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摘 要：当前，数智化发展已经成为企业发展的重要战略 之一。如何利用数据要素提高企业决策效率、创造商业价 值、构建起独特的竞争优势是众多企业亟待解决的问题。 而传统的竞争优势理论缺乏数据要素这一核心资源及其具 体的运用方式方法的研究。基于上述背景，本文以企业战 略视角出发，从规模经济、全方位数字化和智能化、技术 创新和技术扩散三个方面，以特斯拉为例，为中国企业数 字化和智能化发展提供了一个竞争优势构建模型参考。
关键词：数字化,智能化,数智化,竞争策略,特斯拉
一、竞争优势理论概述
竞争优势理论是由著名管理学者迈克尔 ·波特在 20世纪80年代提出的，主要用于分析企业在市场竞争 中的优劣势和制定商业战略。竞争优势划分为成本优 势、差异化优势和聚焦战略三种。成本优势指企业在同 等质量的产品或服务上拥有更低的生产成本，从而提供 更有竞争力的价格;而差异化优势则是指企业在产品或 服务的质量、品牌、技术创新等方面具有更高的价值， 能够吸引消费者并提供更高的价格;聚焦战略是指企业 集中资源、力量和精力在可以取得最佳回报的领域或业 务上，将竞争优势最大化，从而获得成功。
传统理论认为，为了实现成本优势，企业通常需 要进行大规模生产、效率改进、原材料优化等;而要 实现差异化优势，企业需要进行产品创新、设计和品 牌营销等方面的投入。而一般企业很难同时取得成本 领先和差异化的双重优势。传统的聚焦战略也往往是 中小企业的竞争策略，在资源有限的情况下，实现以 小补大、以专补缺和以精取胜。
二、中国新能源汽车市场的大变局
进入2023年，诸多新能源汽车制造企业卷入了由 特斯拉引发的价格战，成为改变我国系能源汽车市场 格局的关键节点。Model 3价格由22.99万降低至18.99 万，对标主流中高级燃油车; Model Y价格由26.19万降 至22.99万，覆盖主流SUV市场。3月初，特斯拉表示下 一代车型的制造成本还可以再降低50%，虽然5月份价 格稍有回升，但此举仍然对中国造车新势力企业形成 极大的压力，迫使燃油车和纯电车全行业重新洗牌。
特斯拉(Tesla， Inc) 成立于2003年7月1日， 总部 位于美国帕洛阿(Palo Alto)。它是生产和销售电动 汽车、太阳能板，以及储能设备的一家上市公司。在 全球纯电汽车方面，从2017年连续六年，特斯拉全球 销量排名第一。2022年全年， 特斯拉销售量为130多万 辆，同时期，比亚迪为90多万辆。从运营利润率来看， 2022年，特斯拉也是最高，为17%，排在其后的是梅赛 德斯奔驰、斯泰兰蒂丝、宝马和大众。从净利润看， 在电动汽车不包括插混车型领域，国内仅比亚迪一家 微利。特斯拉作为一家成功的新能源汽车市场的“鲢 鱼”，同时搅动了电动车和传统燃油车市场，创新的同 时兼具低成本的竞争优势，动摇了长期以来差异化和低 成本两者不能兼备的理论根基。而聚焦有限车型的战略 也有助于特斯拉品牌在用户心中的清晰定位。
三、领先一步的数字化和智能化战略布局
随着数智化时代的到来，传统意义上的企业竞争 优势的模式理论受到了挑战，本质原因是数据要素和 智能化结合产生生产力的飞跃。2023年2月，《数字中 国建设整体布局规划》出台，3月国家数据局成立， 数据要素作为资产的重要性不言而喻。对于市场竞争 中的参与者——企业而言，数据资产的有效使用是关 系数字经济时代企业生存和发展的关键问题。中国新 能源汽车产业作为国家发展的七大战略性新兴产业之 一，是数字化和智能化应用的前沿阵地。这场新能源 汽车价格战背后是特斯拉长期以来将数字化和智能化 充分融合，构建新型竞争优势的战略布局。
数字化是指将模拟信息转换为便于计算机处理的 数字形式的过程。包括将文字、图像和声音转换为数 字格式，并以电子方式存储、共享和分析。智能化则 是指将人工智能和机器学习技术应用于自动化决策过 程、优化运营并提升客户体验。数字化和智能化的特 点密切相关。两者都涉及使用技术自动化流程、降低 成本并提高效率。数字化专注于将模拟数据转换为数 字形式，而智能化能够帮助企业分析大量数据、识别 模式并做出以往不可能的预测。它还可以帮助企业将 其产品和服务个性化到每位客户，并提高对市场变化 的响应能力。两者都需要强大的IT基础设施，包括硬件、软件和数据存储和管理系统。
四、特斯拉实现数智化的措施
特斯拉将数字化和智能化纳入其运营的策略包括 研发投入、制造自动化和供应链优化、数据分析和服 务创新等方面。
1.在研发投入方面：公司投入大量的资金和资源来 开发其自动驾驶辅助系统，以及实现软件更新和改进电 池技术等创新技术。如电动动力总成、再生制动和电池 管理系统等。这些技术使特斯拉在生产性能更高、续航 里程更长的电动汽车的同时能够降低成本和碳排放。
2.在制造自动化和供应链优化方面：特斯拉采用 了先进的制造自动化技术，包括机器人和智能化流程 控制系统，同时减少产品系列，以提高制造效率和降 低成本。公司还采用数字化制造工具，如数字孪生技 术和3D打印，以帮助设计和制造更复杂的部件。同 时数字化和智能化技术优化了供应链，例如，使用数 字化制造工具、实时数据分析和自动化物流系统等。 这些优化措施可以提高供应链效率和透明度，降低成 本，从而为公司创造竞争优势。
3.在数据分析和服务创新方面：特斯拉利用数字 化和智能化技术进行数据分析，以更好地了解客户需 求和市场趋势。公司使用车辆传感器和互联网技术收 集数据，以改进产品设计和服务，提供更加安全、高 效的驾驶体验。在改进其客户服务体验方面，公司使 用汽车远程升级技术和远程诊断技术来提供更便捷和 高效的服务，避免客户前往维修中心。公司还利用数 字化和智能化技术提供个性化的服务，通过定制车辆 设置和驾驶数据来满足客户需求。远程软件更新使公 司能够在不需要顾客将车辆送至服务中心的情况下不 断升级其产品性能。
五、特斯拉实现数字化与智能化同步化的逻辑
特斯拉巧妙地将传统企业竞争优势建立的战略和 数字经济的特点相结合，并实现了数字化和智能化同 步进行。
1.智能制造规模经济的建立。截至2023年初，特斯 拉在全球总共有六个超级工厂，加州的弗里蒙特工厂 属于摸索阶段建立的，没有达到非常智能化的水平; 第二个是特斯拉和松下电池合作专门生产锂电池的基 地;第三个纽约工厂是专门生产太阳能电池板的;第 四个上海工厂是特斯拉在海外的第一个超级工厂，彻 底解决了产能、地域和融资困难等问题，也让其稳固 了电动车霸主的地位。2022年特斯拉继续在美国德州 奥斯汀和德国的柏林建立两个超级工厂。
可以看到，其落地的工厂都是面向超大规模的市场，超大规模的工厂的生产能力可以迅速被市场吸收 消化掉;小规模式生产进行宣传的同时采用网络预售 的方式，大大降低了迅速扩大固定资产规模可能造成 的现金流危机;生产过程采用一体化压铸设备，将70 余个零件，以及超过1000余次的焊接工序，一次压铸 得到成品。相比于传统冲压加机器人焊接工序，一体 化压铸具有轻量化、提高零件强度和材料回收率等显 著优点。Model Y的制造成本因此下降40%左右。超大 的工厂规模、集中化设计、智能化生产大大降低了产 品质量差异的风险性，也使得总成本随着规模的增加 不断减少，为降价获得竞争打下了坚实的基础。
2.全方位数字化和智能化。在产品设计和开发方 面，特斯拉利用客户一定里程的驾驶数据分析来了解 客户的偏好和行为，这有助于公司开发符合他们需求 的新产品和功能。
(1)在供应链管理方面，特斯拉利用人工智能和 机器学习算法来优化供应链，提高效率并降低成本。 例如，使用预测分析来预测需求并优化库存水平。预 测分析和直销模式结合降低了信息在产业链上的传递 误差，极大地提高了分析的准确程度。
(2)在智能制造方面，特斯拉的智能工厂利用数 字工具，智能工厂使用机器人、人工智能和机器学习 来优化制造过程，减少浪费，缩短生产时间和减少成 本。同时人工智能也被用来监控生产线并识别潜在问 题，使得特斯拉能够以更快的速度生产汽车，同时保 持产品高质量。
(3)在营销和销售方面，特斯拉利用社交媒体、 电子邮件营销和搜索引擎优化等数字营销技术，以接 触潜在客户并提高品牌知名度。该公司还利用数据分 析来个性化营销信息，提高转化率。尤其是它的直销 模式，让顾客可以在线购买汽车并直接送货上门。这 种绕过传统经销商网络的方式节省了营销费用。
(4)在客户服务方面，公司使用汽车远程升级技 术和远程诊断技术提供更便捷和高效的服务。通过定 制车辆设置和驾驶数据来满足客户需求;利用基于人 工智能的聊天机器人提供即时客户支持并快速解决问 题;利用数据分析来监控客户满意度并识别改进的领 域。这些技术为特斯拉赢得了良好的口碑和客户忠诚 度，提高了公司的市场份额和差异化竞争优势。
通过制造和服务的数字化和智能化，产品研发和 消费者需求及行为的反馈构成了产品服务的“研发-反 馈-再研发”闭环， 数据和建模能力不断优化，从而提 供源源不断的优质信息流，帮助公司在创新、效率和 客户体验方面保持领先地位，从而构建起企业强大的市场反应能力和差异化竞争优势。这种软件定义硬件 的模式在出现大规模召回的情况下，优势极为明显， 软件升级的边际成本几乎可以忽略不计。
进一步，数字化和智能化技术可以使公司通过开 发创新产品和服务创造新的收入来源。特斯拉开发的 自动驾驶技术可能导致新的移动服务，从而产生额 外的收入。同时还可以进行衍生信息的价值挖掘。 例如，行为分析可以用于定制化智能驾驶、机器人训 练、智能交通和保险。
同时数字化和智能化技术可以帮助公司实现可持 续性目标，减少浪费，提高能源效率，促进可再生能 源利用。这可以帮助公司减少环境影响，并吸引环保 意识强的消费者。
3.技术创新和扩散的极致能力。特斯拉几次濒临 破产，最终能走出谷底的一个重要原因是公开了它的 电池技术专利。特斯拉在美国这个遍地是燃油车，而 且处在“富人的玩具”的品牌认知下很难实现大规模生 产，而即便实现了也面临基础设施建设不足的问题。通 过公开专利，进而吸引更多新能源资本玩家入局，逐渐 改变了消费者既有的观念。从战略上来讲，也可以认为 是用技术来吸引资金，用资金杠杆来撬动技术扩散，和 对手一起来培育市场的接受度，从而吸引大量资本用于 建构基础设施。例如，全产业链建设、生产制造配套设 施、充电桩网络构建和汽车后市场服务等。通过公开电 池技术专利，摆脱单个车企发展的资金和基础设施的瓶 颈，迅速增加规模，从而实现通过技术杠杆带动全行业 的技术竞争、市场扩张和制度改革。
六、数字化与智能化进程中面临的挑战
特斯拉的数字化和智能化采用使该公司在市场上获 得了竞争优势，但是，在这一过程中也面临着挑战。
1.实施新技术的成本高昂。2022年特斯拉的研发投 入高达209亿美元，在营业支出中占比43%。特斯拉使 用数字工具和技术需要在研究和开发以及购买新设备和 软件方面进行重大投资。公司必须仔细平衡这些成本和 提高效率、生产率和盈利能力等潜在利益之间的关系。 企业在数字化时代需要不断地更新自己的技术能力，加 强创新能力的培养，才能在竞争中立于不败之地。
2.需要有熟练的高技术劳动力。高密度的研发需 要吸引和留住掌握高技术专业知识的员工，这需要公司提供具有竞争力的薪资和福利计划，以及投资于培 训和发展计划。
3.关注数据隐私和网络安全问题。随着公司收集 和分析大量数据，必须确保这些信息受到合理保护， 减少未经授权的访问、盗窃或滥用的风险。公司必须 实施强大的安全措施和协议，以防止网络威胁对其系 统和网络的侵害。
4.符合监管规定也是潜在的挑战。随着智能汽车 业务越来越数字化和自动化，可能会面临监管机构更 严格的审查。公司必须确保遵守相关法律法规，特别 是在数据隐私、知识产权和消费者保护等领域。
七、案例的启示
1.企业需要采用促进创新和敏捷性的数据驱动文 化。这意味着组织需要投资建立强大的数据基础设 施，包括数据收集、处理、存储和分析能力。
2.企业需要深入了解客户和市场趋势。这可以通 过使用数据分析和其他数字工具来实现，这些工具使 企业能够收集和分析客户反馈、行为和偏好，并将其 落实到产品的设计与服务上。企业应该通过数据分析 等手段，深入了解用户需求，并以此为导向开发出更 加符合市场需求的产品和服务。同时，企业还应该不 断地提高服务质量，与用户建立良好的互动关系，提 高用户满意度，进而提升自身的品牌形象。
3.企业需要愿意尝试和冒险。特斯拉的成功部分 归因于其挑战行业规范并采取新技术和新商业模式的 勇气。通过社交媒体等新媒体进行推广，并采取直销 模式，直接面向客户。这种营销方式不仅提高了企业 的知名度，也增加了企业与客户之间的互动，促进了 销售。因此，企业应该在营销方面加强数字化建设， 利用新媒体推广产品，并通过数据分析等手段精准营 销，提高销售转化率。
4.企业需要专注于建立一个具有领导数字化和智 能化倡议所需技能和专业知识的强大人才库。这需要 组织投资培训和发展计划，帮助员工获得新技能，并 跟上最新的技术进展。
参考文献
[1] 魏炜，张振广，朱武祥.超越战略：商业模式视角下的竞争优势构建.机械工业出版社，2017.
[2] 丁佩.新能源汽车企业成本控制问题研究—— 以特斯拉公司为例[J].现代营销：上，2022(10)：109-111.
[3] 贾治域.一体压铸技术：特斯拉的制造革命[J]. 中国工业和信息化，2022(7)：8.
[4] 孙洁，董建军.特斯拉战略布局研究[J].时代汽车，2022(17)：121-123.
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