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大数据时代企业人力资源管理的数字化转型研究论文

发布时间:2024-12-02 14:05:18 文章来源:SCI论文网 我要评论














  [摘要]大数据的应用引领了企业人力资源管理数字化转型,更多新思路、新技术、新模式被应用于人力资源管理中,促进人力资源管理工作朝着信息化、精细化的方向发展,显著提高了企业人力资源管理效能。文章分析大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响,指出大数据在企业人力资源管理数字化转型中的应用价值,重点阐述大数据时代企业人力资源管理数字化转型的有效路径,旨在提高企业人力资源管理效率,创新企业人力资源管理机制,促进企业发展战略和人力资源管理协同发展。
 
  [关键词]大数据,人力资源管理,数字化转型
 
  0引言
 
  在大数据时代,大数据技术的应用范围极为广泛,通过大数据技术创新企业人力资源管理模式,使得人力资源招聘、培训、绩效考核和激励等工作都发生了巨大变化,人力资源得到了最大化的开发和利用,给企业创造了可观的效益。目前,企业当务之急是要有效利用大数据技术和工具,对企业人才需求和人力资源现状进行对比分析,基于市场经济环境和企业发展战略编制科学合理的人力资源管理计划,保证人力资源管理工作有效落实,从而打造高素质的人才队伍,最大限度调动员工的主观能动性,为企业高质量、现代化发展赋能。
 
  1大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响
 
  大数据在人力资源管理中的应用体现了管理思维、技术、模式等诸多方面的创新,为人力资源管理的数字化转型注入了新的动力。具体而言,大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响体现在以下几个方面。
 
  首先,在人才数据库的建设方面。通过建设标准化的人才数据库,定期更新人力资源信息,保证人力资源信息的真实性与准确性。将人力资源信息应用到人力资源管理实践中,能够提高决策质量和人力资源利用率。例如,运用大数据技术构建岗位胜任力模型,将员工的能力素质等相关信息代入岗位胜任力模型中进行对比,可以发现员工在哪些方面存在不足,以此为依据实施人力资源招聘、培训、激励和岗位调度,使得企业人力资源管理朝着数字化方向转型,管理水平显著提高[1]。

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  其次,在人力资源招聘方面。将“互联网+”与大数据技术相结合,企业可以采取多样化的形式获取优秀人才。通过对企业岗位职责和要求的分析,明确企业运营发展所需的人才类型及其必须具备的能力素质,开展内部竞聘和外部招聘工作,运用大数据技术和“互联网+”模式,在企业网站、微信群公开岗位竞聘要求,并从互联网平台海量的人才信息中找到企业真正需求的人才,提高员工与岗位的匹配度,推动企业人力资源管理数字化转型进程。
 
  最后,在绩效考核方面。大数据技术在企业人力资源管理中的应用可以持续动态监督员工行为表现,对员工进行综合全面的评价,包括员工的态度、能力、价值观等,得到更为准确和全面的员工评价信息。人力资源管理人员可与员工在线沟通,通过对绩效考核结果的分析,帮助员工找到他们的优势和不足,提出改进和发展建议,促使员工自我价值和职业生涯发展目标得以顺利实现,加大企业各级人员对人力资源管理数字化转型的支持力度,使得相关工作得以长期稳定开展。
 
  2大数据在企业人力资源管理数字化转型中的应用价值
 
  2.1有利于提高企业人力资源管理效率
 
  企业人力资源管理是一项专业性较强且需要长期持续开展的重要工作,实际工作效果关系到人力资源价值的发挥,对企业的市场竞争力有着极大的影响。在企业人力资源管理中应用大数据技术,积极实施人力资源管理数字化转型,将复杂烦琐的人力资源管理工作交由信息化系统来完成,能够自动获取、整理、分析、存储人力资源信息,并共享给其他部门,为人力资源招聘、培训、绩效考核和激励等活动的开展提供标准和规范的信息,这样不仅能提高人力资源管理效率,还能降低主观因素影响导致的决策失误,有利于促进企业人力资源管理规范化、精细化发展。
 
  2.2有利于创新企业人力资源管理机制
 
  企业面临人力资源管理数字化转型的大趋势,大数据在人力资源管理中的深层次应用成为必然选择。大数据能够推动企业人力资源管理机制创新和完善,为相关工作的开展提供指导,帮助企业积极构建适用于大数据应用的新型管理系统。同时,人力资源管理机制的创新使得人力资源管理人员的岗位职责得到了科学、细致的划分,引领人力资源管理人员重塑工作流程,创新人力资源管理技术和平台,树立大数据思维,提高大数据应用能力,这给企业人力资源管理数字化转型增添了助力[2]。
 
  2.3有利于企业发展战略和人力资源管理的协同
 
  人力资源管理是利用专业管理理论和方法实施人力资源的开发和利用,要以企业发展战略为导向,制订人力资源管理计划,只有这样,才能取得较好的管理成效。将大数据技术应用到人力资源管理工作中,积极实施人力资源管理数字化转型,采用数字化、信息化管理模式,根据企业发展战略对人才需求进行分析,有针对性地实施人才招聘和培训,将员工个人发展与企业发展紧密联系到一起,有助于增强员工的企业归属感,还能从外部源源不断地获得优秀人才,充分满足企业不同发展阶段对人才的实际需求,有利于企业发展战略和人力资源管理的协同。
 
  3大数据时代企业人力资源管理数字化转型的有效路径
 
  3.1利用大数据分析和挖掘技术预测企业招聘需求
 
  企业不同发展阶段对人才的需求有着明显的差异,随着企业业务范围不断拓宽和发展规模不断扩大,人才起到的作用愈发不容小觑。招聘是获取人才最为快速和有效的手段,也是人力资源管理的重要环节之一。首先,在大数据时代,企业要在人力资源招聘工作中应用大数据分析和挖掘技术,清晰客观地反映企业当前及未来一段时间内的发展对人才的需求,辅助人力资源管理人员制订招聘计划,公开招聘信息,详细说明招聘岗位、招聘人数、职责要求、薪酬待遇,有意向的员工可以竞聘,也可以面向高校毕业生和社会人才抛出橄榄枝,这会增强人力资源招聘的精准性和有效性,减少成本投入。其次,在大数据技术的支持下,企业要构建岗位胜任力模型,确定人才需要具备的学历层次、专业技能、工作经验、职业资格证书,与应聘者的信息进行比较,确保招聘的人才真正契合企业岗位。最后,企业在使用大数据技术绘制岗位人才画像时,要分别从显性因素、行为因素和底层因素进行分析。显性因素是指应聘者能够明确岗位工作任务,各项条件基本符合岗位要求;行为因素是指应聘者具备较强的领导能力、沟通能力、解决问题能力、信息素质,专业素养突出;底层因素是指应聘者的性格、兴趣都与岗位契合,能够迅速适应岗位,具备自主学习的强烈动力[3]。人力资源管理部门要综合考虑上述因素,择优选取符合企业岗位要求的人才。可以说,大数据技术辅助企业人力资源招聘工作的开展,构建岗位胜任力模型,绘制精准的岗位人才画像,有助于确保企业通过招聘渠道获得的人才质量相对更高。

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  3.2依托大数据实施差异化培训
 
  培训是满足员工自我发展需要、提高员工队伍整体素质的人力资源管理活动,应该持续员工的整个职业生涯,根据员工所在岗位、所处职业生涯阶段及职业发展规划,实施科学化、差异化的培训,这样才能增强培训效果。首先,在大数据时代,企业要在人力资源培训工作中应用大数据技术实施人力资源培训的数字化转型,准确把握员工的个性特点、能力素质、专业知识储备、职业发展目标,制定合理的培训内容,利用大数据技术深入分析员工信息,了解员工接受程度较高的培训方式,在此基础上安排员工培训的相关事宜。其次,人力资源管理部门可以利用大数据技术和信息化工具整合学习资源,并发布在企业网站、微信公众号、各部门微信群中,使员工能够根据自身发展需求利用碎片时间进行学习,不断更新专业知识体系,提高专业技能水平,增强员工的岗位胜任力[4]。最后,人力资源管理部门要利用大数据技术检验培训效果,分析培训效果不佳的原因,不断改善培训体系,并总结效果良好的培训方法,从员工反馈的意见和建议中选取具有代表性的观点,实施培训内容和形式的优化,促进企业人力资源培训活动长效开展,发挥大数据对人力资源管理数字化转型的积极作用。
 
  3.3利用大数据优化绩效考核体系
 
  绩效考核是对员工工作态度、工作绩效、能力素质进行综合全面评价的过程,通常与薪酬待遇、员工培训、职位晋升、评先评优关联在一起,是企业人力资源管理的关键环节。在大数据时代,企业要利用大数据技术实施绩效考核的数字化转型。首先,人力资源管理部门要根据企业战略发展目标制定各部门、各岗位员工的绩效目标,为员工提供明确的努力方向,建设奋勇争先的企业文化,发挥人力资源价值。其次,企业要使用大数据技术对绩效考核流程进行全方位、全过程监管,丰富评价主体和评价方式。同时,人力资源管理人员要与企业管理层、各部门主管进行沟通,共同编制绩效考核方案,确定绩效考核流程、方法、指标,结合以往绩效考核数据预测本次考核可能出现的问题,并制定有效的应对措施。再次,正式考核之前,企业要在各类平台上发布考核内容、指标、流程,保障员工的知情权和参与权。在考核过程中,企业可以使用关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)法进行绩效考核,结合员工岗位性质和工作流程,借助大数据技术获取考评指标,经过在线高效汇总和处理数据信息,得到准确可靠的绩效考核结果[5]。最后,在绩效反馈环节,企业要及时将绩效考核结果反馈给管理层和员工,双方共同制订下一阶段的工作计划和业绩目标,拉近彼此之间的距离,增强员工的危机感和责任感,有效增强员工的自我优化意识。此外,企业要利用大数据技术建设人力资源管理信息化系统,在系统的绩效管理模块设置预警阈值,一旦发现异常数据能自动发出预警信号,使人力资源管理人员或部门主管对员工进行专业化指导,分享成功案例,采取多种激励措施,提高员工的绩效。
 
  3.4利用大数据增强绩效激励的有效性
 
  随着企业员工物质、精神、情感需求的与日俱增,企业要采用多元化的激励措施,满足员工的合理需求,以增强员工对企业的归属感,激励员工为企业创造更多效益。首先,在大数据时代,企业要利用大数据技术实施即时化激励,依托超大规模、超快速度、超低成本的云端数据处理对人力资源信息进行深入挖掘,获取员工的行为、情绪、绩效等方面的信息,借助多端链接打造激励流程一体化系统,全面提升对员工的绩效激励效果。其次,运用大数据技术实施人力资源管理数字化转型,加强微认可平台建设,运用大数据和云端互联技术全程管控微认可平台,给员工带来新奇的体验,供员工自由选择福利,显著提高激励成效。一是以积分形式反映员工的日常行为、贡献行为,以及符合组织价值观和企业文化的活动行为,针对不同贡献的员工实施差异化激励,以资源权益稀缺化的原则指导激励实践,引领员工准确认识企业的激励制度,规范员工行为,确保激励效果最大化。二是企业内部不同部门、不同管理层级、同事之间也可以相互点赞、互赠积分,员工可以使用积分在福利商城自主选购福利产品,包括居家用品、食品、健康生活、活动学习、办公用品、带薪休假券、迟到一天券等实物类和服务类产品。企业还可利用大数据技术分析员工需求,定期更新福利,丰富员工福利。员工攒积分换福利的游戏思维能够增强绩效激励的趣味性和成就感。积分发放与消费的动态变化,对员工而言能够增强公平感和归属感,满足员工的个性化需求,基于大数据和云端的即时反馈系统适时强化激励效果。
 
  4结束语
 
  大数据时代,企业利用大数据技术实施人力资源管理数字化转型,对人力资源招聘、培训、绩效考核和激励实施创新,构建岗位胜任力模型,绘制精准全面的岗位人才画像,制订差异化的培训计划,满足员工个性化的发展需求,使用大数据技术对绩效考核流程进行全方位、全过程监管,建设微认可平台,让员工根据积分换取不同类型的产品,能够增强员工激励效果,有效发挥人力资源价值,实现企业持续健康发展。
 
  主要参考文献
 
  [1]刘金源.大数据时代企业人力资源管理数字化转型面临的挑战与应对策略[J].企业改革与管理,2023(24):116-117.
 
  [2]周晓春.数字化时代企业人力资源管理的变革与挑战[J].四川劳动保障,2024(2):86-87.
 
  [3]丁艳萍.数字化转型下企业人力资源管理的创新路径研究[J].商场现代化,2024(2):58-60.
 
  [4]曹长芳.企业人力资源管理数字化转型的现实困境及优化进路[J].邢台学院学报,2023(4):104-108.
 
  [5]林瑜.新时期企业人力资源管理的数字化转型路径[J].上海企业,2023(12):91-93.

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