［摘要］大数据时代，信息技术加速创新与应用落地，先进技术在企业管理中的应用日益广泛，经济社会已全面开启数字化转型之路，财务管理人员需要掌握大数据分析与智能决策等先进方法以应对财务管理工作模式变革与职能转型，这也为高校人才培养带来挑战与新课题。本文基于财务管理专业对大数据分析与智能决策教学的产教融合进行探讨，明确了产教融合目标，并设计出加强需求分析和多元化课程设计、促进师资培训与团队建设、构建多层次实践教学体系、创新教学方法、完善考核评估内容等产教融合实践路径，为产教融合的顺利开展提供参考。教师的实践教学和创新教学能力直接影响教学效果，因此关注财务管理专业大数据分析与智能决策教学师资队伍建设问题，推动教学改革的深入，培养具有实务技能和操作技能的大数据分析与智能决策人才，实现大数据时代人才培养目标，具有十分重要的理论和实际意义。
［关键词］大数据时代,人才培养,大数据分析与智能决策,师资队伍建设
0引言
研究机构Gartner将大数据定义为海量多样化的信息资产，具有海量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）的“4V”特点，目前大数据研究主要集中在技术、资源、应用三个方面。伴随着大数据信息时代的到来，企业面临各种不断涌现的新数据形态，在这种错综复杂的环境下，如何运用大数据分析技术精确判断相关信息，对未来做出合理预判是财务从业者的基本素养。根据“阳光高考”平台数据，我国财会专业毕业生人数连年增加，稳居排名前五位，但具备大数据分析与智能决策能力的智能型财务人才缺口却越来越大。我国已进入高质量发展阶段，随着深入实施新时代人才强国战略，加快建设世界重要人才中心和创新高地，高校应主动应对大数据时代对高质量财务管理人才的需求，优化人才培养模式，深化人才发展体制机制改革，加快建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系，提高财务管理专业毕业生的竞争力和不可替代性。
1财务管理专业大数据分析与智能决策教学的产教融合背景
1.1时代背景
大数据时代，经济信息的广度和深度极大地拓展。随着互联网的普及，企业积累了海量数据，这些数据蕴含着宝贵信息，需要现代技术来提取、分析和应用，计算机技术降低了人们使用技术获取信息、分析信息、创造信息的门槛。全球化、市场竞争加剧、法规变化等因素使得企业面临更加复杂和多变的商业环境。传统的财务管理方法已经无法满足对实时、准确、智能决策的需求。大数据技术的发展使得我们能够处理和分析以往无法想象的大规模数据，从而揭示出潜在的商业价值和趋势。人工智能和机器学习技术使智能决策系统能够利用大数据分析的结果，进行智能化的决策，提高企业的决策效率和准确性。在这种背景下，财务管理专业大数据分析与智能决策教学的产教融合应运而生。它旨在培养财务管理专业人才具备处理大数据、运用智能决策技术的能力，使他们能够在未来的职业生涯中适应快速变化的商业环境，为企业的发展提供智能化的决策支持。这种融合也为高校和企业建立了合作的桥梁，促使双方共同探索财务管理领域的创新解决方案。
1.2政策背景
为全面推进我国大数据发展和应用，促进财会专业人才培养与师资队伍建设高质量发展，国家颁布了一系列政策文件。《国*院关于加强教师队伍建设的意见》对如何全面加强教师队伍建设、创新教师管理体制、加强教师工作薄弱环节等关键问题提出了具体的任务、要求和措施；《促进大数据发展行动纲要》提出“创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系”；财政部印发的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》与《会计信息化发展规划（2021—2025年）》中明确指出“坚持创新改革、融合发展，以经济发展需求和行业发展趋势为导向，持续创新会计人才培养方式方法，加快财会工作数字化转型步伐，推动会计职能拓展”[1]。以上政策文件为财务相关专业未来发展指明方向，提出改革要求。
2财务管理专业大数据分析与智能决策教学的产教融合目标
2.1促进“双师型”教师队伍建设
高校通过组织培训、激励政策、课程改革等综合措施，提高教师的学科知识和教学能力，同时鼓励教师参与实践和研究，保持教育教学的创新性和前瞻性。通过政府、学校和社会的共同努力，为教师提供更好的环境支持，提升财务管理专业教师实践教学能力。
2.2促进财务管理专业教师参与课程优化和教材建设
教师进企业实地调研，掌握企业改革需求的第一手资料，有利于优化课程设计、修订专业课程体系及人才培养方案，有利于促进教师编写符合企业实情的“实践型”教材，有利于提高学生的实践能力和就业能力。
2.3搭建校企合作桥梁
学校与企业开展科研合作，了解企业的实际需求和技术难题，为企业提供解决方案，共同研究财务管理领域的热点问题和前沿技术，为培养“实践型”财务管理专业教师队伍打下良好的基础；通过与企事业单位建立人才交流机制，互相推荐优秀人才，引进企事业单位和金融机构的兼职教师，给予兼职教师导师身份和激励政策，增加学校与外部机构的信任，也为学生实习与就业提供有利条件[2]。
2.4培养学生数据分析和决策能力，促进实践能力
产教融合、校企共建财务管理实训基地，为学生搭建实践操作平台，通过模拟企业财务管理的实际环境，让学生参与真实的大数据分析和智能决策应用，提高实操能力，有利于学生掌握大数据分析的方法、工具处理和分析财务数据，高效提取有价值的信息；有利于培养学生在财务管理中应用智能决策技术的能力，包括机器学习、人工智能等，以支持更准确、快速、智能的决策。
2.5促进师生互动合作，提高学生就业竞争力
产教融合中教师与企业专家合作，引入实际案例和业界经验，为学生提供更丰富的学习资源。鼓励学生参与行业研究和实践项目，增强师生互动与合作的机会，同时使学生具备大数据分析和智能决策方面的专业技能，提升学生在就业市场的竞争力。
2.6推动行业发展
产教融合为社会培养具备大数据分析和智能决策能力的财务管理人才，为财务管理领域的创新和发展提供人才支持，推动整个行业的发展。
3财务管理专业大数据分析与智能决策教学的产教融合实施路径
3.1需求分析和多元化课程设计
传统信息技术已深入应用于财务管理实践，新兴技术也在不断探索应用中，云ERP、报销云、税务云等云计算在企业管理中广泛应用，财务体系在技术发展浪潮中不断变革完善，呈现数字化、自动化、智能化特征[3]。基于外部利益相关者信息需求，企业财务管理人员需要利用信息技术优化财务核算流程；基于内部管理需求，财务管理人员需要利用信息技术对日常营运资金管理、投融资管理等支持公司战略。鉴于此，财务管理专业需通过设计符合现代社会需求的课程体系，注重实践能力培养，鼓励学科交叉，培养学生综合素质，突出对应用型、创新创业型人才核心能力的培养，了解行业对大数据分析和智能决策技能的现实需求设计相关课程。课程内容应包括数据分析工具、数据挖掘技术、机器学习算法、智能决策模型等内容，建设特色课程，强化学生信息技术素养；压缩必修课程增加选修课程，加强交叉学科的融通融合，促进学生个性化发展，根据师资力量、教学资源，科学合理地设置课程体系[4]。
3.2师资培训与团队建设
近年来，“大智移云物”和区块链等技术迅猛发展，并开始应用于各行各业，各类技术的融合度不断提高，从微观企业到宏观社会，协同推进全面数字化深度发展。面对自然学科、社会学科的交叉趋势，财务管理越来越倾向于借助其他学科的理论和方法（如传播学、图书情报学、计算机科学等）寻找多元化、复杂化的财务管理问题的解决方案。这要求财务管理专业教师深入了解和学习最前沿的理论知识，将理论应用于实践。因此，学校应鼓励教师积极参与研讨会、讲座等学术活动，不断更新教育理念和教学方法；制定激励政策，提供奖金、晋升机会、荣誉称号；培训专业教师使其具备大数据和智能决策领域的知识和技能；建立跨学科的团队，包括财务专家、数据科学家和人工智能专家，共同参与教学和研究；建立“双师型”教师与专业教师的配对制度，由经验丰富的教师指导新人，促使教学经验的传承；从企业引进专业实践和技术人才，建立专业技术合璧、校企两用的教师队伍，支持“双师型”教师参与教育研究项目，鼓励教学实践创新；增加与国外教育机构的合作与交流，引进国外先进的教学理念和方法，促使“双师型”教师的专业素养得到国际化的提升。“双师型”教师团队的建设能够充分发挥校内外协同作用，建立校企合作，获得共赢效果[5]。
3.3产教合作实践项目，构建多层次实践教学体系
财务管理专业传统教学模式重理论课和专业课学习，但忽略职业技能和职业素养培养，难以适应大数据时代的变化。通过校企合作开展实践教学项目，优化实训、实习课程，丰富实践教学内容，构建符合大数据时代需求的实践教学体系；让学生参与真实数据分析和决策，将课堂学习应用到实践中，建立产教合作平台，促进师生与企业的深度合作。在财务管理专业基础课中增加部分实践课时，通过案例教学法，结合企业经验让学生了解真实业务场景，同时增加大数据技术和工具类相关实训课程，设置“大数据＋”专业实训、实践环节，提高学生应用大数据分析工具和综合运用财务管理专业知识的能力。
3.4教学方法的创新
产教融合下的实践教学要求教师创新教学观念，教学中应多采用问题驱动、项目驱动。通过翻转课堂、案例教学、启发式教学、研讨式教学、线上线下混合式教学等理实结合的现代教学方法，鼓励学生自主学习、同伴学习，进而学会设计问题、创新式提问并解决实际问题。在大数据环境下，学生通过对数据查找、筛选、定位、清洗、建模、运算、分析等步骤，学会利用计算机语言和技术得出合理结论，同时提高不同专业学生团队协作能力和沟通能力。
3.5注重教师队伍绩效评价，完善考核评估内容
实践教学的教师队伍建设是一项艰巨的工作，需要学校和企业共同关注。校企合作应投入充足的经费和资源支持教师创新，提供必要条件鼓励教师投入实践教学，明确教师队伍建设目标，与教师达成共识。科学的评价指标有利于促进教师队伍的建设，学校根据教师的业绩成果给予奖励与激励，通过职称评审制度合理配置名额和资源，进一步改革完善考核评价机制，促进产教融合的效果。
3.6资源整合与云平台建设，持续优化和更新
整合校内外资源，建设大数据和智能决策教学的云平台，提供学生实践和学习的资源和工具，紧随数字信息技术和行业的发展，持续优化课程内容，引入新的技术和案例，确保教学内容与行业需求保持同步，通过云平台持续评估学生的学习成果和能力，收集学生和企业的反馈意见并进行大数据分析，不断改进课程内容和教学方法。
4结论
互联网技术的发展给财务管理专业带来冲击的同时也提供了机遇与挑战，融入大数据分析和智能决策的教学，使财务管理专业学生能够运用现代信息技术处理真实财务数据，提高学生实际操作和分析能力，促进学校与企业开展深度合作，共同探讨解决实际财务问题的方法，加强产学研合作。培养具备大数据分析和智能决策能力的财务管理专业人才，能够满足企业对于数据分析和决策智能化的需求。引入现代科技手段，使财务管理专业更具吸引力，提高学科的竞争力水平，进而吸引更多优秀学子投身于财务管理研究和工作领域。目前，我国在大数据领域仍然存在很多不足，如大数据基础设施不够完善、数据库数量和种类不够丰富、大数据应用意识薄弱、大数据辅助分析工具匮乏等。国家在“十四五”规划中提出了对大数据采集、分析技术创新的展望，相关部门和组织机构应建立更加完善的大数据共享体系，加大政府支持力度，挖掘市场潜力，调动企业对大数据相关建设的积极性，让校企合作更加务实，也让大数据在财务管理科研和实务领域发挥更大的驱动力。
主要参考文献
［1］赖斌慧.大数据时代本科财务管理专业人才培养研究［J］.商业会计，2021（20）：116-118.
［2］段彦.财务管理专业师资队伍建设实践研究：基于能力提升下“实践型”人才的培养［J］.纳税，2019（14）：102-103.
［3］张军，冯瑞琴，张巍巍，等.统计预测与决策课程的教学改革与探索：以内蒙古农业大学为例［J］.内蒙古统计，2021（4）：49-52.
［4］刘利.大数据环境下财务管理教学探析［J］.天津中德应用技术大学学报，2019（6）：96-99.
［5］郝佩佩，孙磊，汪欢欢.拔尖创新型卓越农科人才培养实践教学模式探讨：以南京农业大学为例［J］.教育教学论坛，2021（2）：137-140.
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