［摘要］企业在财务数据管理中要积极利用大数据技术，探索财务预警可视化呈现方式。文章首先介绍财务预警系统的基本概念，然后以L公司为例，分析L公司基于数据可视化的企业财务风险智能预警体系的应用过程。L公司一方面，基于数据整合，建立层级结构，实现对费用支出的精细化管理，有效甄别企业发展中的风险点；另一方面，L公司严格落实授权审批制度，采取多部门权力相互制约的方式降低财务管理风险，从定量、定性两个层面落实财务制度，有效提高企业的财务管理水平，促进企业持续稳健发展。
［关键词］大数据,财务预警,可视化技术,风险控制
0引言
在当今复杂多变的市场环境中，信息技术飞速发展，大数据、人工智能等先进技术逐渐渗透到企业财务管理的各个环节，为企业提供了先进的管理手段。财务预警系统属于企业财务管理的重要组成部分，能够及时发现潜在风险，保障企业稳健发展。在当前大数据时代背景下，企业不断优化财务管理方式，积极开展预警管理，促进财务预警方式的可视化呈现。财务预警管理综合呈现企业财务管理中的各项风险因素，与企业具体的业务管理相结合，促进企业及时进行相应的调整，优化企业的财务管理工作。在数据整合阶段，L公司解决了各财务管理系统间信息互通不足的问题，利用大数据技术实现了数据的全面整合。L公司在可视化数据直观呈现中实现了对财务风险的实时监测［1］。
1企业财务预警可视化呈现的内涵
在企业财务管理中，预警系统基于信息系统的实际数据，提醒企业发展中可能面临的风险并发出警告，督促企业及时作出调整。在当前市场环境下，财务预警系统的构建是促进企业有效经营的重要方式之一，能够及时弥补企业发展中的不足。财务预警即财务危机预警，对企业各项财务管理数据进行甄别，利用经营计划、财务报表等，动态化呈现企业发展中的各项数据信息，将财务风险信息通过财务分析系统呈现出来，促进企业进行风险应对。在当前激烈的市场环境中，丰富的财务预警信息能够促进企业实现有效管理，综合分析企业发展的内部环境，与政治、经济、市场等环境相结合，综合评判企业发展的情况，优化企业整体管理。在企业管理中，财务预警系统的构建，有效规避了企业发展中可能面临的外部市场风险，促进企业调整经营管理方式，提升企业的市场应对能力［2］。
2企业财务预警可视化呈现的内容
L公司财务管理系统包括税务系统、费用支出系统、办公自动化（Office Automation,OA）系统等，系统间的点对点互联仅能满足基本的信息共享需求，未能实现深度的信息集成，信息在不同系统间的传递存在延迟，管理层无法及时获取准确的费用支出数据。虽然各系统存储了大量业务数据，但缺乏有效的数据整合工具，数据孤立存储，难以充分挖掘，限制了公司对费用支出的精细化管理。由于系统间的互联方式较为简单，当某个系统有变动时，要求其他系统进行相应调整，增加了系统维护的成本。L公司费用支出类目有会议费用、办公费、差旅费等，大数据技术采取数学算法，能够有效预测企业发展中的相关风险。为减少公司业务部门信息不对称的情况，L公司有效连接OA系统、客户管理系统、全面预算管理系统、语音交互系统等，将内部各项数据进行可视化呈现，综合呈现资金支付、应收单据、报销单据等数据信息［3］。
为缩减费用支出，L公司可利用费用支出业务风险点，分析企业管理中的风险点，甄别企业管理中面临的问题。L公司可利用数据可视化技术研究公司费用支出的实际情况，结合L公司2022—2023年办公费用数据，导出公司表、部门表、办公费用表等相关数据。结合可视化应用场景、数据量、数据结构等要素，选择商业可视化软件Power BI，进行数据的可视化呈现。在可视化技术处理过程中进行数据建模，结合基础度量值，利用Power BI软件构建整体数据结构，可视化呈现公司的办公费用表、部分人员表等，准确计算度量值。将科目编码、摘要、部门代码、日期与借方金额等数值代入，生成雪花模型，将费用列表与日期表、部门代码表、科目层级表等相结合，构建一对多的关系，立体化呈现财务管理的相关数据［4］。
3大数据支持下企业财务预警可视化呈现的实现策略
3.1建立企业风险管理的层级结构
利用DAX函数分析公司财务管理数据，在综合分析各项数据的基础上，生成可视化图形。建立层级结构，结合公司发展的维度表，对照各个科目层级表，生成相应的一级、二级明细表，在时间数值的呈现上生成年、季度、月的形式，按照时间类目等多维度动态分析公司的办公费用支出。财务人员对2023年L公司4个季度办公费用发生额的变动情况进行分析，发现第四季度支出额明显增加，在管理事项、业务变动不大的情况下，第四季度的变动较为异常。从月份角度分析，1月到10月的支出额总体较为稳定，11月到12月办公费用支出额增加较多。因此，对12月份的支出情况进行重点分析，L公司在财务管理中对此作出一定的调整。结合公司财务发展数据，将公司各项费用的实际支出情况以柱形图、折线图、环形图、卡片图、文字云、图表等形式进行动态化呈现，在表格中呈现每一笔费用的发生额、费用总额等。L公司成本核算中管理费用、办公耗材、印刷费用、销售费用等各项费用情况如表1所示。
3.2促进企业风险预警
在财务风险预警中，基于财务信息的可视化呈现，对相关财务指标设置风险阈值，综合呈现财务风险管理中的时间、部门与数值等内容，结构化拆分费用支出，对财务风险设置相应的风险等级。设置五级财务预警，分别对应优秀、正常水平、轻度、中度、高度预警（见表2）。对财务预警进行有效管理，将各个部门的管理情况纳入年终绩效，促进相关人员加强费用控制。得出财务预警指标后，在信息系统中智能推送费用支出业务风险点，引起相关人员的重视，以文字、表格、图形等多种方式动态化呈现财务发展状况。将财务管理的时间、会计数据等以柱状图等方式进行呈现，公司相关人员结合财务信息，制定相应的应急预案，有效处理相关财务风险［5］。
L公司在2022年11月至12月出现办公费用激增的情况，结合公司金额的超支情况，得出各个月份实际超支的数值。在大数据技术的运用下，判断超支的预警级别，得出风险预警为轻度预警（三级）。将风险预警信息输入OA系统，以重点项目提醒相关人员关注，及时处理相关风险点。公司各个部门均参与成本管控，将各项费用列入各部门与时间线之中，综合测算各项费用的实际变动情况，并将各项信息智能录入信息系统，促进相关人员制定相应的预警等级，在各个部门逐层传递，最终推送至公司管理层［6］。
3.3 L公司财务预警可视化呈现的风险控制效果
从实际情况来看，L公司在财务风险管理中引入可视化手段，有效甄别了发展中的各项风险点，督促公司及时处理风险。在财务风险管理中，突破传统人工财务稽核的限制，运用大数据技术，采用表格、图形等多种可视化呈现方式，更为立体地呈现公司的财务数据信息，实时分析公司办公费用，在财务风险管理中取得了良好的效果。在可视化呈现中，实时分析月份支出、同比增长率、最大发生额、部门人数、季度支出、环比增长率等相关数值，实现了对公司财务数据的全面分析。结合财务分析结果，及时发现公司财务管理中的异常点，促进了企业对财务风险的有效应对［7］。
4企业财务预警可视化的技术支撑与储备
4.1为企业财务预警做好技术储备
在财务风险预警体系构建过程中，将财务风险进行可视化呈现，以图表形式呈现财务风险。R语言在大数据财务预警可视化领域的应用中，联合使用多种数学分析模型进行统计计算、图形分析。R语言具备极强的兼容性，适配多种软件，实现了对财务数据的动态化演示，能够同步更新财务预警数据与可视化结果。结合企业大数据财务预警需求，构建服务平台。在技术操作过程中，以便捷性操作为重要原则，满足企业应用需求。基于可视化技术，设计多项功能模块。在财务数据管理中，呈现多样化的财务数据，将财务数据导入并进行加工处理，输出可视化页面。在可视化技术运用中，加强技术储备，为财务可视化管理提供技术支持。同时，要严格落实授权审批制度，重要岗位实行专岗专职，避免一人兼多职［8］。
4.2在实践中提高企业财务预警可视化水平
在数字经济时代，数据智能挖掘与分析技术成为企业财务决策的重要技术支持。因此，企业可利用该技术深度挖掘海量财务数据中的潜在价值，准确把握市场动态，优化资源配置，实现可持续发展。从大量数据中提炼出盈利模式、成本结构等信息，能够促进企业优化业务流程，降低经营成本，发现新的增长点。企业利用机器学习、深度学习等算法，对财务数据进行自动化分类、聚类、预测等处理，降低了人为因素导致的偏差，精准获取关键财务指标，精准地评估经营绩效，作出科学合理的决策。在数据智能分析技术的支持下，企业实时监控各项财务数据，一旦发现潜在风险点，系统立即发出预警消息，促进企业及时采取措施，避免风险持续扩大。尽管数据智能挖掘与分析技术为企业财务管理带来了一定优势，但在实际应用中也面临着数据质量不高、算法模型复杂等问题，影响技术的有效应用。在具体管理中，要求企业加强数据治理，为智能分析奠定基础。根据企业的实际需求，选择合适的算法模型，在实践过程中不断优化与调整，加强员工在数据分析与人工智能领域的培训，提升企业财务团队的整体素养与技能水平。在财务数据管理中，对敏感数据进行加密处理，加强对数据访问权限的管理，及时处理数据丢失、损坏等问题，在可视化管理中，有效引入新的管理技术，从源头上保证企业财务数据的安全性。
5结束语
在企业财务管理中，构建大数据财务预警体系，综合化呈现企业多项财务管理数据，梳理企业的财务管理情况，为企业经营管理提供财务数据支持。L公司积极利用大数据技术，有效连接了多个财务管理系统，实现了数据的全面整合与深度挖掘，为风险可视化呈现提供了有力支撑。问题可视化系统的建立，使得企业更为直观地识别财务管理中的风险点。L公司利用可视化技术成功构建了费用支出业务风险点的分析框架，实现了对办公费用等指标的动态监控，可以通过及时发现异常支出，并采取应对措施，有效降低财务风险。
主要参考文献
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