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摘要：目前大数据的技术手段在特种设备的检验中被越来越广泛地应用，在特种设备的检验中有机地融合大数据思维，可以有效地提升特种设备检验的效率。大数据技术在特种设备的检验质量、风险预警、内部管理、数据监控等方面的检验工作中都发挥着日益重要的作用。文章从特种设备大数据智慧检验平台的应用、检验质量与风险预警方面的应用、检验效率与内部管理中的应用、数据采集与监控中的应用等方面论述了大数据平台在特种设备检验中的应用机制。
关键词：特种设备；大数据；应用；智慧检验平台；检验质量
Research on Application of Big Data Technology in Special Equipment Inspection
LIANG Zhihuang,ZHANG Hongliang
(Guangdong Institute of Special Equipment Inspection and Research Branch Dongguan,Dongguan Guangdong 523120)
【Abstract】：At present,the technical means of big data is increasingly widely applied in the inspection of special equipment.It organically integrates large data thinking in the inspection of special equipment,and can effectively improve the efficiency of special equipment inspection.Big data technology plays an increasingly important role in the inspection of quality inspection,risk early warning,internal management and data monitoring of special equipment.Article from the application,quality inspection and risk early warning of special equipment big data smart inspection platform,the application of the test efficiency and the application of internal management,data collection and monitoring,etc.the large data platform is discussed in special equipment inspection.Application mechanism.
【Key words】：special equipment;big data;application;smart inspection platform;inspection application
0引言
大数据时代的到来，使得特种设备的检验方式更加多元化，大数据在特种设备检验中的价值越来越得到人们的认可。将大数据技术手段应用于特种设备的检验中，可以通过数据的采集和监控，有效提升特种设备质量检测效率，为特种设备构建大数据风险评价体系。不仅如此，大数据还可以对特种设备的内部管理起到很好的优化作用，提升特种设备检验工作的开展质量。
1大数据概述
大数据是指在网络搜索索引更新的同时进行批量分析或处理的海量数据集。国际上对于大数据的具体定义尚未统一，但一般认为这种数据集具有多种类、能够快速检索响应和处理的特点，并且可以在大规模处理后，凝聚足够的价值。这一名词的产生，标志大数据时代的到来，也意味着社会、科技、经济等层面的发展革新，为了更好地促进相关产业生产率的增长，对大数据的研究势在必行。2011年美国麦肯锡研究院详细分析了大数据的影响，认为在新时期的背景下，数据已经成为基础的市场要素甚至生活资料，在企业竞争力和生产力的角逐中起到关键作用，对于企业、国家的重要性不亚于人力资本和物质资料。
2大数据在特种设备检验中的价值
特种设备是指各类非常规的、涉及生命安全，在发生故障时对生命安全的威胁较大的各种设备，包括但不仅限于电梯、锅炉、客运索道、压力管道、起重机械、压力容器等，其主要具有数量多、范围广的特征。从使用大种类上来说，特种设备可简单概括为承压类和机电类。承压类的特种设备一般指压力管道、锅炉等依赖各种强压来运行的设备；而机电类的特种设备，包含电器、起重设施等依赖机械结构和电力系统的设备。特种设备的应用程度与社会的发展水平息息相关，目前我国经济飞速发展，社会面貌日新月异，特种设备的使用渗透在了生活的方方面面，逐步成为日常生产、生活当中必不可少的重要设备设施，在现代社会中扮演着重要的角色[1]。特种设备的安全问题随之成为直接影响百姓生活、生命财产安全的重要问题，甚至可能会对整个国家的经济发展、社会稳定产生重要影响，因此受到了相关部分的高度重视。但从操作层面上来讲，特种设备的特种还表现在种类繁多、操作复杂，因此给管理工作带来了极大的挑战[2]。大数据的出现，则为解决这一问题提供了思路与切实有效的解决办法，大数据以其特有的多种类、能够快速索引并响应的特点，高度契合了对特种设备运行、维护、故障解决的要求。
3大数据在特种设备检验中的应用
3.1特种设备大数据智慧检验平台的应用
大数据时代背景下，特种设备的检验需求已经悄然发生了转变[3]。现代化的社会发展要求特种设备的检验必须更加精密、智能，现有的特种设备检验平台需要利用大数据的技术不断优化升级。特种设备大数据智慧检验平台的应用，能够更好地是特种设备不断优化已有的设备技术，达到更高的业务要求[4]。特种设备大数据检验平台的构建目标是将特种设备运行数据标准、集中地建立起数据规范，对特种设备运行进行全生命周期的动态监督。在特种设备大数据智慧检验平台的构建中，需要遵循“一数三网”原则，“一数”指的是特种设备大数据智慧检验中心，“三网”指的是“互联网”“内网”“政府网”的综合应用。除此之外，特种设备大数据智慧检验平台还需要实现平台的外延扩展，建设特种设备大数据智慧监测平台、特种设备大数据应急管理平台、特种设备大数据质量管理平台等多种基于大数据技术的特种设备平台网络。
特种设备大数据智慧检验平台构建的技术构架大致分为3个层面，分别是数据积淀层、数据管理层、数据处理层。特种设备大数据智慧检验平台的最底层是数据积淀层，其作用是实现特种设备数据的采集和预处理。特种设备大数据智慧检验平台的数据积淀层需要对特种设备使用中的各项数据实现全面采集和整体整合，使得特种设备中的数据交互问题被有效解决。如此，可以使得特种设备的数据管理实现“一数一源”，并对特种设备的数据及时更新。特种设备大数据智慧检验平台的中间层是数据管理层，其作用是对特种设备的数据进行综合储存与管理[5]。
3.2检验质量与风险预警方面的应用
特种设备的检验质量和风险预警对于特种设备的功能发挥具有重要作用[6]。传统的特种设备检验需要出具纸质的检验报告，还需要以特种设备的检验报告为依据与有关部门进行沟通，如特种设备安装维护公司、特种设备安全监管部门等。
基于大数据的特种设备检验质量与安全评估可以通过构建多种数据分析模型实现，数据模型构建的基本思路是对特种设备可能存在的所有质量问题和风险因素进行提前总结，根据不同的质量问题和风险因素类型搭建不同的数据模型，对特种设备的不同质量问题和风险因素可能造成的影响进行全面分析，包括影响的范围大小、影响的严重程度等[7]。数据模型需要分析的环节众多，包括特种设备环境、管理、人员等各个方面的数据。基于大数据的特种设备检验质量和安全评估经常会遇到数据获取困难的问题，如特种设备故障频率、特种设备运行时间等，涉及的数据内容较为繁琐，在数据获取上有时很难做到实时和全面。因此，可以建立特种设备检验质量和安全评估的专项数据库，保证特种设备原始数据的全面收集。对于特种设备的原始数据，按照数据来源编辑收集清单，消除数据收集的原始性遗漏[8]。
3.3检验效率与内部管理中的应用
特种设备与百姓的生命财产安全息息相关、与社会的稳定发展密不可分，相应的特种设备校验检测机构就凸显出了极为鲜明的重要性，在保障机构自身的权威性、检测严格合规的前提下，机构最关键的核心竞争力的主要影响因素，就是其管理水平。管理是提高工作人员工作效率的重要外因，良好的管理，势必会提升整个机构的检验实施效率，在大数据时代背景下，信息化建设是机构管理系统的大趋势大方向。
社会经济飞速发展，特种设备检验检测机构也要与时俱进，及时迈向现代化，其中重要且关键的一步就是信息化建设。特种设备检验检测机构的信息化不仅仅能帮助其管理水平和工作效率上涨，还能全面有助于其综合能力的提高，各地的检验检测机构对这方面的重视越来越高，集中表现在检验管理系统的开发和运用上，并逐步成为检验相关机构现代化水平的重要衡量标准。目前，特种设备检验检测机构没有统一的检验管理系统，各地自主制定并且开发的检验管理系统，由于各地工作方式和管理观念的差异，也并没有一个严格一致的模板标准，所以目前检验管理系统呈现版本多、地域特色鲜明的特点。但从整体上来看，开发较为完善的检验管理系统具有收费处理、综合分析、监察检验管理等完全服务于检验全流程的模块，并且附带有各种常规化的增强功能。完善的检验管理系统内部冗余沉淀了海量行业信息，做到人工与信息化的有机配合，可以对这些信息加以合理的应用。例如，通过智能考评检验管理系统中存储的人工检验报告以及报告的撤回次数，可以人工对相关检验人员的业务水平进行评定，并且提醒其做好改进；在管理系统中能够看到所有仪器设备的使用频率和损耗程度，管理人员可以通过这些数据，合理调整相关设备的采购数量，制定养护次数，保障库存，从而帮助机构规划仪器设备的流入流出，延长使用寿命，节约相关方面的开支等。
3.4数据采集与监控中的应用
在特种设备的检验中，基于大数据技术的数据采集与监控发挥着重要作用。大数据技术下的特种设备检验机制主要是通过数据采集、分析以及处理等实现作用的发挥，数据采集与监控是大数据在特种设备检验中发挥作用的重要前提。
特种设备数据采集与监控系统的建立，首先需要对特种设备数据类型进行详细划分，根据特种设备的不同功能，将特种设备的数据划分为不同的类型。如此不仅可以实现对特种设备数据的精细化采集，还能对特种设备具体元件的不同功能进行明确。在此基础上对特种设备的各项数据全面采集、保存归纳。特种设备数据采集与监控系统可以实现对特种设备数据的静态管理和动态监控[9]。特种设备数据采集与监控系统对特种设备数据的静态管理主要靠数据收集实现，将特种设备运行中的整体数据全面收集，从而掌控特种设备运行中的各项信息为后续不同业务的开展提供数据支撑。特种设备数据的静态管理是一项复杂的系统性工作，需要对特种设备运行过程的各项数据信息收集、整理、汇总、分析，需要收集的具体数据类型有设备出厂编号、设备名称、使用部门、安装单位、检验单位、检验日期、生产厂家、技术参数、制造单位、登记注册状态等，再根据不同特种设备信息反映出的具体问题，对特种设备进行管控。特种设备的数据采集构成了特种设备数据静态管理的基础，特种设备数据静态管理是特种设备大数据检验系统作用发挥的基础环节。在特种设备数据静态管理被有效实现的基础上，可以利用大数据技术实行对特种设备数据的动态监控[10]。对特种设备进行动态数据监控，可以及时排查特种设备使用中的问题，以免出现特种设备使用故障。特种设备在生命周期开始之初，包括安装告知、注册、启动、维护、报废等等全面的流程模块，都会受到管理监督，这一严格且全面的流程，就是特种设备的动态过程管理。特种设备的安全依托于对其使用数据的严格监控与检查维护等，其中，动态过程管理是重中之重。
4结语
大数据时代背景下，特种设备的检验技术得到了多方面的创新。大数据在特种设备智慧检验平台的应用、检验质量与风险预警方面的应用、检验效率与内部管理中的应用、数据采集与监控中的应用等方面都发挥出重要作用。大数据的应用得以让特种设备中存在的问题能够被智能化地分析和处理，从而保证特种设备的正常使用。大数据在特种设备的检验的今后应用中，需要不断创新应用模式，开发应用技术，让大数据在特种设备的检验中发挥出更大的价值。
参考文献
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