【摘要】当前ꎬ新质生产力加快发展步伐ꎬ以大数据、物联网、人工智能为代表的新兴技术的深度融合创新ꎬ传统产业快速转型升级换代ꎬ新产业新业态新模式不断涌现ꎮ党的二*大报告指出ꎬ要加快建设网络强国、数字中国ꎬ加快建设数字中国是发挥信息化驱动引领作用、推进中国式现代化的必然选择ꎮ数据资产作为数字经济发展的必然产物ꎬ受到社会各界的高度关注ꎮ文中重点介绍了Ａ集团物流信息平台发展现状ꎬ实现数据资产入表的可行性和技术路径ꎮ并针对当前面临的问题提出建议ꎬ以期解决Ａ集团数据资产入表难题ꎬ为推动物流行业数据资产创新和高质量发展提供有益的尝试ꎮ
【关键词】物流,信息平台,数据资产,入表,路径
近年来ꎬ我国数字经济进入快速发展新阶段ꎬ逐步形成数字经济政策体系框架和基础制度体系ꎬ为数字资产创新发展营造了良好环境ꎮ国家第十四个五年规划和２０３５年远景目标纲要提出ꎬ要迎接数字时代ꎬ激活数据要素潜能ꎬ推进网络强国建设ꎬ加快建设数字经济、数字社会、数字政府ꎬ以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革ꎮ２０２３年８月ꎬ财政部制定印发了«企业数据资源相关会计处理暂行规定»ꎬ助力完善数字经济治理体系ꎬ为加强宏观管理提供会计信息支撑ꎮ２０２４年ꎬ全国首个数据基础制度先行区落地北京ꎬ
突破数据资产交易关键环节ꎬ初步形成数据要素市场生态体系ꎮ这些都充分表明:我国数字化创新水平明显增强ꎬ数字技术与实体经济融合取得显著成效ꎬ数字经济竞争力和影响力稳步提升ꎮ
广西在数字经济方面出台了一系列政策ꎬ成效显著ꎮ２０２２年ꎬ习*平总*记在参加党的二*大广西代表团讨论时ꎬ对广西提出了“五个更大”的重要要求ꎬ广西经济社会进入新常态发展ꎬ为广西建设物流新发展体系提供了千载难逢的时间窗口和机遇ꎮ广西一大批国有企业数字技术应用能力逐步增强:Ａ集团的“行●好运网”等数个场景获评国*院国资委国企数字场景竞赛二、三等奖ꎻ北部湾港务集团的“基于区块链的港－航－闸信息联动一期建设项目”等数个项目入选国资央企数据共享技术体系和工作机制试点建设项目清单ꎮ广西在数据资产建设方面也创出自己的新路ꎮ２０２４年３月ꎬ数字广西集团实现广西首单数据资产入表ꎬ相关数据产品在深圳数据交易所挂牌上市ꎬ并获得银行数据资产无质押授信１０００万元ꎬ标志着广西首笔数据资产无质押贷款成功落地ꎮ２０２４年５月ꎬ柳州市东科智慧有限公司以车联网相关数据成功通过数据资产登记和入表ꎬ获得融资２０００万元ꎬ创造了广西交通物流数据资产价值的新模式ꎮ
鉴于目前的有利形势和未来可观的发展前景ꎬ笔者经过思考和分析ꎬ结合Ａ集团的物流信息平台发展现状ꎬ探讨实现数据资产入表的可行性和技术路径ꎬ并针对当前的难点提出解决办法ꎮ争取早日入选广西数据资产的项目工作试点ꎮ以期解决Ａ集团数据资产建设难题ꎬ快速提高Ａ集团资产估值能力ꎬ早日实现广西物流行业数据资产入表ꎬ为推动物流行业数据资产创新和高质量发展开创新的思路和行业引领ꎮ
１物流信息平台数据资产现状
１.１物流信息平台基本情况
广西物流公共信息服务平台—“行好运”网(简称物流信息平台)是Ａ集团积极响应西部陆海新通道、一带*路、平陆运河、粤港澳大湾区等国家战略ꎬ搭建的一个综合性物流资源要素整合服务平台ꎮ平台项目计划投资５５４１万元ꎬ是一个跨区域、跨行业、跨企业的第三方物流公共服务平台ꎬ主要提供信息发布、车货匹配、仓货匹配、网络货运、运单全流程可视化追踪、在线结算、金融增值服务、大数据挖掘与分析等服务ꎮ
１.２物流信息平台优势
物流信息平台是国*院国资委认定的“国资央企数据共享技术体系和工作机制试点”广西两家单位之一ꎬ是自治区五网建设重点项目ꎬ是Ａ集团着力打造该区及中国—东盟国际物流资源要素整合的重要基础平台ꎬ是Ａ集团“十四五”重点建设项目ꎮ经过Ａ集团多年大量不断投入ꎬ物流信息平台作为广西物流业的“中枢大脑”地位得到巩固ꎬ有效促进了区域产业链转型升级ꎻ整合物流资源ꎬ改善了广西物流行业发展的基础条件ꎻ促进了平台辐射区域内经济社会的发展ꎬ使物流行业成为区域经济新的增长点ꎻ提高社会物流效率ꎬ降低物流运行成本ꎬ促进了宏观经济的发展和产业布局优化、产业结构升级ꎻ推动政府功能的转型和交通管理业务的提升ꎬ对广西区域经济、物流业的发展发挥了重要作用ꎮ
物流信息平台运用大数据、５Ｇ、北斗、物联网、区块链等众多信息技术ꎬ搭建了一个无边界的公众、公益、共享的物流公共服务平台ꎬ成为中国－东盟最大的物流公共信息平台ꎬ建设技术水平达到国内先进水平ꎮ平台建设解决了物流理念落后ꎬ企业物流交易方式传统ꎬ物流流通效率偏低ꎬ物流成本居高不下ꎬ缺乏物流供应链管理体系ꎬ缺乏物流风险管控体系ꎬ供应链上下游缺乏协同联动等众多痛点难点ꎮ平台自运营以来ꎬ先后荣获国*院国资委“首届国企数字场景创新专业赛二等奖”、中物联“中国十佳创新型物流平台”、广西大数据局“广西面向东盟的数字化建设典型案例”等２０多项荣誉ꎮ
物流信息平台历年业绩高速增长ꎬ近三年的数据:２０２１年服务货值５４４４.０９亿元ꎬ２０２２年服务货值１０２１５.３８亿ꎬ２０２３年服务货值１２５００亿ꎬ年复合增长率达３１.９３％ꎮ截至２０２４年７月末ꎬ平台已注册用户达８８０００多家ꎬ有效整合车辆超８６０００辆ꎬ累计服务货运量超２.３２亿吨ꎬ累计服务货值突破４０６００亿元ꎮ这些庞大规模的数据包括物流各项有用资源ꎬ极具价值ꎮ物流信息平台是拥有数据资产最重要的条件之一ꎬ使数据资产的建立成为可能ꎮ
１.３物流信息平台存在问题与原因分析
通过以上表述ꎬ物流信息平台具备了建立数字资产的优势条件ꎬ但在当前ꎬ数据资产建设过程中面临诸多问题ꎬ如数据权属难以界定ꎬ产权保护面临困难ꎻ数据价值衡量困难ꎬ交易机制有待完善ꎻ交易规则和标准缺乏ꎬ市场壁垒亟待破除ꎬ条块分割及重复建设等问题突出ꎻ市场流通机制不完善等ꎬ物流信息平台数据资产方面主要问题和分析如下:
①数据资产确权不清ꎮ
物流信息平台数据资产的来源分两类ꎬ一类是Ａ集团内部的自营ꎬ另一类是Ａ集团外部ꎬ包括运输事业板块、冷链板块及城矿板块的运输数据ꎮ这些数据通过用户的平台交易记录获得ꎬ作为海量的大数据平台ꎬ其数据外部来源于运输标的的大宗贸易商品的货主ꎬ且比重较大ꎮ企业对数据分析处理后应用于各种场景ꎬ便会产生经济价值ꎮ价值转化收益后如何分配ꎬ就成了数据资产面临的一个棘手的问题ꎮ因大多数平台用户签署协议时ꎬ只规定了保密义务ꎬ并没有规定数据的产权归属ꎬ包括使用和收益问题ꎬ对于非自营业务形成的数据ꎬ如何确定这部分数据属于Ａ集团或者控制的比例大小ꎬ实际操作中存在较大难度ꎬ很容易诱发法律风险ꎮ究其原因:２０１７年左右ꎬ广西国资委批复Ａ集团建设物流信息平台ꎬ平台主要目标是搭建面向社会公众开放的大宗生产资料物流公共信息服务平台ꎮ满足物流从业人员、企业的经营需求ꎬ实现资源高效配置、整合ꎬ提高社会物流效率ꎬ降低物流成本ꎮ平台建设因条件限制ꎬ项目规划人员无法预见物流行业数字资产的问题ꎮ因此ꎬ对数据产权的归属并没有严格规定ꎮ
②数据资产标准缺乏ꎮ
数据资产标准是建立在数据标准的基础上的ꎮ平台通过整合该区各种物流资源要素ꎬ如货源信息、车源信息、船舶信息、仓储信息、物流公司信息、园区信息、物流节点、航班信息、船代货代信息、港站信息、专线信息、设备信息、大宗货运信息等空间信息ꎬ建设统一的物流地理信息数据库ꎬ形成自治区级统一管理的物流基础信息数据中心ꎮ物流信息平台统一标准信息ꎬ物流信息标准化可以加快物流过程中运输、装卸的速度ꎬ降低保管费用ꎬ减少中间损失ꎬ提高工作效率ꎬ获得丰厚额直接或间接经济效益和社会效应ꎮ然而ꎬ数据资产必须通过标准数据提炼而成ꎬ而物流信息平台在规划建设方面ꎬ并没有计划数据资产标准模块ꎬ无法建设数据资产清单目录ꎮ因此ꎬ就目前而言ꎬ数据资产的建立缺了非常重要的一环ꎮ物流信息平台作为大宗物资交易平台ꎬ建设内容包括10个子系统ꎬ每个系统均有自己的物流资源字段ꎬ在很大程度上做到了流程标准化ꎬ大大改善了物流行业散乱差、不系统、不标准的现状ꎬ然而ꎬ物流信息平台早期规划建设时没有充分考虑后续标准数据的问题ꎮ
③数据资产价值评估难ꎮ
物流信息平台大部分数据资源存在时效性、无限性、可复制性、场景性以及不确定性的特征ꎬ因此ꎬ数据资产价值评估比较困难ꎮ一是数据资源的时效性、无限性及可复制性ꎬ加大了数据资产的估值难度ꎮ二是数据的场景特定性ꎬ不同场景下数据所发挥出的价值不同ꎬ即便相同的数据资源ꎬ使用者不同或者使用方法不同ꎬ产生的价值也各不相同ꎮ三是数据价值的不确定性ꎬ政策法规、监管要求、隐私权等对数据价值都可能产生较大影响ꎮ因而ꎬ物流信息平台的资产价值一直没有被评估ꎮ
④数据资产证券化不足ꎮ
目前ꎬ物流信息平台数据资产主要结合平台应用场景ꎬ开展综合服务ꎬ包括“好运链”和“好远W6”应用场景ꎮ然而ꎬ结合我国当前资本市场对平台经济的巨大需求ꎬ数据资产证券化发展趋势越来越好ꎬ行业应用越来越深入ꎮ数据资源不同于固定资产ꎬ也区别于无形资产ꎬ从形态上它独立于其他资产ꎬ没有实物形态ꎮ因此ꎬ目前物流信息平台数据资源流动很难得到金融机构融资支持ꎮ而数据资源一旦能够形成账面资产ꎬ金融机构就可以依托数据资产ꎬ为物流信息平台相关企业提供融资支持ꎮ因此ꎬ大力拓展数据资产证券化渠道ꎬ是发展物流信息平台的迫切需求ꎮ
2物流信息平台数据资产入表实施路径
在数字化时代ꎬ数据已经成为一种重要的资产ꎬA集团和平台运营公司希望能够将物流信息平台数据组合成数据资产ꎬ以实现更大的商业价值ꎮ面对上述物流信息平台的优势和数据资产建设存在的问题ꎬ结合当前国内国际数据资产发展现状ꎬ以及智慧物流行业市场成功案例ꎬ笔者认为ꎬ物流信息平台数据资产入表需要经历三个步骤:数据资源化、资源产品化和产品价值化ꎮ现就这三个步骤和需要注意的事项论述如下ꎮ
2.1实现数据资源化,构建数据资产基础
数据资源化是平台运营公司将物流信息平台的原始数据进行一定的加工整理、归集和存储ꎬ形成数据资源的过程ꎮ数据资源化需要平台运营公司在A集团数字化转型规划的指导下ꎬ构建物流信息平台数据能力体系和企业数据治理体系ꎬ形成与数据驱动型业务模式相适配的组织、人才、技术等战略ꎮ物流信息平台已建立了十余项标准化流程ꎬ拥有了大量物流数据ꎬ但这些数据要变成数据资源ꎬ还需要在原有数据的基础上ꎬ按照集团数字化转型规划要求ꎬ从原始形态ꎬ经过集成清洗、标准化等流程ꎬ形成统一的数据资源ꎮ为此ꎬ平台运营公司要做好以下三点:
①理清数据来源ꎮ
物流信息平台的数据分为内部数据和外部数据ꎮ内部数据是指集团内部机构如城矿公司、运输事业部、国内事业部等运营形成的原始数据ꎮ外部数据是指集团外部企业使用平台形成的运营数据ꎬ包括外部公司引流的物流数据ꎬ以及工商、金融、中介等机构登记的增值服务数据ꎮ理清这些数据来源后ꎬ再分类对数据进行整理ꎬ形成数据目录ꎬ最后ꎬ按照市场需求和监管规范建设数据中台ꎬ形成数据资源ꎮ数据目录是数据中台的核心模块之一ꎬ因而ꎬ数据资源需要在数据中台的基础上ꎬ建设数据目录这一重要模块ꎮ
②确定数据内容ꎮ
物流信息平台的主要数据资源包括车辆、司机、企业(客户)、仓储及园区等ꎬ具体内容包括上下游客商的交易情况、货物运输(司机、运输轨迹及费用等信息)、仓储及装卸搬运以及配件、油品、检测等详细情况(详见表1)ꎮ本文将数据资源分为物流货物数据、物流运输数据、司机驾驶数据、增值服务数据四类ꎮ
③数据资产确权ꎮ
在业务开展过程中ꎬ数据资产通过数据中台采集归类整理而成ꎬ需要付出一定成本ꎮ由于衍生出的新数据具备排他性ꎬ平台运营公司可对新数据实施控制ꎮ因此ꎬ初步判断该部分数据资产为平台运营公司所有ꎮ为了让平台运营公司拥有的数据资产更清晰、规范ꎬ需要集团聘请第三方专业服务机构进行专业指导ꎬ最终以产权登记的形式落实数据资产所有权ꎮ
2.2数据资源产品化,定义数据资产形态
资源产品化是平台运营公司通过授权上述外部机构ꎬ以数据客户需求为导向ꎬ对数据资源进行实质性的人工和智力投入和创新研发ꎬ形成能够满足内外部客户的以数据为主可识别的服务形态的过程ꎮ即形成数据产品ꎬ也是数据集合ꎮ数据资产目录是这些经过加工处理的数据的集合ꎬ它不仅包含了数据资源目录中的信息ꎬ还增加了数据质量、数据合规性等更多内容ꎮ当然ꎬ数据资产目录也是数据中台建设的另一重要内容ꎮ数据资源产品化包括以下几点:
①数据产品的形态ꎮ
物流信息平台数据产品的形态分为模块化和非模块化ꎮ如果客户计划把数据产品用来提升自身的模型和算法ꎬ则是模型化ꎮ客户计划只是通过数据产品的具体信息ꎬ如工商、信用、诉讼等情况进行辅助决策ꎬ即为非模型需求ꎮ
②数据产品的服务方式ꎮ
物流信息平台数据产品的服务方式分两种:一种是软件服务类ꎬ通常是一种物流服务软件ꎬ它包含了用于执行特定任务的指令、数据或程序ꎮ用户操作的界面主要有查询界面或软件、ＳａａＳ等应用ꎮ另一种是物流程序服务类ꎬ通过接口调用某个物流服务程序(比如操作系统ꎬ库)的功能ꎬ程序间交互方式包括ＡＰＩ、文件配送、联邦学习等ꎮ
物流信息平台数据资产产品包括数据集、数据信息服务、数据应用等三种形态ꎮ数据集是指以数据库/库的形式提供ꎬ以满足客户模型化需求的数据产品ꎮ数据信息服务是指以数据资源库为基础ꎬ为客户提供满足其特定需求的信息类服务ꎮ数据应用是指以应用程序的方式ꎬ基于统一的用户界面ꎬ提供基于数据资源和模型应用的数据产品ꎮ
③数据产品的计费方式ꎮ
物流信息平台的数据产品最终需要变现ꎬ是需要客户买单的ꎬ它的计费方式有:数据集按形成的数据模型服务时长出售ꎬ一般是按年收费ꎻ数据信息服务一般按次数或按年费来计算ꎮ数据应用一般按不同版本类型收费ꎬ例如基础版、升级版、王者版ꎬ按年收费ꎮ
２.３数据产品价值化ꎬ快速完成数据变现增值
物流信息平台数据产品的变现通过自用、共享、对外出售等形式实现ꎬ其中自用共享ꎬ需要入表ꎬ增加平台运营公司资产总额ꎮ当然ꎬ对外出售是数据价值变现的最好方法ꎮ
①数据资产入表问题ꎮ
随着«企业数字资源相关会计处理暂行规定»的落地ꎬ我们正在加速盘活现有的数据资产ꎬ努力推进物流信息平台数据资产入表工作ꎬ切实发挥数据资产价值ꎬ加快企业数字化转型升级ꎬ助力企业高质量可持续发展ꎮ一是加快完善支撑体系设计ꎮ制定出台数据资产确权管理办法和合规指南ꎬ建立数据资产登记制度ꎬ完善数据资产评估指南ꎮ二是加快推动配套服务发展ꎮ依托会计师事务所、资产评估机构、数据质量评价机构、数据交易所等专业力量ꎬ加快推进质量评价、合规认证、资产评估、资产价格发现和价值实现等配套服务ꎮ
②数据资产上市交易ꎮ
为了实现数据资产变现增值ꎬ物流信息平台最终获得物流货物数据、物流运输数据、司机驾驶数据、增值服务数据四项数据资产ꎬ需要寻求相关合法大数据交易所ꎬ如北京、上海、广州、深圳、贵阳等五家登记入表ꎬ挂牌上市ꎮ而数据产品的出售已经可以放在数据要素交易市场上进行ꎬ持续带来收益ꎮ此阶段平台运营公司需要建立数据资产战略、构建数据资产管理运营体系ꎮ
３总结
物流信息平台是Ａ集团推动传统物流向智慧供应链转变ꎬ聚焦整合广西及中国—东盟国际物流资源物流要素的重要依托ꎮＡ集团深耕物流行业７０多年ꎬ在业务发展过程中积累了大量的运营数据ꎬ这些数据能够在干线运输、大宗物资进出口、商用车安全驾驶和物流增值服务等领域发挥着重要的支撑ꎮ未来ꎬＡ集团也将持续强化数据治理能力ꎬ探索数据资产价值转化的可能性ꎬ聚焦数据模型研发ꎬ加速数据产品及应用的落地ꎬ发挥数据要素×物流运输的乘数效应ꎬ对广西－东盟国际区域经济、物流业的发展将发挥更大贡献ꎮ
[参考文献]
[１]亿信华辰软件.如何把数据变成资产ꎬ企业数据资产化实施路径三部曲[ＤＢ/ＯＬ].[２０２３－１２－０７].Ｂａｉｊｉａｈａｏ.Ｂａｉｄｕ.ｃｏｍ/ｓ?ｉｄ－１７８４６０４６９１９９１７４６５５３０ｆｒ＝ｓｐｉｄｅｒ＆ｆｏｒ＝ｐｃ.
[２]许宪春ꎬ张钟文ꎬ胡亚茹.数据资产统计与核算问题研究[Ｊ].管理世界ꎬ２０２２(０２):１６－３０＋２.
[３]数据资源服务联合体.企业数据资产入表操作指引[Ｍ].２０２４ꎬ３.
[４]朱扬勇ꎬ叶雅珍.从数据的属性看数据资产[Ｊ].大数据.２０１８(０６):６５－７６.
[５]肖雪娇ꎬ杨峰.互联网企业数据资产价值评估[Ｊ].财会月刊ꎬ２０２２(１８):１２６－１３５.
[６]李秉祥ꎬ李真ꎬ茹雨青.数字经济背景下物流企业大数据资产的估值研究—以圆通速递为例[Ｊ].财会通讯ꎬ２０２４(０２):８４－８９.
[７]李文龙ꎬ包彩霞.互联网企业数据资产价值评估研究—以神州数码为例[Ｊ].商业会计ꎬ２０２３(２３):６８－７３.
[８]叶雅珍ꎬ刘国华ꎬ朱扬勇.数据资产化框架初探[Ｊ].大数据ꎬ２０２０(０３):３－１２.
[９]李雨霏ꎬ刘海燕ꎬ闫树.面向价值实现的数据资产管理体系构建[Ｊ].大数据ꎬ２０２０(０３):４５－５６.
[１０]袁锐.物流企业的数据资产价值评估研究—以顺丰为例[Ｊ].商展经济ꎬ２０２３(０４):１１２－１１４.
[１１]韦运阳ꎬ曹剑峰.京东数据资产价值评估[Ｊ].中国管理信息化ꎬ２０２２(２１):８－１１.
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/guanlilunwen/81838.html
