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摘 要：数字化工程设计转型是工程设计企业走向未来的 必经之路，对此，企业管理者应当引起高度关注。本文综 合分析了数字化工程设计转型的影响因素，主要包括思想 观念转变、资源投入、组织机构支撑、执行力和技术革新 等;深入探讨了转型思路，涉及被动数字化转型、主动数 字化转型和超前数字化转型等;最后提出了转型步骤，包 括业务内容和业务流程梳理、专业设计工具和数据梳理、 优化和整合业务流程和数据、打破软件之间的数据壁垒、 建立综合设计平台和数据中心、完善组织架构和制度等， 期望通过本文研究，能够为企业数字化工程设计转型提供 有益参考。
关键词：数字化工程设计转型,执行力,技术变革,阶段性数字化
数字化工程设计转型是借助数字化手段实现设计模式的创新，大幅提升设计效率、设计质量和设计管理能力，并能够为数据共享、数据应用和数字化交付 提供支撑，为数据利用提供更多的可能。数字化工程 设计转型能够提高工程建设的数字化水平，是工程建 设降本增效的有力抓手，同时影响组织机构调整、工作模式变化和业务流程变更等，甚至对企业发展方向、 盈利模式产生积极影响，中石化、中石油工程设计总承 包基于数字化交付可以增加约15%的设计费，未来随着数字化交付进一步探索和应用可能会形成新的效益增长 点。但数字化工程设计转型的影响因素众多，关系错综复杂，稍有不慎，就可能造成转型失败。
一、数字化工程设计转型的影响因素
当前，企业的“数字化生存”超脱于工业时代的 企业逻辑，其核心的改变，就是效率主要来自数字化 协同[1] 。纵观各行业数字化工程设计转型之路，都是 艰难而曲折的，需要坚定的信念、敏锐的判断和丰富 的经验。尤其涉及设计习惯和设计模式的改变、持续 大量资金的投入、综合效益短期不见效且长期不确定 等问题，同时面临着新技术对既定数字化工程设计转 型方案的冲击。综合来看，这种转型的影响因素可以分为以下四个主要方面：思想观念转变、资源持续投 入、组织机构支撑、转型执行力和技术变革等。
(一)思想观念转变
思想观念的转变是转型之路上遇到的第一道屏 障，贯穿于转型的始终，也是对转型影响最大的因素 之一。领导层转型意识强不强、意志坚不坚定、态度 坚不坚决，将决定转型的成败;基层员工的转型认识 不深，将直接影响转型的推进效果。转型需要自上而 下地转变观念，统筹协调、顶层规划，获得强大的推 动力，同时也需要自下而上识别突破点，要结合实际 小处着手，聚焦转型细节，步步为营。
(二)资源持续投入
数字化工程设计转型是一项重大工程，不仅是设 计手段的提升，更重要的是打破原有设计模式、提升 协作能力和打破数据壁垒，建立数据中心实现多专 业、实时、无缝的协同共享，进一步完善互联网技术 (IT)和网络建设，划分专项作业区域(占地、用房 等)，引进专业技术人才和先进技术，开展人员培 训、加强与国内外领跑者们的沟通和交流等，这些都 需要强大的资源保障，尤其在人力和财力方面需要源 源不断的投入，这是一项庞大且持久的工程。
(三)组织机构支撑
意识观念是转型的指导思想，资源保障为转型提 供有力支撑，但想要转型长期、高效、有序地运转， 健全的转型组织机构必不可少，长期有效的统一指 挥、协同作战是转型的重要保障。特别需要考虑转型 组织机构与生产部门、职能部门的关系，既不能脱离 生产业务开展数字化，这样做不切合实际，往往推动 阻力大、无法取得良好效果，也不能完全依赖现有生 产部门开展数字化转型，否则容易形成被动的困局。 因此，要建立合理的组织机构，使转型任务与生产业 务并重，形成共生共长的双赢模式[5] ，为转型提供持 久、有力的支撑。
(四)转型执行力
无论是日常工作还是转型工作，没有强大的执行 力，进度和质量都难以保证，数字化工程设计转型很 可能是决定未来十年、二十年企业生死的一项重大决 策。如果缺乏上下一心的执行力，数字化工程设计转 型很难成功。
(五)技术变革
转型是一个中长期的任务，往往需要五年甚至十 年的时间才能完成。然而，当前有关数字化的技术如 雨后春笋，而且技术发展十分迅猛，在如此长的时间 里保持已有技术的先进性十分困难，需要根据技术发 展情况适时作出调整，尤其在小而精的技术领域，要 敢于“尝鲜”，要敢于变更，此类技术领域换代更 快、变更成本更小，呈模块化趋势，而在整体技术架 构、核心专有技术方面应保持谨慎，即使是新技术在 五年的时间里也很难形成稳定且高效的生态环境，贸 然全盘替换可能得不偿失。因此，当面对技术变革对 既定方案产生冲击时，应结合实际情况综合考虑，既 要敢于变革，又要综合论证谨慎执行。
二、数字化工程设计的转型思路
值得关注的是，企业即便转变了思想观念、拥有 了强大的资源保障和高效的执行力、建立健全转型的 组织机构，这也仅仅是具备了转型的基本条件。“思 路决定出路”，如何选择数字化工设计转型路线，是 企业转型道路上需要面对的另一个重要问题。当前， 数字化工程设计转型的思路主要包括以下几种：
(一)基于现有需求的阶段性数字化(被动数 字化)
一般而言，被动数字化是基于用户明确需求开展 的数字化工程设计转型，如业主要求数字化交付、施 工单位要求结构化数据、供应商要求提供可编辑的数 据参数等，设计单位被要求开展与之相关的数字化转 型，但设计流程、业务分工、专业协作以及专业设计 工具等方面几乎没有变化，只是在设计数据的组织形 式上发生了变化，使用了新的工具或平台。当前，大 多数刚刚从设计转向总承包的企业采用的是被动数字 化模式，面临新的业务范围、综合效益提升的目标， 以及复杂多变的市场环境，这种模式是企业扩展市 场、解决问题的有效手段，但随着业务积累和重复性 投入，如何利用已有经验降成本、提质增效，是企业 面临的又一问题。
因此，被动数字化往往见效快、针对性强，但缺乏 整体性规划、中长期综合效益低，无法在安全可控的前 提下解决数据资源共享协作的问题，面对不同外部用户 需求需要大量开发接口或购置新的工具，从需求到落地 有一定周期，如果不做好前瞻性规划极易被市场淘汰。
(二)基于企业现有业务体系和分工的阶段性数 字化(主动数字化)
当前，多数大型企业已经意识到需要快速推进数 字化设计转型，在未来的市场竞争中，依靠数字化设计手段达到降本增效的目的，为数据共享协作提供更 多的可能。但由于资源投入大、数字化转型的不确定 性以及专业技术壁垒等因素，各大企业往往基于现有 业务体系和分工开展转型，专业协作和质保流程基本 沿用已有方式，其重心放在精细化专业数据和提升专 业设计效率质量上，并未深入开展数字化模式下的设 计管理变革的研究。
业务主导的数字化建设可以有效提升业务部门的 积极性，梳理业务过程和活动，以及与相关专业之间 的关系，形成规范模板、示例和经验反馈机制，初步 实现一项既定任务新人从0到80分的快速成长，相较于 几个月甚至三五年的学习周期，借助主动数字化成果 可以缩短至几周甚至几天，借助经验丰富的校对和审 核，可以有效提升设计能力和相关成本。同时需要注 意的是，下一阶段的成长相比传统模式相同阶段而言 需要更长的时间，个人经验积累、实践和沉淀的过程 无法通过数字化代替。
虽然主动数字化短期内能够实现降本增效的目 标，但由于落后的设计模式和先进数字化技术之间的 矛盾没有消除，无法从根本上改变企业综合效益的增 长点，很可能在十年甚至几年内就失去行业优势。如 果在此阶段企业能够充分发挥主人翁意识，想客户所 想、为客户创造更多的需求，引导客户收获更多的同 时愿意为此付出更多努力，可以进一步丰富企业数字 化创收的愿景。
(三)基于企业未来业务体系和分工的阶段性数 字化(超前数字化)
另外一种转型思路是基于企业未来业务体系和分 工的阶段性数字化的超前数字化。这种思路能够深刻 理解数字化可能带来的变革，不仅仅从技术手段开展 数字化建设，更重要的是从组织结构、业务调整、专 业分工、专业协同以及设计管理等方面开展全方位的 数字化转型，从而加速数字化设计转型的紧迫感，但 由于有些地方脱离当前业务体系和分工、主要基于未 来数字化设计模式的设想，其不确定影响因素很多， 转型失败的风险比较高。
三、数字化工程设计转型的主要步骤
结合以上几种数字化路线优势和风险，综合考虑 企业当前情况、未来发展方向和行业趋势等因素，以 必要的被动数字化筑基，主动数字化为主导、超前数 字化为试点，同时循序渐进地扩大试点范围，实现被 动数字化尽快向主动数字化扩展，主动数字化向超前 数字化逐步转移，最终实现数字化工程设计转型，这 可能是未来各行业主要转型模式，基于此种模式实现转型主要分为以下几个步骤。
(一)业务内容和业务流程梳理
开展数字化工程设计转型首先应该了解本企业的 业务和流程，结合企业业务特点和专业分布梳理业务 内容和业务流程，形成系统的业务清单和建立详细的 业务流程关系框图，将业务清单和业务流程关系框图 下发给专业进一步补充和完善，并增加辅助性数据和 说明，如任务难度分级、预估完成各项任务所需时 间、业务流程中有哪些痛点和难点以及各个环节的结 构化数据和文件等，最终建立企业当前最全面、最完 整的业务内容和业务流程关系详图，为实现多方数据 交互和数据利用奠定基础。
(二)专业设计工具、平台和数据梳理
通过逻辑关系的梳理，基本从整体上掌握了企业 的业务全貌，还需要进一步梳理和细化数据来源和结 构。目前，各企业几乎都已经实现电子作业，数据产 生往往都是借助计算机系统和各类软件、平台，但由 于工具软件的特殊性，每款软件或平台只能解决某一 领域或某一个分支的问题，因此，企业专业工具软件 多而杂，而且产生的数据格式也不统一，开展数字化 设计转型需要对专业设计工具、平台和数据进行梳 理，形成专业软件、平台清单，包括功能、特点、兼 容数据格式、输出成果格式、所属专业以及数据结构 化程度等内容。
(三)优化和整合业务流程和数据
结合专业设计工具、平台以及业务内容和流程， 创建基于对象的设计管理模式，优化和整合带有数据 的业务流，形成基于数字化工程设计和管理的数据标 准和数据模型，并完成单元推演和综合性推演验证， 完善数据标准和数据模型，是建立协同共享和数据高 效利用的基础，并建立对象、数据、文档、模型以及 专业间的内在联系，为推式服务(数据根据既定逻辑 自动推送到相关需求方-被动接收)和拉式服务(数据 根据满足基本规则的自定义需求主动获取数据-主动索 取)提供支撑。
(四)打破软件之间的数据壁垒
在建立了基于业务体系的数据标准和数据模型 后， 下一步是打破软件的数据壁垒， 实现点对点的数据 流通，为构建集成微服务的技术中台奠定坚实基础，是 理想落地的第一步，也是关键的一步，其建设情况直接 影响未来成千上万应用节点的效率和质量，是最容易被 忽略却最影响用户体验的主要影响因素之一。
(五)建立综合设计平台和数据中心
综合性集成是建立在上述步骤的基础上，提升整体数据交互效率和质量的关键环节，也是通过数字化 工程设计转型实现降本增效的过程中最为敏感的影响 因素之一。综合性集成主要包括自有高效的数据中心 和综合设计平台(含技术中台)，数据中心主要提供 数据的存储功能，保证高效的数据存储、查询和调 取，基于业务需求的优异数据中心架构为综合设计平 台高效运转提供有力保障;综合设计平台主要功能是 协同各系统之间进行数据流转，利用自有数据中心和 微服务为跨平台的数据交互提供支撑。至此，数字化 工程设计转型已完成技术领域的验证工作。
(六)完善组织架构和制度
数字化工程设计转型不是一锤子买卖，不仅需要 技术上可行，还需要匹配的组织架构和制度，保证其 长期、稳定运行，同时根据业务需求及时调整。数字 化建设初期可以通过兼职或专职工作组的方式开展工 作，随着目标分解更加详细、工作任务更加明确，逐 步建立专业的部门进行推进，取得一定成果后，尝试 性地通过虚拟组织架构运行以应用研究成果，在实现 数字化设计主体转型并稳定运行之后，结合数字化先 进技术优化企业组织架构、建立配套制度，最终实现 数字化设计转型。
四、结语
数字化工程设计无论处于哪个阶段或采用哪种模 式，毫无疑问都会为工程设计企业带来或短期或长期 的经济效益和品牌效应，有助于企业进一步响应市 场、拓展市场、开拓新业务，为跨环节甚至跨领域发 展提供强有力的支撑。但是，在数字化转型的道路上 充满了不确定性，企业要有坚定不移的转型决心，应 根据当前企业发展阶段和规划选择适合的转型路径， 特别是要以问题为导向(包括适应市场、扩展市场 的问题，领导层未来战略的问题，逐级领导对顶层目 标分解实施过程中遇到的问题，以及一线员工在执行 和工作中遇到的问题，此外还包括与外部交互过程中 遇到的问题等)，以系统工程方法论为指导，加强市 场调研和科技调研，加大资源投入，深化组织机构改 革，这样才能使企业获得竞争优势，为企业开辟新的 效益增长点奠定坚实的基础。
参考文献
[1] 陈春花，朱丽，钟皓，等. 中国企业数字化生存管理实践视角的创新研究[J].管理科学学报，2019(10)：1-8.
[2] 李平，杨政银，陈春花.管理学术研究的“知行合一”之道：融合德鲁克与马奇的独特之路[J].外国经济与管理， 2018.40(12)：28-45.
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