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摘 要：大数据技术的快速发展及广泛应用为企业财务分 析工作提供了新的方法和思路，促进了财务分析水平的大 幅度提升，使财务分析可以全方位、多方面地挖掘数据信 息的深层含义，为企业决策提供精确的数据支撑，为企业 的高质量发展提供强有力的保障。本文阐述了大数据对企 业财务分析的影响，分析了大数据背景下财务分析的特征 及存在的问题，并提出了相应的优化策略，以期提供借鉴 和参考。
一、大数据对企业财务分析的影响
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工 具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要运用新 的信息处理手段才能得到更有科学依据、更具有决策 支撑力的海量信息。随大数据技术的迅速发展和广泛 应用，其对企业财务分析也产生了一定影响。与过去 相比，大数据时代主要有以下两个特点：一是数据的 数量增加，并且大部分是非结构性的业务数据;二是 对财务工作人员的要求更高。大数据背景下对财务分 析提出了新的要求，财务部门需要在一定的时间内对所 收集到的信息数据进行快速的整理、分析，并且将有效 信息进行整合，从而实现资源优化配置，但大数据之 “大”，并不仅仅是指数量多，而是指其蕴含的价值较 大，单纯地依靠传统的财务分析方法难以高效地处理如 此庞大的数据，因此，如何收集、整理、分析和利用数 据，并将这些数据进行有效整合以及资源配置，是当前 各行业企业亟须探究的重要问题。
二、大数据背景下企业财务分析的特征
(一)数据来源范围广、种类多
财务分析需要大量的数据作为财务分析的基础和 支撑，数据的丰富程度可以在很大程度上影响财务分 析结果的质量。在大数据时代，云计算、数字化等科 学技术都得到了迅速发展，信息共享中心等信息系统 建设也得到较大程度的发展和完善，信息数据的传播 速度更快、获取成本更低。因此，企业在进行财务数 据的分析时，除了能够获取基本的会计核算数据信息和编制报表外，还可以通过企业信息数据中心等获得 本公司旗下的各子公司等其他方面的业务数据信息， 财务分析的数据范围更加广泛、种类更加丰富。同 时，与大数据同时发展的还有移动支付、电子发票等 新型支付方式，在这种发展背景下，企业能够通过相 关方式获取消费者的相关数据，使其在进行财务分析 时，可依靠的数据信息更加丰富多样，所分析数据的 全面性及所得数据的准确性都得到很大程度的提高。
(二)财务分析更具高效性、实时性
传统财务分析的主要数据来源是企业过去经营生 产过程中产生的数据信息和财务报表，具有一定的滞 后性。大数据时代下信息的获取和传播速度与过去相 比，均有了很大程度的提高，所获取信息的实时性显 著提高。而且随着科学技术的发展，信息处理和分析 的速度大幅提升，企业财务部门在进行财务分析时， 可以在较短时间内将所收集的初始数据进行筛选、加 工，进而获取对企业发展具有实际价值的信息数据， 发现企业目前存在的问题并及时提出改善方案，根据 市场发展趋势及自身实际情况调整企业发展战略，寻 找最适合企业自身的发展方向，在较大程度上规避和 防范经营风险，使财务分析更具高效性。
(三)财务分析方法更加多元化
在传统的财务分析模式中，由于信息的流通性较 低，企业难以及时、准确地获取企业外部的信息数 据，通过企业内部发展数据进行纵向对比较多，而与 外部企业进行横向对比较少，这在一定程度上限制了 企业的发展步伐。但在大数据背景下，数据的快速流 通使信息的开放性和共享性有了显著提高，企业可以 及时、有效地获取外部信息，这为企业财务分析过程 中的横向对比提供了数据支撑。同时，企业可以对两 种或多种事务进行相关分析，探索研究事务之间存在 的关系并加以利用，最终通过财务分析对企业发展状 况进行预测并对可能发生的风险进行规避。而且，随 着科学技术的不断发展，各种信息数据的分析处理技 术也更加成熟，除基础的数据分析方式外，大量先进 的高科技信息分析技术也会逐步应用于财务分析，大幅提高了财务分析的效率。
(四)财务分析结果具有可视性
在传统的财务分析中，财务数据结果十分繁杂、 可读性较差，非财务专业人员难以完全理解、难以捕 捉重点。而数据可视化是借助于图形化手段清晰有效 地传达与沟通信息的一种信息处理技术，在企业财务 分析中有较大应用空间。在对企业财务信息进行全方 面、多方位、深层次的分析后，改变原有的数据呈现 形式，利用柱状图、折线图、气泡图、雷达图等较为 直观的图形、表格、线条式的表达方式将数据分析结 果进行呈现，让数据更加直观性、更易理解，可以在 很大程度上帮助财务分析数据的使用者更好地理解 相关财务内容并加以利用。通过数据可视化的方式， 企业财务方面的数据可以根据数据的变化趋势实时、 直观地呈现在财务分析结果中，财务分析人员可以及 时、准确地观测企业的财务波动状况、预测财务变化 趋势，并根据观测结果及时发现可能出现的问题并采 取控制措施，减少问题出现的可能性，降低企业财 务、经营等方面出现问题的风险性。
三、大数据背景下企业财务分析存在的主要问题
(一)部门之间存在信息沟通障碍
企业财务分析要综合分析各方面的数据，才能得 到准确度较高的数据分析结果，不能单一地分析某一 部分数据，所以，需要实现业务数据与财务数据的充 分融合，而企业运用大数据进行财务分析的重要前提 是建立企业的大数据库。但当前阶段，企业尚未实现 财务数据与业务数据的有效、充分融合，究其原因， 一是因为当前财务分析人员的数据来源不够全面和具 体，甚至不够准确。二是企业财务人员的业务知识不 够扎实、业务能力有待提高、业务经验有所欠缺，难 以全方位、多方面、深层次地对财务数据进行分析， 从而影响财务数据的准确性、完善性。三是业务部门 与财务部门的沟通交流存在沟通困难、沟通成本高等 问题，在一定程度上使财务人员无法对所需处理的数 据进行透彻的了解，进而使财务分析后所得数据与理 想结果存在差距、偏离企业的现实需求，这在一定程 度上限制了财务分析数据对企业发展的指导作用。
(二)财务分析信息化建设滞后
企业财务分析是针对企业内外部全方面、大范围 的海量数据进行相关分析，传统的财务分析方式具有 高时耗、低效率等缺点，且需要大量的人力物力财力，适用性偏低。而大数据带来的冲击不只单纯存在 于财务分析方面，而是整个企业都面临着智能化、数 字化转型的压力，都需要进行信息化改革。但信息化 建设前期的经济投入较大，大部分企业在数字化转型 前中期都会面临资金问题。由于企业的资金有限，一 方面，在进行企业信息化改革时，可能会按照各个部 门对企业资金的贡献度进行改革转型资金的分配，由 于财务部门并不是企业的主要创收部门，所以分配的 改革转型资金有限，这在很大程度上限制了财务部门 的信息化改革进度。另一方面，财务部门在进行信息 化配置时，不能做到完全合理、高效地利用资金，存 在盲目投资的问题，这在一定程度上导致所购买设备 不能与企业自身发展相匹配，从而造成资金占用以及 资源浪费。
(三)财务分析专业人员数量不足
财务人员的专业知识储备量及专业技能的掌握程 度在很大程度上影响着财务分析数据的准确性，大数 据时代要求财务分析人员能够以更高的业务水平来完 成相关工作，财务分析人员需要具有丰富的业务知识 储备、扎实的业务处理能力、广泛的业务处理经验。 这就要求财务分析人员不仅需要具备丰富的专业知识 储备，还要具备知识运用能力、技术应用能力以及高 水平的业务能力，但是，就目前的情况而言，大部分 财务分析人员仍然习惯于会计核算工作的基本内容， 对大数据背景下的财务分析业务内容存在一定的不 适应性;与相关业务人员的联系不够紧密，财务分析 的数据来源不够准确、不全面;没有紧跟时代发展的 脚步、数字化意识不强，难以做到熟练使用大数据技 术。由此可见，企业财务分析水平提高的关键制约因 素之一便是财务分析专业人才的缺乏。
四、大数据背景下企业财务分析的优化策略
(一)持续完善部门沟通机制
单纯地使业务数据和财务数据融合并不能全面实 现信息共享，信息共享应该是全方面、多方位的信息 融合。企业通过多种措施的实施来促进信息管理系统 的建设，以便实现信息共享。一是要优化和整合业务 系统及财务系统，将两个系统之间的数据信息进行有 效整合，提高财务数据与业务信息的可用性，实现一 体化建设，并利用信息系统进行数据的传播和共享， 打破传统信息传播的地域封闭性及时间的差异性，实 现资源的有效传输与共享。二是在企业内部实行轮岗制度，使工作人员增加相关工作经验，尤其是依赖于 工作经验丰富的财务分析人员。对财务人员而言，实 践经历的丰富程度能在很大程度上影响其工作能力。 而轮岗制度可以在客观上促使财务分析人员深入相关 工作部门，了解相关业务知识，增加工作经验，提高 工作能力;与此同时，也会有其他部门的员工加入财 务部门，可以在一定程度上促进财务部门发现当前存 在的隐藏问题，改善企业各部门结构中存在的不足、 提高工作效率。
(二)加强信息化建设力度
进入大数据时代，企业应当充分意识到提高信息 化建设水平的重要意义，加大企业数字化、信息化、 智能化转型的力度，加强企业对财务部门的信息化建 设资金投入。企业应该从整体考虑，做好各个部门所 需要智能化软件或设备的统计，科学选择并合理购置 软件或系统，在提高资金利用率的同时，实现各部门 间的资源共享。例如，企业各个部门都需要开展部门 数据信息的保密工作，可以统一购置数据保密系统以 供各部门使用;财务部门也可以在企业整体构建的信 息化系统框架下，根据自身实际需求选择所需要的 信息化建设设施，设计符合自身工作内容以及工作方 式的信息化系统。在进行相关信息化建设工作时，一 方面，应注重数据信息的安全监管，定期对系统软件 进行更新升级、安全防护，提高企业财务信息的安全 性。另一方面，应定期对财务人员开展培训，增强安 全防范意识，更好地保障财务数据的安全。企业只有 具备充分的设备准备和人员储备，才能够更好地应用 大数据技术，提升员工工作效率，为企业发展做出应 有的贡献。
(三)培养新型财务专业人才
人才是推动企业转型发展的重要资源。在大数据 时代背景下，财务分析在企业运营中的作用也是日趋重要，能否培养一批具有丰富的知识储备、扎实的专 业能力以及能够与时俱进的专业性财务分析人才已成 为影响企业进步的关键因素。为加强人才培养，一是 需要对现有的财务分析人员进行定期的培训，例如专 家讲座、观摩交流等多种方式，使其更加系统地学习 新的大数据操作和处理技术以及先进的财务数据分析 方法，与时俱进地更新和完善企业现有的财务分析方 法。二是积极挖掘引进优秀的财务分析人才或者相 关发展潜力的潜在人才，例如高校招聘这一方式，然 后通过专业培训来培养一批具有岗位胜任力的财务人 员，增加企业财务分析方面的人才储备量。三是健全 和完善考核激励机制，将大数据的应用和操作等作为 考核要点纳入考核体系，从客观上提高财务分析人员 的学习积极性，促使其主动学习并应用大数据技术， 提高创新开拓水平，增强自身专业能力。
五、结语
在大数据背景下，财务会计的转型发展及其财务 分析的优化升级应充分利用大数据的优势和条件，根 据企业运行的特点及运营的风险隐患，以问题为导 向，积极采取有效的策略和措施，尽快解决企业传统 财务分析中存在的问题，规避风险隐患，从而促进企 业健康稳定发展。
参考文献
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