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论大数据发展对卫生事业管理的促进及要求论文

发布时间:2020-09-15 15:46:32 文章来源:SCI论文网 我要评论














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摘要:随着近些年大数据在各个行业中的快速普及,对于社会的持续性发展呈现出了显著的推动作用,其中也涉及到了卫生事业的相关管理工作。借助大数据技术,能够显著推动卫生事业管理技术的持续性发展,但是也正是因为新技术的引入对于管理者而言也提出了更为苛刻的要求。对此,为了更好的推动卫生事业长远发展,本文简要分析大数据发展对卫生事业管理的促进及要求,希望可以为相关工作者提供一定帮助。

关键词:大数据时代;卫生事业;管理工作;促进及要求

本文引用格式:王建平.论大数据发展对卫生事业管理的促进及要求[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(91):208,210.

0引言

随着大数据时代的到来,关于卫生事业的相关工作模式也在不断的改进,其中涉及到了大量的信息化软件。在具体工作方面,软件的应用包括了摘取、管理、处理以及整合,同时对于管理人员的管理决策等工作也可以提供可靠的数据支持。因为卫生事业工作在操作期间会呈现出大量的用户信息,同时信息本身的隐私性价值突出,如何有效的管理并合理应用这一些信息属于工作的重点与难点。对此,探讨大数据发展对卫生事业管理的促进及要求具备显著实际意义。

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1大数据发展对卫生事业管理的应用

下面以医保管理为例简要分析大数据对于卫生事业管理的促进作用。应用途径主要涉及到以下几点:(1)行政支持,主要是以医疗支付方或医疗机构获得理赔信息等方面,可以获得公民所在的医疗机构及其相关的服务、诊断信息、费用明细以及支付情况等[1];(2)数据资料,可以获取居民的电子档案以及影像学检查结果、处方信息等;(3)体征数据,可以获得检测仪器设备所获得的血压、体重、血糖等信息,同时可以实现公民的运动、饮食以及睡眠等信息的追踪;(4)个性化数据,可以获得公民的职业信息、年龄、性别、兴趣爱好、对于医疗服务的满意度以及评价等信息[2]。大数据的应用关键在于可以将不同类型、不同来源的数据信息总汇在一起,特别是对于个人或群体的医疗信息可以实现总结分析,从而为数据的挖掘提供基础[3]。

在具体应用方面对于系统的框架设计角度来看,关键性的技术以及数据的处理都会成为多个数据源系统的重点数据,同时在不同的数据源当中借助视图的建设,可以应用SAPBusiness Objects的ETL工具实现数据的接口处理,同时将不同的数据源系统以视图方式导入,借助清洗、抽取、冗余以及整合等多种途径实现对数据的分析支持[4]。

ELT的技术应用重点在于接口技术的合理应用,其重点在于借助对业务操作期间的数据实现及时性的抽取,同时将所获得的数据以汇总、整合的方式处理。在数据库的应用方面,数据库可以实现随时性的业务系统数据总汇,同时在后续需要查询数据时提供高效率、高准确度的数据支持。从系统的功能以及流程的设计角度来看,在卫生事业工作当中从卫生事业的具体操作需求着手,可以借助医院的门诊医生站、住院医生站等作为主要接口,同时和临床医护工作人员的直接沟通连接,实现对卫生事业管理指标的准确性记录,及时做出相应的调整和优化。按照卫生事业在每一年度最初时,可以借助管理系统实现对医院年度费用的结算,同时按照业务量、年度增长率以及使用情况等做好任务的划分以及目标的制定,从而为新一年的工作提供指导帮助。

2大数据发展对卫生事业管理的促进及要求

相对于其他行业而言,医疗行业的大数据应用本身带有一定的特殊性,因为医疗数据的采集、分析以及应用都带有全局性以及战略性,所以医疗健康大数据在当代医学领域中有着许多的角色地位,例如循证医学、精准医学甚至是未来医学当中都有着重要的影响力[5-6]。医疗健康大数据的形成带有一定的原始性与随机性,同时也具备一定的系统性与特定性[7]。对此,在医疗大数据的处理同时,需要高度重视医疗数据的精确性与安全性,并做好数据的潜在规律分析。在当前卫生事业管理的决策工作期间,大数据已经成为重要参考指标。对此,大数据的应用在每一个不同环节中都会直接影响卫生管理与决策[8]。

大数据本身带有持续性整体特征,这一发展也会对卫生事业的管理工作提出全新的要求。在管理决策期间,管理人员需要有意识的应用整体性理念,从对局势的认知、形势的判断以及对决策环节的掌控等途径,实现对决策实施水平的高度要求,并从一定程度上实现卫生事业的管理以及医疗服务的持续性发展。在要求方面需要管理人员构建大数据管理意识,以卫生事业的管理组织者、参与者以及领导者为主体,构建业务需求的关联性思维以及长远发展的前瞻性思维,同时还需要构建发展意识。在大数据分析与管理发展过程中卫生事业管理人员必须根据数据的管理方向、大数据的特征以及应用原则等实现数据管理理念与方法的创新,重新认知大数据的应用,规划大数据医疗生态圈,例如医疗服务、医疗保障、机构管理以及社会健康等。另外,还需要构建谨慎的态度与意识。医疗数据属于一种特定的信息数据,除了会直接涉及到人体的基础健康信息,还会涉及到许多的疾病隐私信息,此时管理期间需要高度重视数据的维护与监督,预防数据泄露以及滥用现象的发生,同时需要实施监督并高度重视隐私数据的保护,在遇到突发现象时应当及时应对处理,规避负面影响的扩散。

3结语

综上所述,大数据的发展具备不可逆、快速、多元化的特征,结合我国当代医疗发展趋势以及卫生事业管理工作,合理应用大数据技术能够显著地推动医疗卫生事业的持续性发展。就当前来看,我国大多数的应用意识以及应用能力均处于建立与发展阶段,同时我国的医疗体系改革也在不断进步期间,此时需要高度重视大数据技术的应用,充分发挥大数据的作用,并紧抓社会现状以及医疗事业发展需求,做好针对性发展扶持帮助,从而实现推动社会持续发展的综合性目标。

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参考文献

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[2]吴植茆,王竹君.医疗大数据环境下病案管理的SWOT分析及发展策略[J].江苏卫生事业管理,2018,29(5):57-58.
[3]刘婷婷,夏令国,王道峰.基于医疗联合体电子病案数据库建设的探讨[J].中国农村卫生事业管理,2017,21(2):497-498.
[4]张柠.大数据时代卫生管理统计学教学的思考[J].医学教育管理,2017,30(22):555-556.
[5]梁洁,胡萍.基于医学生创新素质培养的计算机语言类课程改革探讨[J].中国卫生事业管理,2018,35(7):55-57.
[6]游顶云,蔡乐.云南省健康医疗大数据的应用前景、挑战及对策研究[J].云南科技管理,2017,13(1):1555-1556.
[7]Fuzhong X,Biostatistics DO.Healthcare big data-driven theory and methodology for health management[J].Journal of Shandong University,2017,14(23):244-245.
[8]Na ou a l EA,L a i l a B.B i g Da t a M a na g e m e nt f or He a l thc a r e Systems:Architecture,Requirements,and Implementation[J].Advances in Bioinformatics,2018,20(14):1-10.

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