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摘 要：随着社会经济的发展进步，人们更加重视对环境 的保护，绿色、低碳成为社会新风尚。共享单车既方便了 人们的出行，缓解了交通压力，同时也符合绿色发展的理 念。为了合理调控共享单车的供给量，本文旨在对共享单 车市场竞争影响力进行研究，一是利用熵值法确定指标权 重，在评价目标是模糊集合组成的情况下，构造了评价判 断矩阵;二是运用AHP法确定二级对一级指标的权重，再 构建共享单车市场竞争影响力的模糊综合评价模型;三是 通过数值算例计算出共享单车综合影响力为0.8507.对共 享单车影响较大的因素为人口数量和居民消费价格指数。
关键词：共享单车影响力,熵值法,AHP,模糊综合评价
一、引言
共享单车作为城市公共交通工具，是企业在校 园、地铁站点。公交站点、居民区、商业区、公共 服务区等地提供自行车单车共享服务，是一种分时 租赁模式，共享单车是一种新型绿色环保共享经 济。现代社会倡导节能、环保的生活理念，共享单 车的具有操作简单、低碳环保、租车费用低廉、随 借随还、缓解交通拥堵等优势，逐渐引起人们的注 意。同时，由于其符合低碳出行理念政府对这一新 鲜事物也处于善意的观察期。共享单车交通系统在 拓宽公共交通服务范围、促进交通系统循环、缓解 城市交通问题等方面具有实用价值。运用社会网络 分析法对共享单车运行网络进行分析，发现共享单 车在建设布局和使用模式上的影响力，能够指导共 享单车的合理使用和有效运营，为人们出行或换乘 提供最大便利。
二、结构分析
根据共享单车站点地图可以获取站点的可借车数 以及停车位实时数据，利用调查及车辆跟踪数据绘制 出共享单车的网络时需要在以下前提下进行。
(一)整体网络由小网络构成
共享单车的整体网络是由许多具有相似特征及影 响力的小网络构成，在对共享单车网络进行研究时， 可以选取具有代表性的局部网络区域进行研究，研究 结果可以推广到整体网络中去。
(二)网络由路径有向加权而成
将网点视为社会网络中的节点，站点之间车辆的 路线作为边，边上的权值为两站点之间有效的共享单 车租用量，整个网络抽象为有向加权网络。
(三)网络结构简化
市民在某些站点换骑另一辆单车的情况可能是之 前所骑单车出现故障，影响骑行舒适度而换骑正常单 车，对选定区域内存在车辆外出或进入的路线同样不 计入网络结构中，以免影响网络结构的计算量，使网 络结构扩大，超出可控范围。
三、基于模糊综合评价的共享单车竞争影响力的 模型构建
(一)熵值法
熵值法是对不确定性的度量方法。是指用来判断 某个指标的离散程度的数学方法，基于信息论基本原理 的解释，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不 确定性就越小，熵也就越小;信息量越小，不确定性越 大，熵也越大。该指标提供的信息量越大，在评价中的 作用相应越大，权重就越高，根据熵的特性，我们可以 通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也 可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程 度越大，该指标对综合评价的影响越大。
采用熵值法确定指标权重，具体模型如下：
1.建立初始评估矩阵
评价指标的效用值取决于熵值与1的差值。其值 直接影响权重的大小。效用值越大，指标的重要性越 大，权重越大。
4.第一个指标的效用值
(二)模糊综合评价模型
Step1：确定影响力评价指标客观权重
首先构造评价矩阵，假设有m个过程，每一个过 程有m个评价指标，则构建初始评价矩阵x为：
Step2：划分影响力评价指标等级区间
借鉴共享单车现有的知识体系，将指标值划分为最 差、差、中、良、优秀5个等级，并按照指标划分为软 硬件以及布局指标，硬件指标中包括单车配置、外形及 舒适度，软件指标中包括品牌名气、融资及服务管理水 平，布局指标中包括投放量、覆盖城市及海外扩展。
通过专家打分结合搜集到的相关信息得到隶属 于评语的程度，并由此构造判断矩阵：
Step4：依据层次分析法计算模糊综合评价向量
采用层次分析法(简称AHP法)得到层对层的 权重分别为：(二级对一级指标的权重)
(三)改进最大隶属度模糊综合评价模型 1.最大隶属度原则
设 模 糊 综 合 评 判 向 量 为， 若，则被评价事务总体来讲属于第等级，这 就是最大隶属度原则。
2.模型改进的依据
最大隶属度原则是模糊综合评价使用的最广泛的 方法，凭借其使用简便占优，但在某些情况下会存在 低效或失效的问题。
例如，假设所建立模糊综合评价向量因为向量中的第个元素最大，为0.563.于是按照最大隶属度原则，则可以评价 为“很好”。
当模糊综合评判向量中的最大分 量与第二大分量相差不大时，依据最大隶属度原则得出 评价结论便显得比较勉强。如
因为最大隶属度0.420只比第二大隶属度 0.418大不到5%，所以不宜按最大隶属度直接将结果评 价为“很好”。
3.模型的改进
由上文分析进行最大隶属度的改进，提出最大隶 属度有效性的评价方法。有效性指标定义如下：
四、仿真模拟
通过网上搜集数据，在A市统计局搜集到的人口 数量、人均可支配收入、街区面积等数据，数据如表1 (注：见文章最后)：
通过熵权法得出权重，具体如表2所示：
熵权法的权重计算结果如上表所示，其中指标权 重最大值为人口数量(万人)(23.099%)，最小值为 指标人均可支配收入(元)(17.264%)。
构建共享单车影响力的模糊评价体系，具体如表3 所示：
五、结论
本文通过模糊综合评价法在共享单车市场竞争力 中的应用，得出模糊综合评价法更能反映各层级、各 影响因素的重要程度，对共享单车影响较大的因素为 人口数量和居民消费价格指数。指标评价中A市共享单 车在配置、融资和投放量等方面做得较好。运用模糊 综合评价模型对共享单车相关指标进行了定量评估， 结论是：共享单车对市场竞争的影响力为0.8507.
参考文献
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