摘要:新一轮科技革命和产业变革交叉发展的背景下，数字经济成为发展新质生产力的核心支点，以“数”之力加速向“新”而行，数字会计成为推动数字经济与实体经济深度融合发展的重要工具。为厘清我国数字会计的研究热点及发展趋势，以CNKI数据库中我国2012—2024年相关数字会计文献为研究对象，借助CiteSpace和Vosviewer等可视化分析工具，从作者的发文情况、研究热点及前沿领域演化等方面进行剖析。研究表明，我国数字会计理论研究先后经历了起步发展、快速发展、波动发展3个时期;我国学者在该领域的研究热点集中在大数据、管理会计、云会计、人工智能等方面，且高产作者合作频次较低，仅少数形成核心研究群体;过往研究集中在数字会计的理论建设、标准制定、基础技术应用等方面，而未来则可能更加倾向于数字会计理论研究与企业实践有机结合，多学科多技术融合应用等方面。
关键词:数字会计,CiteSpace,文献计量,数智化,融合
0引言
在信息科技飞速发展的背景下，数字技术为我国会计领域带来了全新的机遇与挑战。财政部发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》也强调指出，要稳步推进会计信息化建设，以信息化的科技手段为支撑，不断拓展会计职能，推动财务数字化转型。近年来，随着数字技术的广泛应用，管理会计、财务会计等会计分支领域与大数据、人工智能等工具的融合不断深入，催生出诸多新的研究方向。在此背景下，厘清我国数字会计的研究现状与热点有助于帮助会计从业人员更好地了解行业变革趋势，充分发挥数字技术的优势以抓住时代发展机遇，为进一步推动财务数字化转型提供理论依据。因此，本文使用文献计量方法，以中国知网数据库中与“数字会计”相关的文献作为研究对象，对通过CiteSpace和Vosviewer等可视化分析工具绘制的文献数量、文献作者、研究热点及前沿领域演化等方面可视化知识图谱进行深入剖析，综述我国数字会计的发展现状，准确把握研究热点及未来研究趋势，为未来学术研究提供理论参考。
1研究设计
1.1数据来源
文献统计来源为中国知网(CNKI)中的核心期刊。在文献检索过程中，以“数字化”+“会计”或“大数据”+“会计”为主题词进行高级检索，时间跨度设定为2012—2024年(第一篇核心期刊文献出现时间为2012年)。初步检索获得的文献数据包含作者、机构、标题、摘要和关键词等详细信息。为确保数据的相关性和有效性，对初步检索结果进行严格筛选，剔除杂志通知、会议报告、新闻、书评及与主题不相关的文献，最终确定有效文献659篇。
1.2研究方法
文献计量分析法作为一种结合信息可视化技术和文献计量学的综合研究方法，致力于深度挖掘和剖析特定学科领域的文献数据，利用多维度的可视化技术，清晰勾勒出该知识领域的知识网络结构和学术演进脉络，为学术研究提供坚实的支撑［1］。本研究借助软件CiteSpace6.4.R1和Vosviewer1.6.20，对大数据背景下我国会计领域期刊文献进行系统计量和可视化分析，以深入探索数字会计的发展现状、研究热点和前沿领域演化过程，为数字技术在会计行业的实践应用提供参考。
2文献研究现状
2.1年发文量趋势分析
领域内发表文献的数量可以反映该研究领域的学术发展速度，对研究该领域的发展情况有着重要作用。将最终确定的有效文献导入CiteSpace可视化工具中将文献年度发表分布进行可视化操作。从时间线图来看，数字会计领域的研究发文量从2012—2024年总体呈现上升态势(见图1)，表明该领域逐渐得到研究人员的重视，成为重点研究问题之一。
大致来看，数字会计领域研究的整个过程可以分为以下3个阶段:
第一阶段:起步时期(2012—2013年)。这一阶段的发文量呈现发文数量少、作者单一、尚未出现快速增长的特点，说明该时期只有少数研究人员关注到了该领域，进行了初步探索研究。《2010—2011年中国物联网发展年度报告》指出，2011是“十二五”的开局之年，也是物联网发展从概念走向现实之年，各行业都在探索如何将新技术应用在实践中会计领域也不例外。观察这一时期发表的文献，许金叶在两年内以独立作者或第一作者身份发表5篇学术论文，讨论如何在物联网等信息技术的快速发展背景下将大数据技术应用在会计领域，占据该时期发文量的83%，且重点围绕企业会计如何进行信息化改造、如何制定相关标准方面进行分析探讨。
第二阶段:快速发展期(2014—2018年)。这一阶段发文量呈现快速增长的特点，从2014年的18篇增长到了2018年的77篇，年均增长量为14.75篇。这可能与大数据等信息技术的发展有关。2014年，大数据被首次写入政府工作报告;2015年，大数据被第一次写入党的全会决议，大数据战略上升为国家战略;2016年，作为“十三五”的开局之年，国家大数据战略作为“十三五”的十四大战略之一，首次被写入五年规划中。国家连续多年从政策层面为大数据的发展给予了大力支持，为大数据产业的发展奠定了坚实的基础。在此背景下，越来越多的研究也开始关注大数据技术及其在各行各业的应用前景，学者对数字技术在会计行业应用的关注度也迅速增加，深入探讨了大数据、云计算等现代信息技术在推动会计领域进行信息化改造的理论基础及应用实践，发文量快速上升。
第三阶段:波动发展期(2019—2024年)。这一阶段发文量呈现出波动式上升的特点，观察图像可以发现，发文量在2019年有一定回落，但在随后的2020—2022年上升态势明显，在2022年之后又呈现出一定的下降趋势。究其原因，可能是大数据技术在会计领域应用的理论框架已基本搭建完毕，但在技术突破的重要节点仍然会引起一波研究热潮。而在这一时间段内，2019年6月5G正式商用，2020年2月《中共中央国*院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》以2020年中央一号文件正式发布，提到要加快区块链、第五代移动通信网络等现代信息技术的应用，这标志着最新一代信息技术的突破已经到来，由此产生的会计行业变革研究热潮再一次出现，成为直接引起2022年发文量峰值到来的可能原因。该时期发表的论文多次提到5G、区块链、人工智能等关键词也可证明分析的合理性。
2.2主要研究力量分析
2.2.1高产作者及作者合作分析
高产作者是相关研究领域工作的核心力量，他们的研究内容往往可以清晰地反映该领域的热点研究问题。而按照作者间合作关系所聚合成的研究群体表明这些作者对该领域的研究有一定的共识可以更直观地判断领域内的研究热点。在Citespace软件中将网络节点设置为作者，绘制数字会计领域的作者合作图谱见图2，相关高频作者信息表见表1。
从论文发表量来看，排在第一位的是程平，在该领域共发表论文56篇。其主要关注领域为云会计、大数据、业财一体化等，在2014年第一次发表的论文就探讨了云会计技术对中小企业信息化进程所产生的影响，累计被引量高达95次，对该领域有着显著贡献。随后4年里，其年均发文量都在10篇以上，发文年度高峰是2017年(15篇)，其中被引量超过80次的共3篇，被引量分别为433次、107次、89次。
根据普赖斯定律的核心作者确定公式，对发文量在0.749×■以上的高产作者进行统计，其中Nmax表示统计时段内最高产作者的论文数量(即程平56篇)，随后带入公式计算得到结果为5.61篇，取整为6篇。统计得出符合条件的作者共计11位，合计发文量132篇，占全部发文量的20.03%，未达到50%，表明在数字会计领域尚未形成核心作者群体，即领域内学者研究仍较为独立。
除历史最高产作者外，近年来高产作者的研究方向可能预示着未来该领域的热点研究方向，对于了解领域未来的发展方向有着重要价值。具体来看，张庆龙在2020—2024年间在核心期刊上共发表10篇论文，其中被引量超过100次的有4篇，其中被引最高的论文引用量为217次，且其高被引论文均聚焦企业财务如何在数字经济背景下应对转型机遇与挑战、升级财务共享中心、进行数字化转型［2-4］。此外，田高良也在同时期内发表了9篇论文深入探讨智能财务发展路径［5］、大数据背景下业财融合的机理等［6］。
结合图2中作者的合作关系可以发现，学者对数字会计领域已经产生了一定共识，形成了诸多研究群体。其中以程平为中心的网络最为密集，说明该群体发文量大且合作密切，主要成员有张砾、陈珊、王晓江等。此外，以施先旺为核心的研究群体同样不可忽视，他们共同探讨业财一体化基础上的采购活动、销售活动、职工薪酬等诸多问题［7］。观察图2可以发现，王爱国、李瑞雪形成的研究群体独立于密集网络，分析发现，二人均为山东财经大学学者，近年来共同探讨了ChatGPT在智能会计中的应用，及智能会计如何促进企业的数字化改革［8］。
综上，数字会计研究的学术群体具有明显的层次性，以程平为核心的研究网络形成了该领域的主导力量，而其他中小型研究群体则在特定议题上做出了重要补充。这种作者网络的多样化和协作性为领域的持续发展提供了良好基础。未来研究可以进一步分析这些高产学者的研究热点及他们合作团队的具体方向，以挖掘数字会计领域的潜在突破口。
2.2.2高产机构及合作分析
通过对机构的共现分析可以看出(见表2)，重庆理工大学会计学院无疑是数字会计领域研究的重要贡献机构，其发文量高达48篇。这表明该机构在相关领域具有强大的研究实力，并持续推动领域内的学术发展。中南财经政法大学会计学院和西南交通大学经济管理学院也有显著的贡献，分别在2014年和之后的年份中表现出活跃的发文趋势。
进一步分析显示，高产机构大多集中于会计学术研究资源丰富的高校，如北京国家会计学院、上海国家会计学院等机构的参与，体现了区域性经济发达地区对数字会计领域的重视。此外，重庆理工大学会计云计算与大数据研究所及类似的研究机构，正在将会计研究与大数据、人工智能等新兴技术结合，推动数字化会计理论与实践的深度融合。
从时间维度来看，2014年后发文增长趋势显著，这可能得益于数字化技术在会计领域应用的快速发展，以及政策和市场对会计数字化转型需求的不断增强。同时，机构之间的合作网络显示出一定的区域聚集性(见图3)，但在全国范围内仍需要进一步加强跨区域及跨学科的协作，以推动更加全面的数字会计研究和应用。
这种机构分布和合作模式的分析不仅揭示了当前数字会计研究的格局，也为未来深化区域协作和跨学科研究提供了方向。
3研究热点分析
3.1关键词共现分析
关键词概括了论文的研究主题、关键内容和研究方法，是对作者研究重点的高度细化，两个或更多关键词在同一篇论文中同时出现的现象称之为关键词共现。关键词共现的强度越高，一般可以代表两个主题的相关性越强［9］。将关键词(Keyword)作为网络节点，应用pathfinder方法进行网络寻径和剪裁，生成关键词共现网络，并应用VOSviewer工具进行简化呈现，得到关键词共现关系见图4。相对高频关键词信息见表3。
在关键词共现关系图中，结点大小表示该关键词出现的频率，连线代表了关键词在同一篇文献中出现过，连线越粗则表示同时出现结点关键词的频率越高。分析图4可知，代表大数据的结点最大，且与云会计、企业数字化转型等关键词联系紧密，因此大数据可以作为数字会计领域研究的核心关键词，即大部分研究都是基于大数据时代的背景所展开的。除大数据之外，管理会计、企业数字化转型、人工智能也是中心度较高的关键词，这些关键词与大数据一起作为核心，连接了业财融合、智能财务、互联网+、会计信息化等数字会计研究的细分领域，共同构成了数字会计领域的研究热点网络。
结合图4及表3数据，大数据、管理会计、数字化转型，人工智能几个关键词的出现频率及中心性显著高于其他关键词，是数字会计领域研究的热点方向。具体来看，大数据与云会计、大会计等关键词联系紧密，早在2014年，彭超然发表的《大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施》就探讨了会计信息化在大数据时代所面临的风险［10］，论文首次将大数据与云会计两个关键词进行共现。以管理会计为核心的关键词共现图中，管理会计与业财融合一词的连线最粗，证明二者研究的内容、方法等基本类似。统计发现共有10篇文献共同出现了这两个关键词，相关研究主要集中在企业经营管理改革、会计人才培养［11］等领域。人工智能关键词与智能财务关键词的链接是另一对共现频率较高的词汇，此部分领域主要在探讨人工智能技术的快速发展对会计工作所带来的改变［12］。
通过对关键词共现图谱的深入分析，可以看出数字会计领域的研究热点紧密围绕技术进步、应用场景扩展和战略转型展开。未来，随着新技术的快速发展和全球化趋势的加速，数字会计研究将迎来更多的机遇与挑战，为企业管理创新提供新的思路和工具。
3.2关键词聚类分析
关键词聚类是依据关键词之间的词元相关性与相似程度进行聚团划分，并构建自身的聚类边，进而展示研究领域内相似关键词所组成的研究方向。关键词聚类分析可以有效诠释该研究领域的研究现状及预测热点发展趋势。聚类结果见图5，共分为9类，聚类模块值(Modularity Q)=0.5944＞0.3，表明该聚类结果显著。聚类编号为0～9，编号值越小，其中包含的关键词越多。从关键词聚类图中可以看出，数字会计领域的研究热点主要集中在以下几个方向，每个聚类主题都反映了该领域的重要研究主题与核心方向。
“云会计(#0)”是数字会计研究的核心领域之一。它代表了传统会计系统向基于云计算技术的转型，这种转型使得企业可以通过云平台实现会计数据的共享、协作与实时处理。如程平提出云会计的应用会极大地提高企业收集、分析处理数据，为企业库存管理等提供支持［13］。“智能财务(#1)”聚类主要涉及人工智能和大数据技术在财务管理各个领域中的应用，如人才培养、财务信息化［14］和预算管理［15］等。智能财务正在逐步改变会计行业的工作模式，从传统的人工操作转向数据驱动的智能化处理。“管理会计(#2)”聚类研究的重点集中在企业内部控制、成本管理［16］，以及绩效评估等方面。数字化技术的发展使得管理会计能够整合企业内外部的多维数据，从而优化资源配置和提升运营效率。“云计算(#3)”聚类与“云会计”密切相关，强调为会计领域提供的强大技术支持。通过云计算，企业可以存储和分析海量数据［17］，支持会计核算、税务管理和企业财务分析等功能。未来，研究可能会进一步探索云计算与其他前沿技术(如物联网和区块链)的融合，以应对企业财务管理的复杂需求。“审计风险(#4)”是数字会计研究中不可忽视的重要领域。随着数字化技术的普及，审计工作面临新的挑战，如数据资产审计［18］、数据复杂性提升及审计系统风险［19］等问题。研究在如何利用大数据和人工智能技术优化审计流程、提升风险识别能力上展开了大量探索。尤其是智能审计工具的开发，可以帮助审计师快速发现异常，提高审计工作的准确性和效率。
“互联网+(#5)”聚类反映了数字会计与其他行业和技术的深度融合。它涵盖了互联网技术对会计行业的改造，如在线财务管理系统［20］、实体经济财务管理和电子审计等。同时，随着“互联网+”向智能化方向发展，其对会计模式的影响也将更加显著，包括推动财务共享服务的发展和供应链财务管理的升级。
4演进趋势分析
4.1关键词时间线分析
在数字化会计学科的研究进展中，时间序列分析揭示了研究焦点的动态变化(见图6)。研究初始阶段主要围绕特定的技术概念展开，随后逐渐拓展至技术融合与应用的更广泛领域。随着技术的演进，研究开始重视企业价值链的优化与创新。近期，研究热点转向了会计领域中新兴技术的应用，这些技术的应用不仅促进了会计职业的转型，也对企业内部管理产生了显著影响。此外，研究亦开始关注数字技术在企业决策支持和治理结构优化中的作用，这反映了技术进步对会计领域全面而深远的影响。这种转变不仅映射了技术发展的深度与广度，也指示了会计学科未来研究和实践的新趋势。
综上所述，该领域的研究经历了从技术引入到整合应用，再到智能化平台化的演变路径，反映出会计领域在数字化浪潮下的持续创新与探索。未来研究需进一步关注多技术融合场景下的实践效果，以及技术与管理变革的动态协同关系。
4.2关键词突现分析
在2014年之前，数字会计研究数量较少，核心关键词集中于“云会计”“多维会计”和“云审计”，突现强度分别达到8.43、1.16和1.62(见图7)。随着“云计算”技术逐步被引入会计领域，研究重点开始关注云平台下的会计应用场景，如会计数据的存储、处理与共享。这一阶段的研究较为基础，主要探索云技术在会计领域的可行性与潜在优势。2016年之后，随着技术的快速发展，研究开始向“互联网+”“智能财务”和“大数据云”等关键词拓展，反映了数字化转型背景下会计领域的创新需求。此期间，学术界的研究重心从单一技术应用转向多技术融合的解决方案，如云计算与大数据分析的结合，智能化系统在财务管理中的应用。同时，“财务转型”和“价值创造”等关键词的高突现，表明研究视角逐步扩展到企业整体价值链的优化和创新。从2021年起，“智能财务”和“数字经济”成为研究的热点，这与人工智能、区块链等技术在会计领域的深度应用密切相关。“人才培养”“价值创造”和“内部控制”在这段时间表现出较强的突现强度，显示出学术界逐渐重视技术变革对会计职业教育与企业内部管理的影响。此外，“公司治理”关键词的崛起也表明，数字技术在企业决策支持与治理结构优化中的作用正受到更多关注。
综上所述，数字会计研究正从基础技术应用转向多技术融合，如云计算与大数据分析结合，智能化系统应用于财务管理。新兴技术如人工智能和区块链推动会计职业变革，要求会计人员掌握数据分析能力。同时，数字经济时代对公司治理提出新要求，促使治理结构数字化变革。这些趋势表明，会计职业需适应技术发展，提升专业技能，以应对数字化转型带来的挑战和机遇。
5研究结论与建议
5.1研究结论
为了清晰地把握数字经济背景下我国数字会计的研究现状，本文采用CiteSpace软件进行分析。限定时间范围为2012—2024年前提下，对研究主题的发文量、主要作者、研究机构、关键词以及研究热点趋势行可视化分析。研究发现:
第一，我国数字会计领域研究的整个过程可以分为2012—2013年的初步探索、2014—2018年的快速发展、2019—2024年的波动发展3个阶段，数字技术在会计行业的全面渗透为相关领域研究提供更加充分的研究数据和科学依据。
第二，研究主体力量稳定，研究合作关系网络尚不完善，但是不乏高产作者和新起作者，他们的论文在该领域内有较大的参考价值。以程平为核心的研究网络形成了该领域的主导力量，而其他中小型研究群体则在特定议题上做出了重要补充。
第三，数字会计研究正从基础技术应用转向多技术融合，如云计算与大数据分析结合，智能化系统应用于财务管理。在关键词共现、聚类、热点演进分析中，文献研究热点从云会计、多维会计逐渐过渡到财务共享、业财融合，再到企业数字化转型、智能财务。这些趋势表明，会计职业需适应技术发展，提升专业技能，以应对数字化转型带来的挑战和机遇。
5.2建议
基于以上分析结果，针对数字会计的未来研究发展提出以下建议:
首先，应当加强作者之间、机构之间的联系，鼓励更多研究者关注数字技术与会计行业融合的变化和发展。如通过联合申报科研项目等，发挥团队力量，实现优势互补，为未来在该研究领域产生带头作用夯实基础。
其次，注重数字技术在会计领域的交叉融合，前置数字素养教育。高校应注重对会计复合型人才的培养，突出数字技术在产教融合实践中的具体应用，企业要培育和引进具有大数据技术和数据分析能力的高素质专业化人才，推动数字技术的高效应用。同时，应建立以数据为核心的组织管理体系。未来，企业亟须利用好新兴数字技术建设前瞻性的智能财务体系，探索出高效可行的财务转型路径和策略，以实现财务管理活动从衡量价值转变为创造价值的战略变革［21］。
最后，正视数智化背景下会计行业面临的挑战，例如在数据安全、隐私保护、技术标准、法律法规等方面需要更加深入的研究和探讨，发现潜在的风险和问题，提高数据的价值和意义，为会计研究提供更加全面和深入的数据支持。
6结语
本文借助CiteSpace对2012—2024年我国数字会计领域研究情况进行了可视化分析，揭示了其阶段演进、主体网络及热点变迁。研究发现，该领域历经初步探索、快速发展至波动上升，研究焦点从技术应用逐步转向多技术融合与价值创造。当前，该领域研究仍存在合作网络松散、复合型人才不足、数据安全与标准缺失等问题。未来应加强跨机构合作，深化数字技术与会计的交叉融合，注重人才培养与组织体系重构，并前瞻性地探索智能财务发展路径与治理框架，以推动数字会计的理论创新与实践落地。
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