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摘要：卷烟销量预测工作对国民经济和烟草行业的发展具有重要意义。为了解卷烟零售市场的动态，更好地进行卷烟投放管理，对卷烟销量进行科学预测十分重要。本文运用SPSS工具建立多元线性回归模型，预测了5年的卷烟市场需求。预测结果可为工业企业货源供应提供一定的依据，实现工商网配，降低库存成本和物流成本，提高库存周转率，实现经济运行效率最大化，为烟草企业的持续发展创造良好的环境，真正意义上实现卷烟投放的“稍紧平衡”。
关键词：卷烟市场,需求预测,多元线性回归
一、研究背景及意义
（一）研究背景
2019年，中国烟草国家局党组在对市场进行充分研判、准确把握国内外经济形势的基础上，对行业的经济运行调控方针持续完善创新，坚持“总量控制、稍紧平衡”的原则，与时俱进地提出“增速合理、贵在持续”，形成了“十六字”方针。然而，卷烟作为计划调控的快消品，在投放后便具备了市场属性，即消费者决定卷烟需求。买方市场已经出现，使消费者具有一定的选择空间，如果卷烟供货方在制定投放策略时不遵循市场规律，最后市场只能自行调节。但就目前的卷烟市场预测而言，还存在一些问题和挑战。
第一，预测方法不科学。以往对卷烟的预测缺乏理论支撑，主要依靠决策者的经验判断。这种预测方法具有一定的主观性，卷烟投放缺乏明确的标准，结果导致缺乏市场需求分析不科学。此外，其他预测方法在理论研究领域不断开发，但并未在卷烟投放中实际运用。
第二，数据采集不精准。卷烟预测投放的依据主要为终端数采数据，而终端数采户也仅限于零售总户数的10%，并非全样本数据采集。因此，通过终端数据反映的全地区卷烟市场的情况在一定程度上存在偏差。同时，由于数据量大，决策者在参考数据的选择上也存在一定的局限性。第三，市场波动变化大。卷烟投放虽然是一种计划性活动，但市场仍然是不断变化的。在某些特殊时点，卷烟需求量极大或极小的情况下，给卷烟的准确预测增加了难度。另外，由于省际或地市卷烟分配数量及各地消费者消费习惯的差异，卷烟内外流动对当地市场也会产生一定的影响，进而使市场需求预测的准确率降低。
（二）研究意义
卷烟需求的精准预测能够更好地帮助烟草供应方了解市场行情和消费者的真实需求，据此，制定有效的卷烟投放策略和营销策略，可以实现顾客利益最大化，营造良好的卷烟市场氛围。同时，可以为工业企业货源供应提供依据，实现工商网配，降低库存成本和物流成本，提高库存周转率，实现效率最大化。为了更好地摸清市场情况、了解用户需求，为卷烟总量、品牌、价位段卷烟投放计划提供参考，本文对未来5年的卷烟市场需求进行了预测。
二、需求预测研究
（一）研究方法
影响卷烟需求的诸多因素中，首先是社会经济发展水平，整体经济向好，居民消费能力随之增强，卷烟市场需求也愈旺盛。其次是消费收入与消费水平。卷烟作为一种快消品，属性相对稳定，消费者收入越高，消费欲望就越强，消费档次也越高。此外，卷烟需求还受卷烟价格的影响，卷烟价格提高，卷烟消费会相应减少。由于卷烟价格无法具体量化，这里采用卷烟单箱结构作为卷烟价格指数来量化近几年卷烟价格情况。结合烟草行业的发展特点及趋势，本文收集整理了近几年的相关数据对卷烟进行销售预测，包括Z省内生产总值、常住人口、居民消费水平、城乡居民储蓄存款年末余额、全体居民人均可支配收入、卷烟单箱结构、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值等。
为保证数据的真实性、准确性和有效性，本文所采用的数据主要来自Z省统计局及内部营销系统。数据周期为2012年—2021年，以年度数据为单位周期统一口径，通过SPSS软件，构建多元回归模型，不断进行降维处理，剔除弱相关变量，最终通过对相关变量的预测，代入多元回归模型进行年度卷烟消费需求预测。
（二）实证分析
以销量为因变量，除时间序列外其余变量为自变量：X1生产总值、X2居民消费水平、X3常住人口、X4城乡居民储蓄存款年末余额、X5全体居民人均可支配收入、X6卷烟单箱结构、X7第一产业生产总值、X8第二产业生产总值、X9第三产业生产总值，ε为验证随机误差项，构建多元线性回归模型，公式如下：
利用SPSS软件进行统计分析，各变量的显著性系数均大于0.05，考虑到各个数据之间可能存在共线性，于是对这9个数据进行降维。首先把显著性系数最高的全体居民人均可支配收入剔除，然后进行线性回归分析，重复上述步骤，直至各个数据的显著性系数均低于0.05。最后得到一个较理想的结果，如表1、表2所示。
其中，表1中R指的是复相关系数，R2用于反映回归方程能够解释的方差占因变量方差的百分比。R2＞0.8代表模型效果较好。表2中β代表各变量的系数，t代表t检验的统计量。
最终，自变量保留居民消费水平，常住人口，城乡居民储蓄存款年末余额，卷烟单箱结构，第二产业生产总值。它们的显著性系数均低于0.05，且R2为0.971，模型参数良好，因此初步采纳此模型，得到结果为：
（三）模型验证
得到上述模型后，验证模型拟合度，选择将2012由图1可知，准确率最高为99.9924%，最低为99.7248%，大多数准确率保持在99.9%以上，模型拟合情况良好。因此，通过预测2023年-2027年各个变量值，代入此模型，可以预测2023年—2027年Z省卷烟需求销量。
（四）预测结果
1.常住人口与年份回归分析结果
利用SPSS软件进行统计和分析数据，对Z省常住人口与年份进行回归分析统计，得到回归方程。通过F检验，发现各系数均通过t检验。得到回归方程为：
其中，y常住人口为常住人口，X年为年份，2023年—2027年常住人口的预测结果如表3所示。
利用SPSS软件进行统计和分析数据，对居民消费水平与年份进行回归分析统计，得到回归方程。通过F检验，发现各系数均通过t检验。得到回归方程为：
其中，y居民消费水平为居民消费水平，X年为年份，2023年—2027年居民消费水平预测结果如表4所示。
利用SPSS软件进行统计和分析数据，对城乡居民储蓄存款年末余额与年份进行回归分析统计，得到回归方程。通过F检验，发现各系数均通过t检验。得到回归方程为：
其中，y城乡居民储蓄存款年末余额为城乡居民储蓄存款年末余额，X年为年份，则2023年—2027年城乡居民储蓄存款年末余额结果如表5所示。
利用SPSS软件进行统计和分析数据，对卷烟单箱结构与年份进行回归分析统计，得到回归方程。通过F检验，发现各系数均通过t检验。得到回归方程为：
其中，y卷烟单箱结构为卷烟单箱结构，X年为年份，则2023年—2027年卷烟单箱结构预测结果如表6所示。
利用SPSS软件进行统计和分析数据，对第二产业生产总值与年份进行回归分析统计，得到回归方程。通过F检验，发现各系数均通过t检验。得到回归方程为：
其中，y第二产业生产总值为第二产业生产总值，X年为年份，则2023年—2027年第二产业生产总值结果如表7所示。
（五）研究结果
整理上述各变量预测结果代入模型到2023年—2027年总体销量的预测结果，如表8所示。
三、结论
本文在阅读相关文献、查找相关数据的基础上，从当前Z省卷烟市场以及卷烟需求预测工作出发，对预测方法进行充分研究与分析。结合历史数据，运用SPSS软件建立多元回归模型进行卷烟需求年度预测，并应用于日常卷烟需求预测中，可有效减少预测误差，提高预测准确率，很好地解决了卷烟需求预测在实际工作中遇到的问题，为实现精准投放提供了有力的数据支持。同时，间接维护了卷烟市场的稳定，为烟草企业的持续发展创造良好环境，真正意义上实现了卷烟投放的“稍紧平衡”。
参考文献
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