［摘要］在大数据时代，企业财务会计向管理会计转型成为必然趋势。文章基于大数据背景，深入探讨企业财务会计向管理会计转型的相关问题。首先，剖析企业财务会计向管理会计转型的重要意义，其次分析企业财务会计向管理会计转型面临的数据整合困难、财务人员专业能力不足、信息技术水平有待提升以及会计理念落后等挑战，最后提出增强数据整合能力、加强人才培养与引进、强化基础设施建设和推动会计理念革新等转型策略，旨在为企业构建智能化财务管理体系提供理论依据，助力企业提升财务管理水平与价值创造能力。
［关键词］大数据,企业,财务会计,管理会计
0引言
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅速普及与应用，人们已进入数字化时代，数据成为经济社会发展的关键要素。在此背景下，企业财务管理面临着重大挑战，以核算、报告等为主要职能的财务会计已无法满足现代企业的精细化管理与决策需要，拥有预测分析、价值创造等职能的管理会计成为企业数字化转型的重要支撑。本文立足数字化背景，分析企业财务会计向管理会计转型面临的挑战，提出企业财务会计向管理会计转型的对策，以期推动企业在数字化背景下实现财务管理模式的转变和价值创造能力的提高。
1大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的意义
1.1强化决策支持
在大数据时代，财务会计向管理会计转型，对提高企业决策质量有着重大意义。财务会计向管理会计转型，使得企业在进行决策时能更大程度上利用大数据的深层次挖掘和分析功能，获得更全面、精确的财务信息。传统的财务会计主要是在事后对财务资料进行记录和整理，而管理会计则将核心放在预测和解释未来市场、业务发展方面。通过财务会计向管理会计的转型，决策者可以利用数据模型和算法对海量财务数据进行分析，发现潜在问题和机会。比如，决策者通过观察市场趋势、消费者习惯和竞争对手的行为［1］，可以制定更具针对性、时效性的策略，提高决策的透明度和可追溯性。这有助于企业在复杂的市场环境中保持竞争优势。
1.2增强风险管理能力
在企业管理会计体系中，企业管理者对风险的管理不再局限于过去被动地应对风险，而是转为对风险进行前瞻预测。这就要求企业的管理范围不再局限于传统的财务数据，还要对行业趋势、政策动态、竞争情报等进行动态分析。例如，企业可以采用更加智能的数据分析工具和更加先进的数据处理技术，在更精准地发现信用问题、市场波动等的基础上，提前采取行动，防止企业产生经济损失。
在管理会计的支持下，企业通过持续改进风险评估过程，将风险评估纳入整个战略规划，确保业务发展与风险承受保持适当的平衡。具体而言，企业可以用预测模型和压力测试的方法，建立风险评估体系，综合考虑宏观政策、行业变化和企业状况。例如，管理层可以运用市场变化数据和企业运营数据来提前预测经济衰退并采取预防措施，以减少损失。
1.3提升运营效率
在数字化时代背景下，企业财务会计向管理会计转型，是提高企业运营效率的必要手段。这一转变可以给企业运营带来两方面的收益：第一，管理会计系统转变了工作方式。企业使用云端会计软件和自动化工具后，可以迅速、准确地处理大量财务数据，既避免人工错误，又可以提高工作效率和数据质量［2］。第二，管理会计提高了成本控制能力。通过深入分析业务和财务数据，企业可以发现成本浪费的环节和增加利润的机会。例如，通过比较不同部门的投入产出比例，管理者可以发现企业的资源分配是否合理，最终实现资源的优化配置。
2大数据背景下企业财务会计向管理会计转型面临的挑战
2.1数据整合困难
在企业财务会计向管理会计转型的过程中，数据整合面临诸多挑战。一是数据整合难题。企业日常运营产生的海量财务数据分散在各个业务系统，需要提高数据归集和处理能力。但多数企业现有系统由于缺乏前瞻性设计，难以满足大规模数据处理需求。在数字化运营环境下，管理会计对数据时效性的要求极高。为支持精准决策，实时数据分析十分必要。但实际情况是，企业从数据采集、加工到分析的整个流程，普遍存在数据延迟问题，导致数据价值降低。二是数据质量难以保障。数据在采集、传输、存储等环节容易出现误差，如果不能及时发现和纠正误差，会使分析结果偏离实际，进而影响决策的准确性。随着数据规模不断扩大，数据安全防护压力显著增加。企业不仅要防范外部网络攻击，还要防止内部数据滥用，数据安全管理难度增加。
2.2财务人员专业能力不足
财务会计向管理会计转型是一个循序渐进的过程，财务人员不仅要持续更新专业知识体系，更要提升业务能力与专业素养。财务会计向管理会计转型需要企业全体员工配合，不仅财务人员要参与其中，各级管理人员也要参与其中。财务人员除了要掌握专业知识，还需要具备业务理解能力、管理思维以及跨部门协调能力，而管理人员则应该熟悉核心业务流程，了解信息技术的应用方法，能够对数据进行提取、对比、评估和深度分析。但在实际工作中，财务人员专业能力不足，自我提升的积极性不高，难以根据财务会计向管理会计转型的实际情况更新自身的知识结构。同时，一些财务人员的信息技术应用能力不足，信息素养有待提升，影响了管理会计工作的开展。
2.3技术架构有待优化
当前，企业技术架构难以满足管理会计工作需求。多数企业财务系统沿用老旧主机架构与传统数据库，在大数据环境下暴露出数据实时分析能力弱、数据挖掘维度单一等问题。硬件设备老化进一步影响了数据处理效率，无法满足大规模数据实时运算与分析需求，如老旧服务器难以支持复杂分析软件运行，导致报告生成周期变长、准确性降低［3］。软件系统存在技术更新缓慢和兼容性不足的问题，与人工智能、机器学习等新技术对接困难，严重制约了数据分析能力的提升。由于缺乏完善的大数据处理和分析体系，企业在整合财务与非财务的多源异构数据时面临重重困难。同时，财务人员对云计算、智能算法等先进技术的掌握程度不足，难以充分发挥技术优势来提升分析效率。这些技术层面的不足，不仅阻碍了智能化决策支持系统的建设，还从根本上影响了数据处理质量和效率，成为财务会计向管理会计转型的主要技术障碍。
2.4会计理念落后
传统会计体系以财务合规和历史数据存档为核心，难以满足管理会计战略导向与前瞻性分析的需求。受长期形成的工作模式影响，财务人员的工作重心集中在账务处理和报表编制，“账簿化”的作业方式限制了其职能范围和价值创造能力。在大数据背景下，财务人员需要实现职业角色转变，从单纯的账务记录者转变为深度参与业务分析、支持决策的专业人员。但实际情况是，多数财务从业者对管理会计的认识较为浅薄，缺乏主动支持决策的意识，在业务分析和风险评估方面的参与度不足。这种认知层面的滞后性已成为财务人员实现职能转型的主要障碍。从管理模式来看，传统财务管理模式是以人工账务处理和分散化组织架构为特征，难以满足当前管理需求。全面预算管理、财务集中管理等新型模式正在逐步普及，要求企业主动推进财务管理模式适应性调整与创新。然而，管理层的保守思维常常导致整体转型进度滞后，难以快速响应模式升级的需求。理念认知与管理模式的双重阻力，从根本上制约财务会计向管理会计的转型进程。
3大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的策略
3.1增强数据整合能力
对企业财务会计向管理会计转型来说，增强数据整合能力是关键。要想实现财务会计向管理会计转型，企业必须对数据加以整合，实现高效利用，这就要从数据采集、数据处理工具使用两方面着手。首先，检查数据处理系统，梳理数据收集、存储、处理和分析相关流程，对结构化和非结构化数据的处理能力、速度和准确性进行评估，查找其中的薄弱环节并加以改进。其次，加强对先进数据处理技术和工具的关注，购买软件，使用云计算服务或分析平台，利用大数据分析工具处理数据，使用人工智能技术来自动化分析数据并提高数据处理速度，确保数据的准确性。再次，优化数据处理流程，设定合理的数据收集、检验和清理流程，对数据进行标准化整理，统一数据格式，确保数据质量。制定明确的数据管理标准，对数据的所有权、访问权等加以明确，并对数据进行日常维护和更新，以保证数据的时效性。最后，建立数据安全和隐私保护体系，针对数据规模和处理技术带来的安全风险，采用数据加密、访问权限控制、实时备份等技术，做好数据全生命周期安全防护，防止出现数据泄漏风险。
3.2加强人才培养与引进
大数据时代，要想实现财务会计向管理会计转型，企业要加强人才培养与引进，为财务会计向管理会计转型提供人才支持。一是针对现有员工开展培训。以大数据技术应用技能、数据管理知识、数据决策思维为主线，并结合企业实际开展培训。同时，开展专项培训，培养管理者的领导力，使管理者懂得财务会计向管理会计转型的意义，学会用数据制定决策、用数据看懂发展方向、用数据驱动管理［4］。二是加强人才引进。与高校、专业机构共建人才引进通道，引进具有大数据技术分析能力和管理会计知识的人才，提供高薪待遇，设置清晰的晋升渠道，提供良好的工作环境。三是建立人才动态评价体系。通过绩效管理系统，定期对人才技能短板进行评价，然后基于评价结果制订专项培训计划，使员工技能水平达到转型要求，保证财务会计向管理会计顺利转型。
3.3强化基础设施建设
企业要认识到财务会计向管理会计转型需要有基础设施的支撑。企业要在充分评估现有软硬件设施综合能力的基础上，结合业务场景的特殊要求，有针对性地进行软硬件设施升级。企业还要从技术的角度对硬件设备、软件系统进行深入评估，充分考虑硬件配置、软件功能、网络性能和数据存储能力等因素，评估当前硬件设备、软件系统是否满足大规模数据的处理需求，是否能够满足数据实时分析需求，以及是否能够提高数据处理的敏捷性和精准性。在评估的基础上，要提出硬件设备、软件系统的升级方案，包括更换新的硬件设备、软件系统以及提升网络性能等。新的技术架构应该具备可扩展性，能够满足未来业务对数据处理能力的要求。同时，新的软硬件设施不应该是对现有硬件设备、软件系统的重复构建。
对影响业务的系统模块进行先行升级，然后再对整个系统进行升级，从而减轻系统升级对日常业务的影响。系统升级后，对员工进行培训，确保员工能够熟练使用系统升级后的新功能，充分发挥系统升级的增值效应。
建立长期维护和动态更新机制。基础设施的建设是一个长期过程，需要定期检查设备、实时监测系统运行状况、扫描安全漏洞，确保技术升级后系统保持高可靠性。企业还要根据业务需求和技术进步对系统进行功能拓展、配置更新等，构建长期有效的技术保障机制。
3.4推动会计观念革新
大数据背景下，企业要推动财务会计向管理会计转型，改变原有的会计理念必不可少，而培训是转变理念的重要途径。企业应建立全员培训体系，重点培训管理人员和财务人员。对于管理人员，企业提供的培训内容要侧重于培养数据思维，使管理人员能够利用数据来预测销售额和市场份额。财务人员需要从单一的核算思维中解放出来，接受数据分析、财务建模新理念［5］。财务人员不仅要学习会计软件使用技巧，还要转变思维方式，注重业财融合，从而更好地为业务部门服务。
4结束语
财务会计向管理会计转型不是一蹴而就的，而是一场技术和管理模式的升级革命。企业要有长远的眼光，从战略层面认识到财务会计向管理会计转型的重要性，把握财务会计向管理会计转型的机遇。同时，企业要系统谋划，统筹考虑，解决财务会计向管理会计转型过程中存在的问题。只有这样，企业才能在数字经济发展中构建智慧财务管理模式，实现财务管理水平的提升，从而实现高质量发展。
主要参考文献
［1］梁宝珠.大数据时代财务会计向管理会计转型的问题及对策探讨［J］.中国农业会计,2024(8):18-20.
［2］梁艳.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型探究［J］.中国农业会计,2024(16):6-8.
［3］胡婷.大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考［J］.财会学习,2024(17):76-78.
［4］刘启健,李妍,朱滢如,等.大数据背景下财务会计向管理会计转型路径探讨［J］.中国集体经济,2021(4):139-140.
［5］王慧颖.大数据时代财务会计向管理会计数字化转型的路径研究［J］.财会学习,2023(30):94-96.
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/guanlilunwen/82847.html
