［摘要］大数据时代，信息技术的应用与普及改变了人们的生产生活方式，也为教育领域带来革命性变化。在此背景下，高校学生管理信息化建设逐渐成为高等教育发展的重要议题。加强信息化建设能够在提升高校学生管理规范化水平和信息交流效率的同时推动学生管理与教学管理双向融合。当前，国内高校在学生管理信息化建设过程中存在人才队伍不健全、数据使用标准缺失、数据效能释放受阻等困境。对此，高校应在深化顶层制度设计、优化技术运行环境的同时提升管理主体素养、完善安全防护措施。
［关键词］大数据,高校学生管理,信息化建设
0引言
2018年，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》提出，要以大数据为支撑创新信息时代教育治理发展模式，优化高校学生管理、教学决策和公共服务能力[1]。学生管理是促进学生全面发展的关键环节，也是营造良好学风、提升高校教育质量的重要工作。大数据时代，日渐复杂的育人环境和学生不断提升的服务需求迫切要求高校优化学生管理模式，而信息化建设正是实现这一目标的有效手段。基于此，高校必须以新兴信息技术赋能学生管理工作，围绕大数据时代特点与学生喜好变迁规律构建系统化管理体系，为立德树人根本任务的落实与推进营造高效率、智能化的生态环境。
1大数据时代高校学生管理信息化建设的现实意义
1.1有助于提升学生管理信息沟通效率
大数据时代，互联网、新媒体、区块链等新兴科技产品不断升级迭代，依托便捷的程序软件与高性能终端设备，人们可以高效率传播信息、精准处理数据资源，这极大提升了教育工作的信息采集与使用效率。在这样的技术背景下，将大数据技术嵌入高校学生管理体系之中，可以进一步提升高校管理主体之间的信息流通速率，从而简化管理流程，避免因重复建设造成的资源浪费。大数据技术的介入使高校各管理部门能够实时共享、分析学生数据，这为精确把握大学生需求、优化学生管理工作资源配置提供了技术条件。同时，学生管理信息化建设可以有效减少因部门间信息不对称而导致的决策失误，管理主体可以借助大数据预测技术提前洞察管理工作中的潜在风险，提升学生管理的精准化水平。
1.2有助于拓展学生管理内容涵盖范围
信息技术在提升高校学生管理信息流通效率的同时，也拓展了管理内容的涵盖范围。通过引入多样化信息技术，高校学生管理的内容不再局限于课程安排、考勤记录、学籍管理等传统事务，而是拓展到了许多新的领域，这使得学生管理工作更具高效性与多元性[2]。在信息技术赋能视域下，管理者可以全面整合学生的行为轨迹、学术成绩、社会实践成果等多源信息，从而全面了解学生的综合表现，为学生行为监控预警、综合素质评价等管理活动提供依据。此外，学生管理信息化建设有助于强化家、校、社合作，借助便捷的技术工具，管理部门可以及时发布信息、获取反馈、回应关切，从而促进各方育人力量的融通串联，增强管理工作的交互性与透明度，为学生综合素养的提升提供更多的支持。
1.3有助于促进学生管理与教育管理相融合
高校学生管理和教育管理均以学生的全面发展为目的。在实践中，学生管理为教育管理创造了良好的环境条件，教育管理为学生管理提供了方向指引，两者相辅相成，共同推进高校教学工作的顺利开展[3]。随着信息技术的介入，学生管理不再局限于行政层面，它的各个环节开始与教育管理紧密相连，形成了管理与教育穿插渗透、多线并行的复杂管理网络。信息化建设使得管理主体可以即时采样、动态追踪学生学习生活中所产生的各项数据，这些数据可以为管理者提供决策依据，也可以作为教育工作者的教学参考。同时，学生管理信息化建设有助于提升学生自我管理的意识与能力。借助便捷的信息平台，学生能够全面了解自身的发展状况与能力优势，并基于此展开自我反思。这种自我管理、自我提升的学习模式不仅促进了学生的健康成长，也为他们树立起作为管理对象的行动自觉。
2大数据时代高校学生管理信息化建设面临的困境
2.1技术价值之困：数据整合与使用缺乏标准
当前高校学生管理信息化建设存在顶层设计与权责划分等方面的问题。管理部门受到传统模式惯性制约，难以为信息化建设投入专门力量，大数据赋能水平整体不高。高校管理主体摸不清数据资源底层逻辑、理不顺数据资源宏观分布规律，造成数据资源分散，难以实现部门之间的信息交流与转换。就权责划分而言，不少高校重应用推广、轻制度规划，导致大数据技术采集与应用流程中出现权限界定混乱、数据安全频发等现象。此外，高校学生管理信息化建设缺乏全局规划，难以解决大数据赋能中的管理力量分散问题。不同的高校学生管理部门一般有各自独立的资料库、数据系统、硬件设施等，这导致大数据应用标准不统一，遏制了数据共享与转换的流畅度，也在一定程度上催生出数据失真困境。
2.2驱动效能之困：大数据人才队伍建设不得力
人才是学生管理信息化建设的核心驱动力，大数据人才的缺失是学生管理实效性增强的重要阻碍要素。一方面，高校对大数据人才的引进力度不够大。相较于企业的高薪待遇，高校为大数据岗位设置的薪资标准与配套服务均不可观，人才的职业晋升渠道较窄，难以吸引人才流入。另一方面，高校缺乏健全的大数据人才培养机制，即便高校已经吸纳了大数据分析人才，也没有为他们预留广阔的职业发展空间，造成人才“留不住”的窘境。在多种因素的制约下，高校难以建设复合型专业人才队伍，这导致高校在管理工作中涉及技术开发与应用的项目主要靠外包、远程协助，难以实现数据的高效率转化与利用。
2.3平台载体之困：数据质量掣肘大数据赋能
平台基座、程序系统等软硬件设施的健全程度是决定数据质量的关键因素。但当前高校信息化平台载体建设不够完善，造成大数据收集界限模糊、收集链不完整等问题，降低了大数据赋能学生管理的实效性。在基础设施建设方面，虽然高校不同职能部门均针对自身业务开发或购置了大数据设备，但缺少一体化大数据整合平台，在数据交换的过程中很可能出现数据分类不规范、数据维护不及时等问题。在技术应用方面，高校未能将云计算、传感器、精确识别等新兴技术应用到学生管理之中，难以获取实时动态变化的学生数据，造成部分重要信息处于“治理盲区”而逐渐失去数据价值[4]。即便有些高校有意识地应用新兴信息技术赋能学生管理，但基于管理主体视野与工具自身的局限性，数据收集的完整性难以得到保证。
3大数据时代高校学生管理信息化建设实践路径
3.1深化顶层设计，以制度理性拓宽技术理性适用维度
深化学生管理信息化顶层体系建设是推动高校学生管理创新变革的逻辑前提。高校学生管理主体应当紧扣立德树人根本任务，理性判断信息技术在实践中的应用优势与价值缺口，避免技术赋能的异化。一是加强信息化建设理论和理念的宣传。高校要营造科学理性的学术交流氛围，让全体师生认识到大数据对于学生管理工作的促进作用，从而激活个体参与的积极性。二是规避技术依赖与技术崇拜，防止管理者与管理对象陷入数据主义的窠臼。高校应当认识到信息技术的工具价值不能僭越人文理性这一事实，通过多主体互相监督、及时获取执行反馈等方式约束技术主义思想的无端蔓延，确保管理决策符合学生的实际需求与高校人文理念。
高校应当建立完善的信息共享交换体系，通过提供有效的制度供给发挥信息技术对高校学生管理的赋能作用。一是列出清晰的数据资源清单，实现数据存储格式与交换协议的统一。二是制订标准化资源管理方案，明确数据采集、收集、审批机制，为资源共享服务奠定环境基础。三是明确程序终端升级迭代原则，以便及时更新信息资源内容与相关设施，提高数据的时效性。四是确立数据使用者的权责范围，对数据使用者进行分级授权，以便在出现伦理问题或技术难题时可以及时容错纠错、追责问责。
3.2优化数据环境，增进高校各部门间的信息流通共享
要想紧跟大数据时代技术更迭步伐、发挥信息技术对学生管理工作的赋能作用，高校就必须打破主体之间的信息壁垒，建立数据共享体系，推动大数据资源在学生管理工作中的高效流通。
第一，树立大数据思维。高校应当认识到，大数据带来的不仅有便捷高效的技术手段，还有创新开阔的理念思维。学生管理工作者应当转变传统各自为政的科层式管理理念，转向平等互助、共享共建的互联网思维，切实维护主体之间平等对话的权利，破除信息化建设中的信息壁垒、数据黑箱等困境。还要主动弥合数字鸿沟，推动数据资源向高校学生管理领域流动，及时回应管理者与管理对象的现实诉求。第二，加强信息平台建设。高校应当统筹建设大数据中心，推动各部门信息资源互联互通，优化数据中心布局，推动学生管理朝着集约化、中心整体化方向发展。可以借鉴科研机构、信息技术企业关于大数据平台建设的成功经验，不断打通信息割据状态、破除联结堵点。要对学工、教务、后勤、网络应用等学生信息数据开展全面的采集、整合与协调，使学生管理系统之间的信息交流更为便捷，为大数据分析提供从数据源到数据集成的完整过程性数据。
3.3提升主体素养，建设跨专业复合型学生管理师资队伍
人才是推动学生管理信息化建设的重要引擎。高校应当着力提升人才队伍的信息技术应用与学生管理素养，以此强化大数据赋能学生管理的时效性。高校既要重视人才的引进，也要强化对已有学生管理队伍的培养。
一是引进专业人才。高校应当采用校园招聘、专业招聘、企业合作等形式将信息技术领域的人才引入高校学生管理工作中来，也可以借助讲座、合作研究、学术交流会议等形式从校外邀请专家学者到校与一线管理者展开深入沟通，将校内学生管理主体培养成技术与管理双强的复合型人才。二是加强对学生管理队伍的培训。高校应当定期开展信息素养培训工作，使管理者能够深入把握大数据领域的专业知识、应用技能与伦理规范，提升管理主体应用大数据技术解决学生管理工作困境的能力。三是优化队伍结构。要组建各司其职、合理分工的大数据学生管理队伍，形成领导干部带头牵线、管理者与辅导员执行、大数据开发人员提供技术支持的队伍结构。还要积极开展跨校走访、校企合作、政校交流等活动，从而有效盘活人才资源，加强高校学生管理的信息化建设质量。
3.4加强隐私防护，合理规避大数据应用中的安全风险
大数据思维强调开放、共享的重要性，但开放的信息收发机制也容易催生安全风险。要规避这一问题，高校就必须加强监督、保密和防控体系建设，确保大数据技术的应用合法合规。
一是严格遵循政策法规划定管理主体责任范围。要遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》《中华人民共和国密码法》等法律法规的相关规定，明确数据使用者所需承担的责任，保护高校学生管理信息安全[5]。二是要尊重大学生的知情权与参与权。既要防止过度采集侵犯学生隐私，也要避免由于数据泄露而导致的学生利益损失。三是发挥多方合力，提升数据安全监管力度。要借助高校、家庭、政府部门、社会信息技术企业的力量加强对数据采集、存储与使用的监管，帮助高校把握好信息化建设与个人隐私保护之间的尺度。四是严格落实信息保密工作，完善侵权补偿纠错机制。要做好软硬件设施的维护与升级工作，借助区块链、非对称密钥、硬件防火墙等技术强化安防力度，在提高风险预警与病毒检测效能的同时对已出现的漏洞进行科学溯源、系统排查，避免混乱的责任分配机制阻碍学生管理工作信息化建设的推进。
4结束语
综上所述，学生管理信息化建设是高校应对大数据时代社会各领域变革规律、满足学生个性化服务需求的重要手段。信息技术的介入有助于提升学生管理效能，帮助高校管理主体切实围绕大学生的心理需求与发展轨迹做好管理服务。大数据赋能下的高校学生管理信息化建设是一项系统工程。在日后的工作中，高校还应继续从人机关系、价值功能、应用场景等多个维度对学生管理展开深入剖析，从而更加系统地阐释技术介入的实践理路，切实增强高校学生管理工作的现代化与智能化水平。
主要参考文献
［1］匡益明.互联网背景下高校学生管理模式创新研究［J］.食品研究与开发，2023，44（15）：240.
［2］胡爱祥，钱平，盛晟.高校学生管理协同治理的困境与学生管理高质量发展新路径［J］.江苏高教，2022（12）：64-68.
［3］冷艳.信息技术在学生管理中的应用［J］.中学政治教学参考，2022（10）：89.
［4］陈峥.现代治理视域下学生管理制度的执行与创新［J］.教育理论与实践，2021，41（20）：21-23.
［5］高飞.从技术逻辑到人文导向：学生管理取向的现代化转变［J］.教育理论与实践，2020，40（19）：28-32.
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