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摘 要：制造业是我国国民经济的重要支柱，也是我国经 济增长的主导产业。数字化转型是制造业企业发展到一定 程度的必然选择，它将推动企业由浅入深地对各项流程进 行改造，最终提升企业的核心竞争力。企业的数字化转型 并不是一个短期的、简单的过程，而是一个长期的、复杂 的行为。因此，必须深刻认识数字化转型的复杂性，并找 到正确的、合理的、有效的方法和体系，以支撑企业更好 地开展数字化转型。
关键词：制造业企业,数字化转型,现状分析,转型难点,转型建议
伴随着代际变迁，制造业企业的核心竞争力和竞 争焦点也在不断转化。从20世纪初期对低成本的追逐 以满足消费者的基本需求，升级为对产品质量、生产 效率、价格、服务等方面的提升，再到产品个性化和 定制化的实现，创新能力成为制造业的核心能力。同 时，竞争焦点的转变也将制造业变革从最初的设备层 面拓展至产线、车间、工厂层面。随着数字化经济的 深化发展，工业互联网加速推进，变革进一步拓展到 工厂外的产业链环节。伴随着数字经济的持续、快速 发展，制造业成为数字经济和实体经济深度融合的关 键领域。
一、制造业数字化转型现状
2015年以来，我国连续出台智能制造、互联网+ 先进制造业和工业互联网等数项相关重大政策，加上 网络支撑、平台建设等技术能力快速提升，制造业数 字化将推进企业生产和运营的颠覆性变革。同时，我 国制造业面临低成本优势逐渐减弱、自主创新能力不 强和生产管理效率较低等问题，数字化转型成为行业 共性要求。当前，数字化转型已上升为国家战略。 “十四五”规划中明确提出了数字经济治理的相关内 容。在制造业数字化转型方面，要激活利用各种数字 要素，对生产方式进行变革，加快信息基础设施建 设，发展新一代信息数字技术，打好转型“地基”，不同发展阶段企业适用不同数字化解决方案，推动工业 企业业务及设备上“云”，助力产业转型升级。然而， 根据相关统计，国内数字化生产转型率仅有13.7%[1]， 中小企业业务覆盖及转型情况大体为：消费端转型占比 44%，零售端占比24%，供应端占比17.6%，生产端占比 13.7%。企业的转型需求日益凸显。
二、制造业企业数字化转型的动因分析
(一)数字化转型是企业信息化发展的必然阶段
从历史发展趋势来看，企业信息化进程可以分为 以下几个阶段：一是部分业务电子操作阶段，即将企 业日常量大、重复性的工作由机器来完成，以提高个 体工作效率的过程，主要表现在日常管理、生产经营 环节等方面的单项应用。二是按照企业业务流程进行 信息化探索建设阶段，即通过企业管理创新，鼓励 企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理的尝 试，广泛开展流程梳理和信息化建设，如建设企业的 “资源计划”“生产制造执行”等系统。三是业务和 管理的数字化，即应用数字技术，将企业的主要生产 管理信息进行整合，做好计划、协调、监督和控制等 各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，信息系统 对内外环境的变化都能做出积极的反应，企业的业务 流程获得持续改善。再进一步发展，就可以进入知识 驱动型数字管理阶段。例如，在业务流程中开发部署 数据模型，实现组织知识的沉淀和流程价值的提升， 进而实现企业整体成本降低、效率提升、质量提高等 预期价值效益目标，并且可以延伸出新产品、新服务 等。以上各个阶段是相互递进的过程，同时会伴随着 管理方式发生相应的演变和优化。
(二)数字化转型是企业提升竞争力的必然选择
传统模式下，企业是以产品为中心，而数字经济 时代企业核心竞争力变成以客户为中心的“比拼”， 需要具备围绕客户打造多层次体系的组织能力，这也 是企业在竞争中生存和发展的关键。如果不进行数字 化转型，企业将不能及时、有效地获取客户的需求变 化，生产的产品将逐渐被市场淘汰，被竞争对手超 越，以致最终出局。企业数字化的内容涉及企业的方 方面面，不能简单地理解为新一代信息技术的应用。
数字化转型成功的标准是企业真正提升自己的核心竞 争力。在业务目标达成过程中，可以看到，引入更多 的数字化技术后，整个技术支撑平台能够更加高效、 敏捷和自动化，更好地支撑业务战略和企业整体战略 达成目标。这个数字化转型为企业创造了价值，提升 了企业核心竞争力。例如，华为公司为了适应全球化 新挑战，提出在未来3~5年率先实现数字化华为，实现 大平台支撑下的精兵作战。对传统管理模式、业务模 式、商业模式进行创新和重塑，通过互联网平台应用 实现多方用户的满意度提升。
(三)数字化转型是国家推进绿色发展的必然需要
“十四五”规划明确提出，力争2030年前实现碳 达峰、2060年前实现碳中和的目标。数字化可以拉动 低碳化，是实现碳中和的重要途径。所以，数字化转 型是制造业企业绿色发展的“助推剂”，帮助企业更 好地开展精益化生产，企业管理更趋精细化。数字技 术、智能化产品的应用将帮助企业降低不必要的能源 损耗，减少碳排放，同时还提高了生产效率，为国家 碳达峰、碳中和目标做出贡献，实现真正的绿色节能 生产。例如：我国某自主汽车品牌企业，各类能源使 用量巨大，对能源系统的安全、经济和环保要求高。 在第三方为工厂提供了低碳能效管理系统后，借助数 字孪生技术，通过3D 交互、各类报表等功能帮助工厂 管理者快速查看和分析能源数据、主要用能设备运维 数据;通过能源系统能力指数化(泛能指数)，帮助 工厂对能源系统运行状况进行量化;平台打造基于负 荷的能源管理策略，提高工厂能源使用效率，为进一 步实现碳盘查、碳管理提供数据基础;集成设备运行 维护、物业资产管理等数字化应用，帮助厂区管理者 以数据驱动提升综合管理水平。
三、制造业企业数字化转型的难点
(一)从行业层面分析
当前，国外厂商基本在关键工业软件、基础操作 系统、芯片等技术领域实现了垄断，这就意味着我国 制造业发展受到他国的制约，而我国能够生产出来的 工业传感器、控制产品等，大多集中在低端市场，同 时，在控制系统、平台数据采集开发工具等领域缺少 核心专利。传统制造业设备的数字化改造需要将装备 进行一体化接入，实现互联互通，但是，因为不同装 备可能配备的是不同的通信接口或者工业现场总线协 议，这就提高了集成互联的难度。数据安全也有待保 障，因为工业控制数据如果被篡改，可能出现生产过程发生混乱的情况，严重的可能会威胁我国的基础设 施安全，甚至国家安全[2] 。此外，我国信息基础设施供 给能力不平衡的矛盾依然存在。
(二)从企业层面分析
企业的数字化转型应该是企业的战略转型，是 “一把手”工程，在对企业战略进行统筹谋划的同 时，还要进行顶层设计。就当前情况看，仍然有部分 企业认为数字技术、智能产品的应用就是数字化的转 型，没有考虑到这是一个系统工程，是需要对企业的 组织、业务、技术等领域都进行相应调整、变革。规 划笼统， 目标不明，将导致投资盲目、选型失误和管 理糊涂，严重的可能系统应变不力，“信息孤岛”现象 严重，运维乏力，甚至业务与系统“两张皮”。部分企 业认为数字化转型投入与产出不成正比，不愿意持续投 入。这些问题必然影响企业的研发能力、生产能力、交 付能力、营销能力、服务能力、应变能力，最终影响企 业的盈利能力，难以实现数字化转型的初衷。
(三)从政府层面分析
目前，我国的数据标准体系还不健全，制造业企 业每天产生和利用大量数据，但是，各类数据的格式 差异较大，不统一标准就不好兼容，也不易转化为有 用的资源。虽然，目前已有全国信息技术标准化技术 委员会、智能制造综合标准化工作组等多个从事相关 标准研发的机构，但数据标准体系市场接受度还有待 进一步提高。核心技术攻关能力仍需加强，只有在关 键技术领域有所突破，实现国产替代，才能真正夯实 制造业数字化转型技术基础。同时，制造业数字化改 造的鼓励扶持政策需要不断完善，政府需要让企业了 解发展趋势，积极、主动地进行“大病治未医”的转 型升级，同时各项保障措施也须不断跟进。
四、制造业企业数字化转型的对策及建议
(一)政府应积极推动和完善企业转型发展的市 场环境
1 . 加强多渠道、多形式宣传，完善支持鼓励政 策，促进制造业数字化改造。当前，部分企业管理者 没有真正地理解企业数字化的含义。政府相关部门应 加大宣传力度，更要在区域范围内营造数字化转型 工作氛围。在具体扶持政策制定上，须切实发挥好财 政资金的引导作用，鼓励多级配套，形成政策叠加效 应;鼓励金融企业服务创新，引导金融机构增加制造 业中长期贷款，支持中小企业设备更新和技术改造; 积极开展政策宣贯、专题培训、专家现场行等活动，同时，创新人才培养机制，培育和引进数字化人才和 团队。
2.推动工业数据标准制定及应用，加强数据安全 保护体系建设，促进数据的开放与共享。引导企业、 行业协会研究制定工业数据的企业标准、行业标准; 梳理现有国家标准，适时将成熟的行业标准上升为国 家标准。加快推进制定各类工业装备的接口、控制 器、仪器仪表等的协议和数据的国家统一标准，以实 现不同设备的互联互通、不同种数据的信息共享。加 强制造业企业的数据安全自查、检查工作力度，鼓励 企业进行数据分级分类管理，建立适合企业的数据治 理机制，推进企业数据等级保护工作。
3.加强关键核心技术攻关， 根据制造业数字化转 型现实要求，增强信息基础设施支撑能力。发展大 数据技术，帮助企业提高数据分析和挖掘能力，重塑 企业运营决策模式;发展云连接、物联网、机器人技 术，帮助企业建立自动化的工作流程，不断提高生产 效率;帮助企业开发各种业务场景下的机器学习、人 工智能解决方案，助推企业的预测性计划，实现流程 上的快速响应。现有信息基础设施仍须加强服务，加 快推进基于明确需求和应用场景的5G建设。
目前，政府部门要围绕工业企业“智改数转”需 求，加快推动软件和信息技术服务业发展壮大，对企 业进行诊断咨询，鼓励和支持具备条件的企业上云上平台。
(二)数字化转型要求企业全员积极参与
企业所有部门、所有人在各个层级、各个价值链 上围绕“以客户为中心”的目标，采用数字化技术 (如物联网、大数据分析、人工智能、流程数字化 等)，由此来改变运营方式，实现深刻而显著的现有 和新兴业务价值，以满足客户日益增长的需求[4]。
企业数字化转型是一个持续性、系统性的工程， 企业应当采取不同速度、层级的数字化转型，在符合 企业实际的合适范围内提升自身数字化能力，最终实 现成长型企业全生命周期的分阶段建设和螺旋式发 展。整体来看，可以按照以下的实施路径，分四个阶 段建设。
1.数字化转型诊断。通过数字化转型能力调研、 数字化准备度评估及成熟度分析等方法，企业应进行 自上而下的数字化转型诊断，证明数字化转型的必要 性及可行性。
2.数字化转型顶层设计。数字化转型是对企业未 来发展战略的承接和重构，需要承揽全局，在最高层 次上明确为什么要进行数字化转型，企业目前具备哪 些战略能力，数字化技术和IT基础设施水平怎样，能 否形成良性自循环的数字生态系统等，都需要全面、 系统地考虑。
3.数字化转型行动实施。企业须从观念到能力展 开内部改革，根据自身情况选择数字化转型实施的具 体路径，明确企业内部数字化转型发展阶段，形成落 地性方案。例如，企业在发展过程中已经实施了许多 本地系统及Saas软件，这些IT基础设施的变化会对企 业经营管理产生影响。数字化转型行动实施不是完全 置换IT基础设施， 而是需要基于企业的IT基本情况、 可投入资源以及转型目标，选择适合的转型行动，根 据企业数字化需求的优先级排序，制定、实施切实可 行、高效率的行动方案。
4.数字化生态构建。数字化转型的目的是实现企 业持续增长、长效化运营，因此，需要链接产业链上 下游，形成生态闭环。也就是在明确了生态企业价 值、确定了利益分配机制下的企业内外全数字化生态 构建。
五、结语
当前，全球经济进入下行轨道，新冠肺炎疫情 “连带效应”使制造业企业面临生存危机，降本增效 诉求凸显，企业亟须数字化变革，以满足不断变化的 消费者需求;新一代信息技术迭代加快，赋能产业链 各个节点，使企业数字化转型成为可能。数字化转型 为企业不断成长与增值保驾护航，是企业度过拐点期 的重要方式。制造业企业数字化转型也是我国经济发 展的战略选择，它将增强制造业竞争力，支撑构建新 发展格局，实现我国制造业高质量发展，同时将助推 我国抓住发展主动权，抢占国际经济竞争制高点。
参考文献
[1] 沈恒超. 中国制造业数字化转型的特点、问题与对策[J]. 中国经济报告，2019(5)：93-98.
[2] 那丹丹，李英.我国制造业数字化转型的政策工具研究[J].行政论坛，2021(1)：92-97.
[3] 孔存玉，丁志帆.制造业数字化转型的内在机理与实现路径[J].经济体制改革，2021(6)：98-105.
[4] 王和勇，姜观尚.我国区域制造业数字化转型测度及其影响机制[J].科技管理研究，2022(2)：192-200.
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