【摘要】在新发展格局背景下，水果冷链物流对释放居民消费潜力具有重要意义。在分析广西水果发展现状的基础上，首先运用灰色GM(1,1)模型对广西水果冷链物流需求量进行预测；其次设计广西水果冷链物流需求量的影响指标，并从经济发展水平、供需水平、交通运输发展水平、互联网发展水平、快递业发展水平五大角度选取其中16个影响因素构建指标体系，接着基于灰色关联分析模型研究各指标与广西水果冷链物流需求量之间的相关性。实证结果表明：①未来5年广西冷链物流的市场需求仍呈现出上升趋势；②第三产业增长值是对广西水果冷链物流需求量影响最大的关键因素。因此，提出以下三个建议：①提高冷链物流节点建设；②提高冷链物流的技术水平；③提高对不同水果冷链复杂性的认识，以促进广西水果冷链物流的高质量发展。
【关键词】灰色关联分析,灰色GM(1,1)模型,需求预测,冷链物流,广西水果
1引言
在我国构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局下，国内循环是国际循环的基础，需要充分挖掘国内市场消费需求的巨大潜力。国内需求的不确定性会引起水果消费需求的变动。面对新发展格局带来的机遇和挑战，解决水果冷链物流发展的瓶颈，是提高水果冷链物流发展水平的现实路径，有利于我国水果冷链物流业进入新发展阶段。而广西作为“水果王国”，水果的种类和产量在全国均位居前列。在此背景下，对广西水果冷链需求及其相关影响因子进行研究具有重大价值。
研究方法上，李晔等[1]、杨筝等[2]和李思聪，叶静[3]将灰色GM(1,1)模型运用到不同省份的农产品冷链需求预测中，并对其影响因素展开分析；李义华等[4]基于传统GM(1,1)模型构建出滑动无偏灰色预测模型，并对湖南省冷链物流进行预测；王晓平，闫飞[5]、王新利，赵琨[6]和吕靖等[7]利用BP神经网络模型对农产品等冷链物流市场需求进行预测；蒋宇斌等［８］、王秀梅［８］和崔毅等［１０］将不同模型进行组合，然后对冷链物流市场需求进行预测并展开研究分析。在研究对象上，李夏培［１１］、杨筝等［２］和李思聪，叶静［３］以农产品冷链为研究对象进行研究分析；李晔等［１］、李玉萍等［１２］和戎陆庆，黄佩华［１３］对果蔬大类冷链展开研究；卓玛［１４］则以西藏农畜产品为研究对象进行研究分析；李敏杰，王健［１５］和吕靖，陈宇姝［７］以水产品冷链为研究对象进行分析；王蕾，王赛［１６］以乳制品冷链为研究对象展开研究。
通过梳理相关文献可以发现，在研究方法上，较多学者仅采用一种模型对相关的冷链物流市场需求进行预测分析，较少采用两种方法相结合的方法对冷链物流需求进行预测并对相关的影响因素进行分析；在研究对象上，针对某一小层面的冷链物流需求预测研究相对较少，更多的是聚焦于大层面，如以农产品、水产品、乳制品等为研究对象进行分析。而且由于冷链物流数据的统计工作开展较晚，历史数据较少，对冷链物流研究的开展影响因素较多。而灰色理论模型在进行分析时只考虑自变量本身的影响，不考虑其他外在因素对预测分析的影响。基于此背景，文章以广西水果为切入点，运用灰色ＧＭ（１，１）和灰色关联度模型对广西水果冷链物流需求进行实证分析，并以此为研究区域冷链物流提供参考数据。根据广西统计年鉴统计口径，本文中的水果包含园林和瓜果类水果。
２广西水果产业发展现状
广西是我国水果主产区，水果品种达２３７个，是全国水果种植优势区域。２０２２年广西园林水果种植面积超过２０００万亩，产量达３１７３．９４万吨，水果生产总值超１７００亿元。并且广西水果产量已连续５年保持全国第一，每年大约可以让１４亿中国人每人吃上４０多斤水果，成为中国知名“果盘子”。２０２３年春节期间，广西的沙糖桔再度出圈，全国网友在网络上掀起了对沙糖桔的采摘过程进行线上云监工的热潮。据统计，２０２２年广西柑橘年产量突破１８００万吨，占全球柑橘产量的１／１０。
近年来，广西区政府出台《广西推进水果产业高质量发展实施方案》等相关政策文件，以推进水果产业高质量发展。广西水果总产量从２００８年的８４０．７７万吨上升到２０２２年的３４０２．４６万吨，跃居全国第一位，说明全区水果在发展过程中优势突出。数据统计显示，２０２２年从广西各市发出的快递中，水果等农产品特产达２亿件，其中芒果、沃柑等包裹量超过千万件，带动产值１００亿元。而且通过完备的冷链物流可将来自广西的高品质水果发送至全国各地，甚至远销海外。
３研究方法
３．１灰色ＧＭ（１，１）模型
灰色ＧＭ（１，１）模型常用来表示未来发展的变化趋势和主导因素的变化形态，是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，而且该模型需要的数据量少、运算简单，预测精度高。本文对２０２３－２０２７年广西水果冷链物流需求量进行预测，利用灰色 ＧＭ（１ ，１）进行分析计算，计算步骤如下［３］：
设ｘ（０）为具有ｎ个数据项的原始数列，即ｘ（０）＝｛ｘ（０）（１），ｘ（０）（２），…，ｘ（０）（ｎ）｝。
３．２灰色关联度分析
灰色关联度分析的基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的曲线走向程度来研究相关序列之间的关联性是否紧密。本文在对广西水果冷链物流需求具体影响因素进行分析时，利用灰色关联度进行分析计算，计算步骤如下：
４评价指标体系构建
４．１预测指标
在近几年的研究中，对于冷链物流市场需求的指标设计主要采用以下方式：一是从水果生产端来看，以水果总产量为基础乘以冷链物流流通率，来估算其水果冷链物流的市场需求。二是从水果消费端来看，用人均水果消费量乘以人口总数，来对水果冷链物流的市场需求进行衡量。由于目前相关数据统计不够完善，人均水果消费量的数据获取存在较大的难度，因此本文采用第一种方法，即水果冷链物流需求＝水果产量∗冷链物流流通率。从广西商务厅发布的《广西壮族自治区冷链物流产业发展规划（２０１８－２０２０年）》中可知，广西２０１６年果蔬冷链流通率为１２％，全区的发展目标是到２０２０年将果蔬冷链流通率提高至２５％。根据相关数据并在查阅文献后进行推算可知，水果冷链流通率会以每年３％的速度增长，进而得出广西２０２３－２０２７年水果冷链流通率（见表２）。
４．２影响因素指标
建立评价指标体系是研究影响水果冷链物流需求因素的前提，因此在选取指标的过程中，应当遵循科学性、全面性等原则。通过阅读相关文献，本文选取经济发展水平、供需水平、交通运输发展水平、互联网发展水平、快递业发展水平５个一级指标，并在此基础上选出１６个细分因素作为二级指标（见表３）。
①经济发展水平。该指标能衡量当地经济的发展状况以及居民的消费水平。当人们的生活水平提高时，对水果的品质要求也会有所提高，需要的水果冷链物流能力以及冷藏保鲜技术要求也会增加。
②供需水平。根据供求理论可知，商品的供给和需求其实是由商品生产自身决定的，因此，水果的冷链市场需求会随着水果供给量不断变化。
③交通运输发展水平。交通运输的发展在冷链物流的发展中起着主力军的作用，它对冷链物流发展的方方面面都有影响。
④互联网发展水平。指的是在商品采取冷链物流中所使用的相关信息技术，信息技术水平的覆盖能为冷链物流的对接、信息查询等提供有效的帮助。
⑤快递发展水平。快递业的发展在一定程度上会促进冷链物流的发展，实现商品的流动。
５实证分析
５．１水果冷链物流需求预测
在计算广西水果冷链物流需求量时，以２００８－２０２２年广西水果的产量（见表４）作为原始序列，基于灰色ＧＭ（１，１）模型公式对未来五年的水果产量进行预测。
首先，将原始数据带入级比公式进行检验，得到的所有级比值都位于区间(0.882,1.133)内，则该序列适合构建灰色预测模型。接着，将原始数据按照步骤顺序进行计算，得出：发展灰数︱a︱=0.035<0.3,适合中长期预测；模型的平均相对误差为7.7%,说明模型的拟合效果良好；后验差比值为0.036,模型精度好，说明预测结果较为准确。最后，计算得出2023-2027年广西水果产量的预测值（见表5)。
基于冷链流通率（表3)和水果产量预测值（表5),得出2023-2027年广西水果冷链物流的市场需求量（见表6)。
5.2水果冷链物流需求影响因素的灰色关联分析
本文在计算广西水果冷链物流需求量与其相关因素的关联度时，设参考序列为2008-2022年广西水果冷链物流需求量，比较序列为16个二级影响因素2008-2022年间的相关数据（见表7、表8),接着利用灰色关联分析公式进行计算。
首先，通过式(7)对这些数据进行无量纲化处理；将得到的数据带入式(8)得出差序列并通过计算得到最大绝对差值M=58.1964,最小绝对差值m=0;再次，将得到的最大绝对差值M和最小绝对差值代入式(9)计算出关联系数；最后，将关联系数代入式(10)得到2008-2022年的广西水果冷链物流需求量与其影响因素的灰色关联度，并进行排序（见表9)。
从上述排序中可以看出，第三产业增长值X2、邮政业务总量X16、农村居民人均可支配收入X4、水果产量X7、人均GDP X1是对广西水果冷链物流需求量影响最大的五个关键因素。
从表9可知，广西水果冷链物流需求量与其影响因素的灰色关联度均在0.7以上。利用平均值的方法，计算出广西水果冷链物流需求量与其影响因素的灰色关联度的整体关联度为0.9277,关联度很强，说明本文选取的影响因素与广西水果冷链物流需求量存在较强的相关性，均可作为广西水果冷链物流需求量的预测指标。
6结论及建议
本文根据广西水果冷链物流需求相关数据建立了灰色GM(1,1)模型和灰色关联度分析模型，结果显示：未来五年内广西水果冷链物流市场需求量将会稳步增加，年均增长率将达到13.2%,而且随着广西冷链物流建设水平的不断提高，水果对冷链物流的需求会逐步放缓。而第三产业增长值对冷链物流需求的关系最为密切。由此可知，第三产业的快速发展刺激着水果冷链物流需求的增长。第三产业的快速发展，使人们越来越重视自我消费质量，反映在水果方面就是人们不断提高对新鲜水果的消费，因此对冷藏保鲜技术以及冷链物流市场需求的关注会越来越高。
为促进广西水果冷链物流在新发展格局下的高质量发展，提出以下建议：
①加强冷链物流节点建设。
“想要水果卖得好，冷链物流不可少”，这句话已成为业界的共识，水果行业需要一个各方面健全的冷链物流体系。就目前冷链物流市场来说，虽取得一定的进展，但水果行业冷链运输尚未实现高覆盖，并且运输节点较远、较少。冷链物流节点建设应考虑生产地、供应地或消费地的区位，使冷链商品在区域内合理流动。因此，应增加冷链物流节点的建设数量并加强关键冷链物流节点的基础设施建设，扩大关键节点的冷库容量，加大冷链车辆的投入，不断发展冷链物流节点，提高相关冷链装备水平。
②提高冷链物流的技术水平。
在冷链物流运输过程中，应推动数字化技术在冷链物流运输中的应用，打造“互联网＋冷链”模式，提高在冷链物流运营管理过程中的智慧化管理水平，建立更加高效的一体化管理平台，实现数据的快速掌握。
③提高对不同水果冷链复杂性的认识。
不同的水果的保鲜需求是不同的，必须有对应的温度控制和储藏时间。以榴莲为例，这类水果在仓储过程中，会因呼吸作用自发热，如果温度过高，就容易腐烂；温度过低，则可能造成冻伤冻坏。因此，只有根据不同种类水果的习性、状态设置不同温度，才能做好水果的冷链物流运输。
［参考文献］
[1]李晔，付筱，李娟．河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究[J].河南科学，2020,38(07):1182-1188.
[2]杨筝，曹志强，黎嘉慧．基于灰色预测法的广西农产品冷链物流需求预测[J].物流工程与管理，2017,39(09):86-88+83.
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