电子信息工程智能技术的应用论文

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        摘   要：随着信息化技术的飞速发展，电子信息工程也获得了非常广阔的发展前景，由于其具备电子技术、信息技术、电控技术以及网络技术等融合的优势，在社会的各个领域获得了非常广泛的应用。就目前的实际状况来看，电子信息工程发展过 程中仍然存在人才匮乏、技术滞后以及创新性不足等多种问题，对于电子信息工程的未来发展产生了一定的制约作用。

       关键词： 电子信息工程 ；发展现状 ；创新措施
     【Abstract】： With the rapid development of information technology, electronic information engineering has also gained a very broad development prospect. Due to its advantages of electronic technology, information technology, electronic control technology and network technology and other integration, it has been widely used in various fields of society. From the current actual situation, there are still many problems such as lack of talent, lack of development, technology lag and lack of innovation, which has a certain restraining effect on the future development of electronic information engineering.
     【Key words】： electronic information engineering;development status quo;innovative measures

　　1 电子信息工程概述

　　1.1 基本概念

　　所谓的电子信息工程，主要就是指利用计算机等先 进的技术手段对电子信息进行综合化的处理。电子信息 工程技术主要包含电子技术以及信息技术两个方面的内 容，其涉及到的范围非常的广泛，内容也比较复杂，是 多项先进技术的结合体，其本质属于信息的加工利用， 但是同时也包含了对电子设备的开发利用。随着电子 信息工程的飞速发展，社会各界对于其关注度也越来越 高，甚至在国内掀起了学习电子信息工程的热潮，很多 高等院校都设置了相关的课程，经过长时间的发展，我 国的电子信息工程领域人才供给相对比较完善，也储备了很多的优秀人才，这也在一定程度上为我国电子信息 工程领域的快速发展奠定了良好的基础。

　　1.2 作用分析

　　电子信息工程是新时代快速发展的典型代表，很多行业也由此产生了极大的改变。就目前的实际状况来 看，电子信息工程发展的核心主要集中在软件产业、多 媒体业务、通信业务以及电子信息产品制造等几个方 面，甚至还会对互联网娱乐产业产生了极大的影响。在 这样的情况下，大量的人才、资金以及企业都涌入，到 这一行业越来越多的新型电子技术获得了迅速的推广， 我国经济水平也得到了极大的提升。在国家宏观调控之 下，电子信息工程发展已经初具规模，也逐渐建立了比 较完善的生态链条，整体行业的生产规模得到了提升， 获得了极强的竞争能力。

　　2 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的技术

　　对于人工智能技术来讲，其主要是依托于神经网络开展深度学习，将通信技术与神经网络进行融合，对信 息数据进行标记处理，进而实现前向拟合以及数理统计 学校的目的。当通过人工智能技术开展深度学习时，所 标注的具体样点并非单纯的(x，y)点，还可以结合具体情况与其他向量矩阵构成任意点，基于多个任意点则可以成功构建相对比较繁琐、负责的多层神经系统网络。但是在此种条件之下，所输入的数据之间并不具有线性关系，多层神经系统网络会基于所输入的信息数据进行前向传播、反向传播等。当多层神经网络开展深度学习时，可以结合所传输数据的质量开展自动优化。

　　目前，市场上所应用的多层神经网络框架包括多种，如moa、PyTor-ch、TensorFlow、ne-on、theano 等，其中 TensorFlow、neon 的应用范围较广，TensorFlow彻底摆脱了单个 CPU 数据运算速度较慢的问题，主要是利用若干个 CPU 卡与 C++ 接口进行相连，进而实现数据信息的并行处理。在多层神经网络之中，用户无需对系统结构模型进行调查以及分析，进行开展多次神经网络学习即可，如此一来便可以实现对数据的高效化推理。

　　最近几年，数据处理设备、内存等硬件性能显著提高，其不但可以运用若干种优化算法，实现信息数据的高效化处理，同时还可以确保数据运算前后的一致性，确保节点发生故障之后能够继续实现快速化读写的目的。当通过多个 CPU 卡开展数据并行运算分析时，一般是利用网络中信息的连接实现不同区域以及不同模型中各数据的并行运算。对于同一层级之中的数据，可以在不同CPU 卡之上进行快速化处理，通过该种方式极大的缩减不同层级之宗中的数据处理时间。图 1 详细展示了多层神经网络框架的数据并行运算模式，具体如下 ：当通过 Agent 技术对分布式交互仿真环境进行开发时，首先可以利用现有需求以及服务信息实现数据搜索，然后在此基础之上进行用户注册，同时还可以利用Agent 技术实现数据工作流的开发，把不同的工作计划直接传输于不同工作站，并利用工作站之中所反馈的信息数据进行反馈搜集，所以 Agent 技术实质上就是分布式系统之中的一个数据计算实体，可以结合现有数据任务实现协作处理、任务监控等多项任务，并利用局域网把处理之后的信息数据直接上传于云计算平台或者数 据终端，通过该种方式可以极大的缩短用户获取信息的 时间，提高整个工作效率。综上所述，利用 Agent 技 术可以使数据以及网络运营效率得到显著提升，防止网 络传输过程之中产生拥堵问题。


　　3 人工智能在在电子信息工程中应用实例

　　3.1 组网方式

　　一种新的移动自组织网络对水下节点进行通信，如 图 2 所示。如果某一个水下节点具备基础设施时，那么A 和 E 节点都能够利用这些基础设施完成数据交换，A 和 E 之间也可以进行网络的传输，而与图 3 完全不同。 在最初始的网络中，一旦超过节点的通信范围，那么基 础设施也就会被进一步分裂，从而无法完成通信工作。 但是在自主组织水下网络中节点具备自发路由表功能， 利用多跳，实现节点 A 和 E 之间的通信功能 [1-4]。

　　3.2 自组织网分层结构

　　所谓的自组织网络，主要就是利用很多的簇组成的 层次结构，在每一个网络簇中都包含一个簇首以及几个簇成员，这些簇首不仅能够在更高层次上完成联网以及发布功能，还可以在其他的子网上进行联网，而这些网络之间也能都能够利用簇首来完成通信。

　　3.3 自组织网的路由表及协议自组织网络之间进行通信主要就是利用路由技术，而路由表则与多个位置的通信技术有着非常紧密的关系。如图 4 所示，在该网络中，通过更新路由表链接来保证自组织网的正常通信。

　　水下网络是一种分布式无线通信网络，其应用过程中最大的特点就是能够避免传统网络运行过程中所必需的基础设施，可以利用多个独立节点来完成临时网络。同时，网络节点在移动时也能够改变其拓扑结构，建立新的传输通道。移动组织网络可以为小型移动或者无线机组提供更加灵活的解决方案。创建路径、选择路径、维护路径也是水下网络运行过程中最为主要的功能 [5]。

　　3.4 组网结果分析

　　在本文中选择了加速遗传算法，这一算法中，设置种群规模为 150.遗传交叉概率 pc0.9.基因突变概率设计为 0.1.通信节点的数量从 10 增加到 50.节点的位置也会随机确定，根据遗传算法运行的 100 代，在整个遗传过程中重复了 10 次，最后计算了几次运行的平均结果。具体设置的仿真参数如表 1 所示。

　　从实验结果中可以发现，一旦节点数超过 34 时， 那么最佳网络覆盖率就能够达到 85% 以上，在这个环境下，假设 34 个位置能够保证覆盖率超过 85%，所以 可以确定节点的覆盖率超过 85% 的最小节点数为 34.

　　4 发展前景

　　在交通领域，行车驾驶存在非常重要的安全性问 题，采取何种方式才可以通过新技术切实提升行驶安全 是目前交通领域研究过程中的重点。在计算机技术飞速 发展的环境之下，可以利用计算机通讯技术与电子信息 提高驾驶的安全性，并在此基础之上实现智能化驾驶的 目的，实例如全自动无人驾驶系统、智能交通系统等。

　　其中智能交通系统应用了多种技术，运用信息技术实现 对信息数据的搜集，对道路行驶以及交通情况进行协 调。在科学技术飞速化发展的时代环境之下，还可以将 其与自动驾驶、车辆导航等进行融合。全自动化无人驾 驶实质上也是将智能化手段作为重要的驾驶技术，汽车 根据调控中心的指令进行操控能能够，在此过程之中， 信息数据具备一定的共享性，其可以为机电系统提供高 效化的统一性服务，而该点也充分表明了汽车行驶的发 展方向。

　　5 结语

　　电子信息工程的良性发展，在一定程度上促进了我 国国民经济增长的速度，近几年来在电子信息工程领域 也已经取得了一定的成就。作为现代化的技术产业，电 子信息工程已经逐步融入到人们的日常生活和生产中， 也已经成为最为重要的技术手段之一。因此，我们更应 该加大对电子信息工程技术的研究力度，进行自主研发 和创新，加大人才的培养力度，从根本上提高电子信息 工程技术水平。

　　参考文献

　　[1] 尚勇.电子信息工程发展现状及保障措施的研究[J].通信电 源技术,2020.37(2):136-137.

　　[2] 唐振华.电子信息工程发展现状及保障举措探析[J].产业科 技创新,2019.1(29):47-48.

　　[3] 苏洪平.我国电子信息工程发展现状以及保障措施[J].数码 世界,2019(10):37.

　　[4] 段宏博.电子信息工程发展现状及保障措施的研究[J].中国 新技术新产品,2019(15):112-113.

　　[5] 王家强.电子信息工程发展现状及保障措施[J].门窗,2019 (14):249.

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