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摘要：针对用户画像的休闲农业信息个性化推送系统研究,利用现代“智能移动设备、移动5G网、互联网+”技术,结合用户画像与个性化推送技术,以常德周边地区休闲农业项目为研究对象,采用大数据挖掘分析和智能推送技术,有针对性地建立休闲农业用户的画像,在此基础上创建休闲农业用户画像个性化推送信息系统,分析用户的反馈用户画像信息,确保信息推送的准确性、实时性。
关键词：用户画像；休闲农业信息；推送系统
Research of Leisure Agriculture Information Personalized Recommendation System Based on Persona in Changde Area
ZHANG Li
(Hunan Applied Technology University,Information Engineering College,Changde Hunan 415100)
【Abstract】：Personalized recommendation for a picture of the user of leisure agriculture information system research,using modern"Smart Mobile Devices,Mobile 5G Network,Internet+"technology,combined with the user portrait and personalized recommendation technology,leisure agriculture projects in changde surrounding area as the research object,using big data mining analysis and intelligent recommendation technology,targeted to establish user's portrait of leisure agriculture,on this basis,a personalized recommendation information system for user portrait of leisure agriculture was established to analyze the feedback user portrait information to ensure the accuracy and real-time of information recommendation.
【Key words】：user portrait;leisure agriculture information;recommendation system
0引言
随着“移动5G网、互联网+”的技术飞速发展,其应用推动了各行各业的发展,为了振兴乡村经济,更好的推动美丽乡村建设,常德周边地区利用各自的地理环境与自然或土地资源,休闲农业发展势头正盛。工作之余利用周末或者假期带着家人去体验农家的快乐,如：垂钓、采摘、野炊、捕食、手工等项目。为精准地把休闲项目信息推送出去,就要通过访问数据中将受关注用户对休闲农业项目信息进行分类处理。本文以休闲农业项目信息推送为研究对象,以现代信息技术与媒体传播技术为指导,主要从研究内容、技术路线、技术基础、功能设计四方面开展基于用户画像的常德地区休闲农业信息个性化推送系统研究。
1研究的主要内容
1.1用户画像的休闲农业信息模型构建研究
结合常德周边地区休闲农业项目所处的地域性、时效性等特征,考虑新用户行为特征数据缺失的状况。首先应根据地域属性建立用户画像群组,其次通过收集访问网络关注用户行为信息来分析其特征数据,对其行为建模并构建画像,最后得到个性化特征用户画像。此模型构建主要是基于地域群组的特征用户画像更新模型,按照从全体到局部的思路构建用户画像。
1.2基于用户画像的休闲农业项目信息个性化更新研究
通过收集用户网络行为数据、服务行为数据和用户偏好数据的反馈信息来更新画像的依据,构建休闲农业信息个性化推送模型。对用户兴趣爱好偏向进行描述,但随着时间段的变化,用户的兴趣也有随之发生变化,这是就要针对用户兴趣偏好发生的变化做出准确、随时更新数据。最后分析产生不同时间段内的用户兴趣偏好的特征数据用户画像标签,使画像用户分类由位置用户群组向个性化特征的个人用户画像的转变[1]。
1.3基于用户画像的休闲农业信息个性化推荐系统
本系统主要通过微信用户展示可视化的常德周边地区休闲农业项目的推送信息,然后对反馈的网络行为用户信息进行收集。其用户画像推送技术的设计主要是根据用户的特征属性与偏好数据,对用户群组按主题进行分类,来完成基于用户画像的休闲农业信息个性化推送系统的设计与实现,为用户推送时效、精准的有效信息。采用微信小程序来实现前端系统的可视化展示,使用Spring Boot技术来设计后端框架。由于良好跨平台性是微信小程序的特性,休闲农业个性化推送系统在基于用户画像的基础上具有好的实用性和推广性,充分发挥休闲农业信息在新媒体传播推广中的作用。
2基于用户画像的休闲农业信息个性化推荐系统的技术路线图
以休闲农业信息与特征用户的所处位置、多样化、时效性等特点为研究基础,其技术路线研究包含数据处理、构建用户画像、更新用户画像和推送个性化信息四个模块,如图1所示：
数据处理模块：利用Python进行网络用户关注的休闲农业项目信息的获取,并依据本系统需求进行信息处理,将处理后的数据存入MySQL数据库中。用户画像构建模块：通过获取网上访问用户所在的地理位置,进行相近计算分析,采用贝叶期分类法对用户的特征属性进行分类,构建用户画像休闲农业信息个性化推送模块。用户画像更新模块：通过在一定时间段内收集访问用户关注度与兴趣分析反馈信息从而进行用户画像重新分组来刷新个人用户画像数据。信息个性化推送模块：利用LDA模型过滤推送信息再对休闲农业项目信息进行分类,从而构建个性化用户画像推送模块,并向用户推送个性化休闲农业项目信息,微信小程序来进行信息的可视化展示与信息的反馈。
3研究相关技术
此系统将网络数据整合分析、挖掘与获取实现关联,本推送系统利用Python进行网络用户关注的休闲农业项目信息的获取,并依据本系统需求进行信息处理,将处理后的数据存入MySQL数据库中,构建用户群组画像模块。再用LDA模型过滤推送信息对其进行分类,并以网络用户的各种行为数据反馈作为推送信息的参考,将原始用户画像更新为个性化的个人用户画像。
3.1用户画像技术
用户画像,通常称为人群画像或用户角色,由Alan Cooper—交互设计之父所提出,以目标用户的真实行为数据大量挖掘为基础,推动标签化真实用户的模型构建[2]。通过将用户的人口及社会属性、生活习惯及消费行为这些信息中抽象各种标签综合,挖掘出关注用户的所有特征属性,并勾画出其轮廓,这样形成用户画像[3]。通过分析海量的用户特征数据,从而挖掘有效信息数据,分析出用户信息的整体特征,帮助达到数据信息更好服务农场主,以达到振兴乡村经济与创造价值的目的[4]。
通过移动端关注用户行为即用户到常德周边游,如对旅行、住宿、停车、拍照、消费等的关注。用户画像多应用于数据挖掘、精准营销与个性化信息推送等方面。用户画像的构建主要有以“用户行为数据、服务内行业数据、用户喜好数据及用户交易数据”等方式来进行数据的收集,再通过数据挖掘、数据分类算法及聚类算法等方式来进行用户行为的建模,最后以用户的“属性特征、行为关联、社交、喜好”等属性来构建用户画像。
3.2群组用户画像
个人用户画像是用来描述用户个体的特征,而群组画像是描述同一类用户的特征。对群组画像用户采用获取画像数据、相似度计算、关联性规则、聚类方法(K-means)的步骤来生成群组画像。
计算方法如下：
（1）欧氏距离的计算：
（2）曼哈顿距离的计算：
（3）余弦距离的计算：
（4）相似度的计算：
3.3个性化推送技术
个性化推送技术将推送的用户信息与休闲农业信息之间进行有效关联匹配,依据用户兴趣与偏好及有效需求进行分析,来定制用户的个性化需要来对其进行有效的信息推广。因此,个性化推送技术对于用户的需求寻求主动的引导的技术是目前应用最广泛的一种技术。
3.4微信公众号小程序开发技术
本系统利用数据可视化技术成果通过用户画像的构建进行展示,形象直观呈现出用户画像。目前微信公众号简单实用,信息推送性强。基于用户画像的常德地区休闲农业信息个性化推送系统使用微信公众号小程序用来展示用户画像标签与休闲农业信息项目的个性化推送。
智能手机微信用户普及,基于微信客户的App,通过搜索、扫码、分享链接等方式直接打开,使用简单方便。微信公众号小程序开发成本低、推广成本低等优势,适合快速开发与推广,非常适合本系统的可视化展示。
微信小程序开发使用了JavaScript/WXML/WXSS前端开发框架,WXML：小程序的可视化展示框架,新注册用户在控制台具有程序管理的权限、数据报表的查看、小程序的发布等操作,并利用开发工具对小程序页面编码、调试、预览以及发布等工作。
4基于用户画像的休闲农业信息个性化推送系统设计
用户画像的休闲农业信息个性化推送系统总体功能模块设计包括信息获取、画像与推送处理、展示与交互三大功能模块设计,建立以用户画像和休闲农业信息个性化推送模型,移动网络用户使用小程序微信展示可视化的友好界面,通过简便操作来完成常德周边地区的休闲农业项目信息个性化推送的系统平台。
4.1基于用户画像的休闲农业信息个性化推送系统设计的功能简述
现代移动技术、信息技术与智能技术的应用发展,用户画像技术在个性化信息推送方面的使用范围广。之前的推送平台用在PC机上展示信息,手机群体普及,使用率远高于PC机用户,而且微信是手机用户交流信息的必备小程序,C/S架构、可视化界面、操作简易、大众接受,设计用户画像个性化推送平台来展示大众用户需求的休闲农业信息个性化信息。同时,系统平台把收集反馈用户推送信息进行处理,及时更新用户画像信息。
4.2基于用户画像的休闲农业信息个性化推送系统的功能框架
基于用户画像的休闲农业信息个性化推送系统的能框架以信息获取、画像推送到处理、展示交互三个模块设计。
信息获取模块主要功能包括网络数据爬取、行为数据预处理及行为数据的更新处理。主要使用Python爬虫工具更好的获取网络中数据,采用Java+Python编程语言预处理网络中收集的行为数据,设计采用MySQL规范存储数据库中的数据,最后,按设定的时间段实现网络爬取数据,并做相应的处理后再入库,以实现系统平台数据的实时更新与真实性。
画像与推送处理模块是系统的核心设计模块,此模块采用Spring Boot实现框架设计,用Java+Python编程语言开发实现。其模块功能包括群组用户画像和个人用户画像的生成、用户画像信息更新及构建休闲农业个性化信息推送模型。
展示与交互模块主要是负责以微信公众小程序展示平台为媒介工具向用户进行可视化界面展示精准推送的休闲农业个性化信息,并挖掘分析处理收集用户行为数据与之匹配的反馈推送信息,随时更新用户画像。
5总结
此系统主要针对常德周边地区的休闲农业信息个性化推送目前状况,从用户画像角度构建休闲农业信息个性化推送模型,提升微信小程序信息个性化推送的精准性,确保用户对休闲农业信息高效、精准的数据获取。
本系统对用户特征数据：网络行业数据、服务行为数据、用户兴趣爱好数据、用户交易数据来创建位置用户群组画像,从而构建向个人用户提供个性化的服务的休闲农业信息个性化推送模型,其目的是满足用户需求的个性化推送问题。当然,用户的行为数据可随时间的变化而不同,故而对网上收集用户推送信息进行及时的反馈处理与用户画像数据的更新,以匹配用户需求变化的个性化个人用户画像。方便智能手机用户操作方便,在微信的公众号上采用平台自带的小程序能将可视化的推送信息展示出来,基于用户画像设计个性化推送信息的休闲农业项目系统。
参考文献
[1]严修灏.基于用户画像的农业信息个性化推送系统研发[D].咸阳:西北农林科技大学,2019.
[2]孟祥武,胡勋,王立才,等.移动推送系统及其应用[J].软件学报,2013(1):91-108.
[3]Kobsa,A.Genetic User Modeling Systems[J].User Modeling and User Adapted Interactive,2001(11):49-63.
[4]Hong R,Zhang L,Tao D.Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr[J].IEEE Transactions on Image Processing,2016,25(3):1124-1135.
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