摘要:2023年以来,AIGC技术加速重构会计行业生态,应用型本科会计学专业亟须应对技术变革与人才培养脱节的挑战。本研究以青岛恒星科技学院为例,通过问卷调查、案例研究方法,探索AIGC融合的教学改革路径。研究构建"技术+业务+伦理"三维能力框架,设计模块化课程群与"学社制"实践体系,并采用混合式教学与动态能力测评机制。数据显示,改革后学生AIGC工具操作熟练度较传统模式提升40%,85%的学生可独立完成企业财务数据可视化分析报告。通过产教协同开发智能财务案例库与真实项目实训,实践教学满意度达92%,实习转正率提升至90%。研究表明,AIGC技术深度融入教学全流程可有效强化学生智能财务能力与创新素养,为应用型会计人才培养提供可复制的实践范式。
关键词:AIGC,应用型本科会计学,教学改革
0引言
在数字经济蓬勃发展的当下,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术正深刻重塑会计行业生态。AIGC凭借其强大的内容生成、数据分析和流程自动化能力,推动会计工作从传统核算向智能决策转型,对会计人才的知识结构、技术应用和职业素养提出了全新要求[1]。从国内实践看,浙江万里学院、沈阳科技学院等院校已率先将AIGC技术融入课程体系,构建“哑铃型”实践教学平台并开设智能财税、财务机器人等前沿课程,而多数应用型本科院校仍面临技术融合滞后、跨学科师资不足等瓶颈;国际层面,AACSB(国际商学院协会)近年亦将数据管理、算法应用纳入会计核心课程框架,凸显全球教育界对技术迭代的响应共识[2]。应用型本科院校作为会计人才培养的重要力量,肩负着培养兼具专业素养与实践能力的复合型会计人才、服务区域经济发展需求、推动会计行业数字化转型与职业道德建设的重要使命,其教学模式能否适应AIGC带来的变革,直接关系到高素质应用型会计人才的供给质量。当前,多数院校的会计学专业教学仍存在技术融合不足、实践能力培养滞后等问题,难以满足数字经济时代企业对“会计+AIGC”复合型人才的需求。本文立足应用型本科教育定位,结合AIGC技术特征与会计行业发展趋势,探讨教学改革的关键路径与实践策略,以期为培养适应技术变革的会计人才提供参考。
1 AIGC对应用型本科会计学专业教学的挑战与机遇
1.1 AIGC技术的广泛应用
1.1.1挑战:传统教学模式的不适应性
人才培养目标与产业需求脱节。AIGC技术的应用使得企业对会计人才的需求从“核算型”转向“战略型”,要求会计人员具备数据洞察、智能工具应用和业财融合能力[3]。当前,应用型本科院校的培养目标仍侧重传统会计理论与法规,对AIGC相关的数据分析、流程自动化等技能培养不足,导致毕业生在智能财务分析师、信用风险分析师、企业风险管理分析师等新兴岗位竞争力不足。
课程体系滞后于技术发展。传统会计学课程以会计准则、财务核算为核心,AIGC相关技术课程,如Python财务建模、智能审计工具应用等普遍缺失或仅作为选修课存在,且现有课程中缺乏对AIGC伦理、数据安全等内容的融入[4]。课程之间缺乏技术与业务的交叉整合,难以培养学生在AIGC环境下解决复杂财务问题的能力。
实践教学与技术场景脱节。AIGC在会计领域的应用催生了智能核算、财务预测自动化等新场景,但院校实践教学仍依赖传统财务模拟软件,缺乏与真实AIGC工具的对接[5]。学生难以在实训中掌握AIGC工具的操作逻辑与应用技巧,导致理论与实践脱节。
1.1.2机遇:AIGC赋能教学创新的可能性
教学内容的智能化升级。AIGC可作为教学辅助工具,帮助教师快速生成案例素材、智能答疑和个性化学习反馈,丰富教学资源。例如,利用AIGC生成不同行业的财务数据模型,供学生进行智能分析与决策训练,提升数据处理能力[6]。
实践教学的场景化拓展。通过引入AIGC实训平台,构建“数据采集—智能处理—分析决策”全流程实践场景,学生可在模拟企业真实业务中掌握智能财务工具的应用。如基于AIGC的财务共享中心实训,涵盖发票智能审核、预算自动编制等环节,强化学生对技术驱动业务的理解[7]。
人才培养的个性化实现。AIGC的算法推荐与学习分析功能,可根据学生的学习轨迹提供定制化课程资源和能力提升方案,满足应用型本科学生的差异化需求,实现“精准培养”[8]。
2融合AIGC的教学改革路径：从理念到实践
2.1重构培养目标：明确“技术+业务+伦理”三维能力框架
结合AIGC技术特征与会计职业能力要求,将培养目标定位为:培养具备扎实会计理论基础,掌握AIGC工具应用、数据治理与分析技能,具备商业洞察力和伦理判断力的复合型应用型人才。具体能力维度包括:
1.技术应用能力
熟练使用AIGC工具进行财务数据清洗、建模与可视化,掌握RPA在会计流程中的应用逻辑[8]。在实际操作中,学生能够运用AIGC工具快速处理海量财务数据,通过建立数据模型进行财务分析,为企业决策提供有力支持。例如,利用AIGC工具对企业多年的财务数据进行清洗和分析,找出数据中的规律和趋势,预测企业未来的财务状况。
2.战略决策能力
基于AIGC分析结果进行业财融合分析,为企业预算管理、成本控制等提供数据支持,具备风险识别与智能决策能力[9]。学生需要学会将AIGC分析结果与企业业务相结合,深入理解企业的运营模式和财务状况,从而为企业的战略决策提供有价值的建议。比如,在企业预算管理中,通过AIGC分析历史数据和市场趋势,制定更加合理的预算方案,同时对预算执行情况进行实时监控和调整,确保企业目标的实现。
3.伦理与合规能力
理解AIGC在会计应用中的数据隐私保护、算法公平性等伦理问题,掌握相关法规要求,确保技术应用的合规性[10]。随着AIGC技术在会计领域的广泛应用,数据隐私和算法公平性等伦理问题日益凸显。学生需要了解相关的法律法规和伦理准则,在使用AIGC工具时,保护企业和客户的数据隐私,确保算法的公平性和透明度。例如,在处理客户财务数据时,严格遵守数据保护法规,采取加密等措施确保数据的安全。在教学实践中,通过构建三级评价体系实现伦理能力培养闭环:①知识层面采用合规性测试,学生测试成绩需达到85分以上;②技能层面设置伦理决策模拟场景,涉及数据泄露/算法歧视等12类案例,案例综合评价需达到85分以上;③态度层面开展AIGC伦理辩论赛,设置包括“算法透明度”“数据权属”等8个辩题。三维能力框架见图1。
2.2优化课程体系：构建“基础+技术+实践”模块化课程群
2.2.1基础理论模块
夯实会计与AIGC融合基础。在传统会计核心课程中嵌入AIGC对会计确认、计量与报告的影响分析,增设数字经济与会计转型、AIGC原理与财务应用等通识课,帮助学生理解技术变革对会计理论的挑战[11]。通过这些课程的学习,学生能够深入了解AIGC对会计工作的影响,掌握AIGC在会计领域的基本应用原理,为后续的学习和实践打下坚实的基础。
2.2.2技术赋能模块
强化AIGC工具与数据分析技能。开设Python财务数据分析、智能财务系统应用、财务机器人实训等课程,重点培养学生使用AIGC工具处理非结构化数据的能力及通过自然语言处理进行财务报告分析的技能[12]。在这些课程中,学生将学习如何运用豆包、Ki-mi、Deepseek等主要AIGC工具,结合Python等编程语言进行财务数据分析,掌握智能财务系统的操作方法,通过实际操作财务机器人,提高会计工作的效率和准确性。同时,通过自然语言处理技术对财务报告进行分析,提取关键信息,为企业决策提供支持。
2.2.3实践创新模块
打造“场景化+项目制”实训体系。构建“校内仿真+校外实战”实践平台,校内依托AIGC财务实训系统,模拟智能审计、财务预测等场景;校外与企业合作建立智能财务实践基地,参与真实项目,如新兴的企业财务流程自动化改造、AIGC驱动的税务筹划等项目,提升学生解决实际问题的能力[13]。在校内实训中,学生可以在模拟的场景中运用所学知识和技能,进行智能审计和财务预测等操作,提高自己的实践能力。在校外实践中,学生能够参与企业的真实项目,了解企业的实际需求和工作流程,将所学知识应用到实际工作中,积累实践经验,提升解决实际问题的能力。
2.3创新教学模式：推动“教、学、做”深度融合
2.3.1混合式教学
线上线下协同强化技术应用。采用“MOOC平台+线下工作坊”模式,线上通过AIGC教学资源引导学生自主学习;线下以小组为单位完成AIGC驱动的财务分析项目,教师针对性指导工具应用与数据分析逻辑,提升学生的参与度与实践能力[14]。线上学习资源丰富多样,学生可以根据自己的学习进度和需求,自主选择学习内容,提高学习的自主性和灵活性。线下工作坊中,学生通过小组合作完成项目,培养团队协作能力和解决实际问题的能力,教师的指导能够及时解决学生在学习和实践中遇到的问题,提高教学效果。
2.3.2案例教学
引入AIGC实战案例提升决策思维。收集企业应用AIGC的典型案例,如某事务所利用大语言模型进行审计报告生成,组织学生分析技术应用路径、效果及潜在风险,培养其在复杂场景下的判断与决策能力[15]。通过对这些实际案例的分析,学生能够深入了解AIGC在企业中的应用情况,学习如何运用AIGC解决实际问题,同时也能够认识到技术应用中可能存在的风险和挑战,提高风险意识和决策能力。
2.3.3产教融合
校企协同培养“双师型”教学团队。一方面,邀请企业AIGC专家担任兼职教师,讲授前沿技术应用;另一方面,鼓励专业教师参与企业项目,积累实战经验。例如,与科技公司合作开发“AIGC财务应用”系列微课程,将企业最新实践转化为教学内容[16]。企业专家的授课能够让学生接触到行业的最新动态和前沿技术,拓宽学生的视野。教师参与企业项目,能够将实践经验融入教学中,提高教学的实用性和针对性,同时也有助于教师自身的专业发展,培养“双师型”教师队伍。
3实践探索：以青岛恒星科技学院为例
3.1改革背景：应用型会计学人才培养的痛点与AIGC技术的融合契机
青岛恒星科技学院作为山东省第二批应用型本科高校建设单位,敏锐洞察到传统教学模式与行业需求的脱节问题。
3.1.1实践教学滞后
传统会计学教学侧重理论知识灌输,学生缺乏在真实企业财务场景中运用AIGC工具处理数据、分析决策的机会,难以适应业财融合、智能财务的行业变革。
3.1.2技术赋能不足
AIGC技术已在企业广泛应用,但高校课程体系中缺乏针对性模块,学生对智能财务工具的操作能力和数据思维培养存在缺口。
3.1.3产教融合浅层化
校企合作多停留在实习基地共建层面,企业深度参与课程开发、教学实施的机制尚未健全,难以将行业前沿技术和真实业务场景融入教学全过程。
面对数字经济时代对“业财融合+智能技术”复合型会计人才的迫切需求,学校依托“校企孪生相长、名企数智助育”的办学特色,以AIGC技术为突破口,重构会计学专业教学体系,探索“技术赋能+实岗真做+协同创新”的改革路径,致力于培养具备财务数据分析、智能工具应用和战略决策能力的应用型人才。
3.2改革目标：构建“三维融合”的智能会计人才培养体系
基于学校政治素养优、专业能力优、实践技能优、创新精神优、职业素养优“五优人才”培养目标,结合AIGC技术特性,确立三大改革目标。
1.知识体系重构
打破传统会计学课程壁垒,融入AIGC工具应用、财务大数据分析、智能财务决策等模块,构建“会计基础+数字技术+商业洞察”三位一体的知识架构。
2.实践能力升级
依托真实企业财务场景,通过跨年级学习型社团,以下简称“学社制”,进行实岗训练,使学生掌握AIGC工具在财务核算、预算管理、风险控制等领域的实操技能,实现从“核算会计”向“智能财务分析师”的能力转型。
3.产教深度协同
联合行业头部企业共建智能财务实验室、财务共享服务中心,开发基于AIGC的校企合作课程,形成“课程共建—项目共研—人才共育”的协同育人生态。
3.3实施路径：基于学社制与AIGC技术的教学改革创新
3.3.1搭建“产教孪生”实践平台,重构实践教学场景
(1)校企共建智能财务实践基地,打造“四真”教学环境
真实企业场景植入。依托恒星集团旗下100余家产教融合型企业,建设智能财务共享服务中心,模拟企业真实财务流程,让学生在真实业务中处理数据量超百万条的财务数据集。
岗位分级实训体系。参照《国家职业分类大典》,将财务岗位划分为初级岗、中级岗、高级岗三级,设计“岗前培训—跟岗实操—顶岗实战”三阶段训练方案。较为典型的AIGC使用案例为AIGC在财务报表分析中的应用实训。学生团队利用某上市公司财务数据,通过AIGC工具进行财报智能解析,自动识别异常财务指标并生成风险预警报告。
(2)创新“学社制”教学组织,构建跨年级协作共同体
组建财务智能学社。按专业方向成立智能核算学社、财务数据分析学社、税务筹划学社,每个学社由32名以上不同年级学生组成,配备企业财务总监(占比40%)与高校教师(占比60%)组成的双导师团队。
岗位晋升与朋辈传承。建立“六级岗位晋升体系”,从初级岗至钻石岗,低年级学生在高级岗学长带领下完成基础财务数据清洗与标注,高年级学生主导AIGC模型训练与财务分析报告撰写。
典型机制为“双周案例研讨会”每周组织校企双导师与学社学生开展案例研讨,分析AIGC工具在企业财务中的最新应用,如某车企使用生成式AI进行预算方案优化,学生需结合理论知识撰写技术应用方案,优秀方案可直接提交企业试用,2023年共有12份方案被企业采纳。
3.3.2重构课程体系:打造“AI+会计”模块化课程群
精进AIGC基础课程开设。开设Python财务数据分析、AIGC财务应用基础、智能财务工具实操等课程,引入PyTorch、Tableau等工具,培养学生数据爬取、清洗、建模能力。2024年数据显示,学生AIGC工具操作熟练度较改革前提升40%,85%学生能独立完成企业财务数据可视化分析报告。
跨学科融合课程。开发业财融合与智能决策、财务大数据分析与AIGC建模等课程,联合企业财务高管设计“智能预算管理”“供应链成本优化”等实战项目。
重视案例库建设。构建包含100+企业真实案例的“智能财务案例库”,涵盖制造业、服务业、零售业等不同行业,案例均配备AIGC工具操作指南与数据接口,学生可通过平台实时接入企业财务系统进行模拟操作。会计学专业课程拓扑图见图2。
3.3.3创新教学方法:构建“泛在学习+智能测评”教学模式
1.泛在式学习体系:突破时空限制
线上资源矩阵。建设“恒星金课”智能财务课程群,包含100多门微课程、500多个AIGC工具操作微视频,学生可通过手机端随时学习,平台根据学习轨迹智能推荐进阶内容。
混合式教学模式。采用“线上泛学+线下研讨”模式,线上通过AIGC工具完成基础知识学习与数据预处理,线下开展案例研讨与方案设计。例如,《财务大数据分析》课程中,学生线上使用Python完成数据清洗后,线下分组讨论数据可视化方案,教师通过平台实时监控小组进度并提供针对性指导。
2.智能测评与反馈机制
动态能力画像。依托恒星能力认证平台,实时采集学生在AIGC工具操作、财务建模、报告撰写等环节的数据,生成“智能财务能力雷达图”,精准显示学生在数据处理、逻辑分析、创新思维等维度的表现,为个性化培养提供依据。
过程性考核改革。将AIGC工具应用能力纳入考核体系,设置“数据处理正确率”“模型构建完整性”“方案创新性”等考核指标,过程性考核占比提升至60%。
3.3.4师资与资源保障:打造“双师双能+数智化”支撑体系
1.双师团队建设:校企深度协同
“双师型”教师培养。实施“教师企业挂职计划”,要求专业教师每五年累计不少于6个月在企业财务岗位实践,参与AIGC工具应用项目。目前,会计学专业双师型教师占比达85%,其中30%教师持有CPA、CMA等职业资格,且主导开发了5门校企合作课程。
企业导师深度参与。聘请海尔、海信、致同会计师事务所等企业的财务高管担任兼职导师,每学期承担20%的实践课程教学,参与制定人才培养方案。
2.数智化教学资源开发
AIGC教材与工具包。联合用友、金蝶等企业编写《AIGC在财务中的应用实践》《智能财务工具操作指南》等教材,配套开发包含100+个财务数据接口的“恒星智能财务工具包”,支持学生对接企业真实财务系统。
实验室与平台建设。计划投资800万元建设“智能财务实验室”,配备RPA财务机器人、财务大数据分析平台、AIGC财务决策系统,支持300人同时开展实训。实验室与企业财务系统实时对接,学生可在安全环境中处理真实业务数据。
3.4保障机制：制度创新与质量监控
3.4.1制度保障:构建立体化改革支撑体系
政策文件支撑。出台《青岛恒星科技学院智能会计专业建设实施方案》、《学社制实践教学管理细则》,明确AIGC课程占比、实践学分要求、校企双导师职责分工等细则。
经费投入机制。设立专项改革经费,每年投入200万元用于AIGC课程开发、实验室升级、校企合作项目,近三年累计投入600万元。
3.4.2质量监控:建立“三维评价”体系
(1)学生能力评价。构建“知识+技能+素养”三维评价体系,引入企业财务数据处理真实案例作为考核载体,AIGC工具操作熟练度、财务分析报告质量、项目实战成果占比分别为30%、40%、30%。
(2)教学过程监控。通过恒星教学大数据监控中心,实时追踪教师AIGC课程融入度、学生实践参与度,每学期生成《智能会计教学质量分析报告》,2023年数据显示,课堂互动率提升25%,学生对实践教学满意度达92%。
(3)社会满意度跟踪。2024年,通过对68名参与‘智能会计’校企合作项目的学生跟踪调查,实习转正率达90%,其中82%进入智能财务分析、AIGC财税顾问等岗位,18%在传统岗位中实现技术升级,如使用AIGC工具完成80%以上核算工作。
3.5改革成效：从“技能型”到“创新型”的人才培养升级
3.5.1学生能力显著提升
通过深度融合AIGC技术与实岗真做教学模式,学生在智能财务核心能力培养上实现质的飞跃。依托校企共建的实战平台与动态测评体系,学生在财务数据智能处理、业财融合分析、智能决策支持等领域的实操能力显著增强,形成“理论筑基—工具应用—创新实践”的能力进阶路径。在全国及省级专业竞赛中,学生团队屡获佳绩,基于AIGC技术的财务创新项目占比大幅提升,展现出较强的技术应用与问题解决能力;职业资格与技能认证通过率显著高于传统培养模式,初步实现从“知识型”向“技能+创新型”人才的转型。
3.5.2产教融合深度深化
以学社制为载体,学校与行业头部企业构建了“资源共享、项目共研、人才共育”的深度协同机制。校企联合打造智能财务实践平台,共建特色课程体系,开发贴合产业需求的教学资源,形成“课堂—基地—岗位”的全链条对接。企业深度参与人才培养方案制定、课程开发及实践教学,科研成果转化为教学案例的比例显著提升,产教融合从浅层次合作迈向实质性协同育人,为应用型人才培养提供了肥沃的产业土壤。
3.5.3社会影响力扩大
改革实践形成了具有示范价值的智能会计人才培养范式,相关成果在全国民办高校范围内产生辐射效应,成为产教融合创新的典型案例。学校人才培养模式得到教育主管部门、行业企业及兄弟院校的广泛认可,经验多次在国家级、省级论坛推广,被权威媒体专题报道,逐步树立起数字财经领域应用型人才培养的标杆地位,为同类院校提供了可复制的改革路径与实践样本。
4结语
本文以AIGC技术为核心,系统探索了应用型本科会计学专业教学改革的路径与实践策略。研究创新性地构建了“技术+业务+伦理”三维能力框架,提出以模块化课程群重构知识体系,并通过“学社制”与校企深度协同的实践教学模式,推动学生从“核算型”向“智能决策型”人才转型。青岛恒星科技学院的实践表明,融合AIGC技术的教学改革显著提升了学生的数据智能处理能力与创新素养,同时深化了产教融合机制,形成了“课程共建—项目共研—人才共育”的协同育人生态。研究为高校会计专业数智化转型提供了可复制的范式。
4.1研究局限性
本研究虽以青岛恒星科技学院为样本验证了AIGC融合教学的有效性,但研究样本具有单一性,研究结论的普适性可能受限。未来研究可扩大样本范围,开展多校联合验证,尤其是针对不同区域、不同层次的应用型本科院校进行对比分析,以进一步检验改革路径的适用性与可推广性。
4.2伦理教育的深化路径
尽管本研究构建了伦理能力培养的三级评价体系,但在伦理教育的系统性与深度上仍有提升空间。建议后续改革中增设AIGC伦理与会计合规独立课程,结合典型案例开展情景式教学,通过跨学科融合强化学生对数据隐私保护、算法公平性等核心问题的理解。同时,可引入企业合规部门专家参与课程设计,将行业最新伦理规范与司法实践纳入教学内容,形成“理论认知—案例分析—合规实操”的完整培养链条。
4.3行业对接的长效机制
为进一步强化教学内容与行业需求的动态衔接,建议建立“定期举办AIGC财务应用校企研讨会”机制,每学期邀请行业头部企业,如金融科技公司、智能财务解决方案提供商、会计师事务所等机构的技术专家与高校教师共同研讨技术前沿、修订人才培养方案、开发新型教学案例。同时,可依托研讨会搭建“技术需求—教学转化”对接平台,将企业实际业务场景中的AIGC应用难题转化为学生实训项目,形成“问题来源于企业—解决方案反哺教学—成果应用于产业”的闭环,确保人才培养始终紧跟会计行业智能化演进的脉搏。
未来研究可进一步拓展校企合作的技术场景,持续更新AIGC工具应用案例库,并关注技术伦理教育的动态融入,以应对会计行业持续演进的智能化需求。
参考文献
[1]谭志东,王珍,张菊香.数字经济背景下的会计人才培养研究:以ChatGPT应用为例[J].财会通讯,2025(1):162-166.
[2]王丽娟.数字化转型阶段会计学人才培养教学改革研究:以应用型本科院校为例[J].山西青年,2023(21):23-25.
[3]李鹤尊,邓筱琳,刘俊勇.教学视角下会计数智化环境的概念框架构建[J].中国注册会计师,2024(12):25-33,5.
[4]杜运潮,邓豪瀛.新质生产力下会计专业人才培养路径研究[J].会计之友,2024(24):149-155.
[5]李玲.“数智”时代高职院校大数据与会计专业创新型人才培养模式研究与实践[J].中国职业技术教育,2024(29):89-95.
[6]刘梅娟,余冰冰,方草.基于知识图谱的智能会计课程体系构建研究[J].财会通讯,2024(13):160-164,171.
[7]余冰冰,张敏.智能会计实训平台建设探讨[J].财会月刊,2023,44(19):64-70.
[8]赵红梅,王文华,马剑锋.数智化会计人才培育实践教学平台构建与应用:以常州大学为例[J].财会通讯,2023(22):151-155.
[9]张小燕,王开田.“大智移云”与研究生培养创新研究[J].中国高等教育,2023(Z1):45-48.
[10]张敏,吴亭,史春玲,等.智能财务人才类型与培养模式:一个初步框架[J].会计研究,2022(11):14-26.
[11]朱晓君,徐玄玄.基于产教融合的智能财务人才培养路径研究[J].财会通讯,2022(21):172-176.
[12]邓毅敏.大数据时代企业会计人才培养模式改革与创新:评《会计教育教学改革与创新探索》[J].商业经济研究,2022(19):193.
[13]温素彬,董必荣,张兴亮.“思政引领+科技赋能”的会计学专业智能化升级:以南京审计大学为例[J].财会通讯,2022(20):27-31,43.
[14]时军,曹晓雪.高等院校会计专业人才培养研究:基于“互联网+智慧教学”背景[J].财会通讯,2022(15):160-165.
[15]董红杰,谢香兵.数智化会计专业硕士人才培养课程体系建设研究[J].财会通讯,2022(15):171-176.
[16]柳燕奇.线上线下混合式教学模式改革路径探索:以“风险管理与内部控制”课程为例[J].中国职业技术教育,2022(8):81-86.
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/guanlilunwen/82891.html
