻采访过程中可以将英语、日语、俄语、法语以及韩语等多个语种进行同步支持,极大提高了视频编辑效果[1]。
2视频字幕提取
视频字幕提取主要是对视频内容中的同期声配上相应的字幕,此类内容一般在会议以及采访中较为常见。例如,在录制视频过程中视频采用远景拍摄,而外部嘈杂的音质,无法将整个演讲内容同步录入到视频介绍中,此过程中则需要进行同期声字幕处理。传统视频编辑时是利用人们所听到的文字进行读翻译,且需要对字幕的同步时间以及语速音调的进行调节,在翻译过程中极易出现错误。在人工智能技术的应用下,则可利用将语音识别技术进行同步翻译处理,将字幕与语音进行自动匹配。工作人员在实际处理中只需要对文字进行二次核验,整个环境匹配率所达到的正确效果高达98%以上。此外,在国际化视频中部分小语种的翻译存在一定的误差问题,传统人工编辑模式需要利用语种本身所具备的特征,结合背景及历史文化进行多方面的解析,整体工作量较大。利用人工智能技术进行小语种翻译时,则可以有效对人工审核环节进行强化,然后在不同项目中同步生成多个语种版本,例如泰语、葡萄牙语以及藏语等,通过字幕自主生成的形式,保障成品视频的质量,降低视频前期设计量[2]。
3虚拟主播
在新闻视频编辑中,主播是重要的组成部分,在人工智能技术的应用下,其可以自动合成虚拟主播,并按照不同新闻场景将主播形象切入到背景之内,这样在输入解说词以后,主播的各个嘴型以及肢体形态便可以按照场景变化形成独立的播放效果。例如,口型语音内容等整个播报形式,也可以通过人工调节进行约束及形态的转变,这样可以有效提高主播与整个播报环境之间的契合性,规避视频剪辑不精确的问题。
4智能编目与检索
在视频编辑及制作过程中,整个素材的条件以及筛选具有一定的复杂性,特别是在针对性专业性内容之类,视频素材本身所具备的特征,其需要符合当前播报内容,同时也需要针对不同用户的获取诉求形成一个正确的导向,这也使得在视频制作过程中,历史文献以及相关素材之间的片段存在断续性特点,一旦此类空白区作用于用户诉求之中,则将产生视频同质化的问题,降低视频内容的播放量。对于此,在人工智能技术的实现下,可以进行智能视频的编目与检索,在实际操作过程中,依据视频内容的识别功能,将主体要素进行关联,例如,人脸识别、文字识别、语音识别以及场景识别等,将不同内容在整个文献中进行查证,可以快速定位到相应的片段,这样将视频进行关联或者是相对应的调度,可以及时将产品进行包装与完善,真正缩减的人工查询时间,提高视频制作质量[3]。
5图片视频化
在视频编辑与剪辑的过程中,媒体人需要针对不同内容进行缩放与拓展,保证整个视频播放的流畅性与完整性。但是从现有的视频剪辑效果而言,部分媒体人所具备的素材具有局限性,如果想要在合理的时长内完成相应的编辑,则需要采取图片与幻灯片音频相结合的形式,将内容进行关联。此过程中则需要针对图片进行视频化处理,保证库内的一组图片可以通过不同形式的播放列表进行视频转接,这样再加上后期字幕以及场景特效配音等,则可以形成一段完整的视频,表达出视频主旨,获取相应的浏览量。在此过程中,图片稿件需要以组图的形式进行罗列,例如一个图片或一组图片所陈列的事件是可以完整表达整个经过的,且图片之间的关联性要具有过渡特征,充分凸显出视频主题内容。例如,目前抖音App中部分媒体人所采用图片与文字音乐相结合的形式,表达出的主题获取流量以及用户的认可。此时,利用人工智能编排技术,则可以在稿库内选取相应的图片,按照不同场景进行逐一修复与完善,例如,音乐节拍与图片播放时长、转移时长,将缩放位移以及模糊效果进行优化与处理,可以保证视频内容的充实性。此外,用户还可以在人工智能库中选取相应的素材进行拼接处理,真正构设出自动化与智能化的排片效果[4]。
除此之外,部分媒体人也采用文字视频化功能,将文字稿作为整个创作视频的脚本内容,例如,在选取一篇文之后,对内部语言进行关键词处理,在整个视频库内搜索相对应的内容,此时人工智能技术可以将系统所涉猎到的资源进行匹配度查证,将匹配度较高的素材内容进行显示并自动生成视频内容,利用关键词对片段进行检索,可以有效提高视频内容的检索。此类视频剪辑不仅可以应用到自媒体人的自主推广中,还可以在新闻编辑工作中予以应用。例如,在片段进行切割处理时可以对一篇文章的关键词进行分析,将此类判断内容进行定位处理,通过时间与空间的优化处理,保证不同年限内视频所产生的信息内容是与关键词具有一定的逻辑特征,这样即便是在报道同一件事情时,也可以通过不同阶段进行逐一显示,提高视频的呈现效果[5]。
6画质修复
(1)画质修复方面。人工智能技术在视频制作画纸修复中的应用是通过智能AI实现对老照片一老旧视频的修复、翻新与上色。通过智能处理搭载自优化算法,可以对视频完成智能化剪辑与传统人工修复处理而言,其可以形成批量化的处理,且整个处理工艺是按照用户自身的设定参数进行分析与处理的。例如,在对上甘岭中志愿军战士们合唱歌曲的片段,通过自主优化手法,将传统修复工艺与人工智能技术进行结合,真正达到了4K级别的数字化修复与处理。此类处理形式不仅可以修正传统胶片上所产生的物理损伤,同时也可以依据背景颜色,将整个黑白图像转变为匹配度较高的彩色影像。从实际工作效果来讲,对老旧影像素材的修复与完善,人工智能技术基本可以实现对人工修复的取代,降低的专业技术门槛,提高视频制作效率。
在对画面进行修复时,主要是针对老旧视频影像中不足或者是缺失的帧率进行补充。因为在传统影像拍摄中,整个素材的取景以及内容的作用受限于拍摄条件的干预,造成素材在具体成像过程中存在一种卡顿或者是闪烁现象。基于人工智能技术实现的AI处理,则可以自动对画面进行补帧处理,整个视频影像在播放过程中更为流畅,不会产生丢帧失帧的现象,特别是现阶段成熟的4K修复工艺及每一环节所做到的补帧工具,可以最大限度提高画面的流畅度与清晰度。同时,可以依据内部DINA模型对影像视频进行全过程的解析与处理。此外,基于深度感知的视频侦查模型,可以对画面内容进行深度检测,分析出内容播放过程中所存在的遮挡层,并利用感知效果将投影层与遮挡层之间的合流进行分析与处理,这样针对近距离与远距离的物体,则可以实现自动化匹配,规避图像上下文特征扭曲的问题。
(2)着色方面。针对黑白影像内容进行着色,是视频制作与修复的主要关键。托于人工智能技术则可以实现,对色彩的自动化匹配,依据黑白影像资料中的上色模型进行逐帧率的处理,可以有效保障修复后的影像,更加贴合于时代特征。此类模型建设是以深度学习模型为基础,针对黑白图像内添设相对应的色彩内容,为传统黑白影像赋予色彩生命,这样在实际播放过程中不仅可以提高影像的流畅度,同时也可以增强历史感。
人工智能技术AI下的视频修复效果,通过智能AI技术的处理,可以有效保证影像在修复方面的流畅性,例如,针对补针环节进行脱色以及着色等方面的处理,保证每一类操作形式是符合影片播放需求的,这样整个操控流程无需人工进行参与,便可完成自动化、智能化的匹配,此类智能算法的应用及实现,为现阶段视频制作提供重要平台[6]。
7结语
综上所述,人工智能技术与视频制作行业的融合,搭载智能处理平台,可对视频影像内容进行自主修复与编排处理,此过程无需人工进行参与,便可智能化生成成品影片,极大提高视频制作质量及效率,推动着视频产业的发展。但是在实际应用过程中,人工智能技术仍存在一定的局限性,无法深度发挥出技术价值,造成资源的浪费。为此,在后续发展过程中,应充分分析出人工智能技术的特征及优势,结合视频制作需求,构设出更为完整的技术体系,保证视频的制作质量。
参考文献
[1]李小松,周坤.基于人工智能技术的计算机离线编程系统开发[J].无线互联科技,2020(20):61-62.
[2]严忠.人工智能技术在声像档案中的应用[J].电子世界,2021(04):206-207.
[3]谭乐娟.人工智能技术在视频编辑中的应用实践[J].中国传媒科技,2020(8):125-128.
[4]王冠文.人工智能技术在视频制作中的应用[J].广播电视信息,2021,28(10):48-50.
[5]任杰.人工智能技术在视频应用中的发展:以中央广播电视总台应用为例[J].演艺科技,2020(Z1):67-72.
[6]周天麒,胡远江.人工智能技术在视频监控中的应用[J].数字通信世界,2018(9):16-17.
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