SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘要：目的探讨依托全国耐药监测网，建立区域耐药体系的方法。方法根据全国耐药监测网技术方案（2016），对当前我院的耐药体系进行建立，并且在区域耐药体系建立完成后，分析耐药率、耐药菌种数量。并且根据当前区域耐药体系特点形成耐药报告分析，会同感染管理科和药事委员会对重点科室进行重点防范，降低耐药菌种和耐药率。结果区域耐药体系建立完成后，向我院临床科室发布细菌耐药性分析数据，我院耐药率和耐药菌种数量均显著下降，差异有统计学意义（P<0.05）。结论通过依托全国耐药监测网建立区域耐药体系，可显著改善其中的耐药情况，对降低耐药率有重要意义。
关键词：全国耐药监测网；区域耐药体系；耐药率
本文引用格式：陈曙明,何有云.依托全国耐药监测网建立区域耐药体系的探讨[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(87):6-7,10.
Discussion on Establishing Regional Drug Resistance System Based on National Drug Resistance Monitoring Network
cHen shu-ming,He You-yun
(Clinical Laboratory,the People's Hospital of Xishuangbanna Dai Autonomous Prefecture,Jinghong,Yunnan,China)
ABSTRACT:Objective to analyze the establishment of a regional drug resistance system based on the national drug resistance Monitoring network.Methods according to the national drug resistance Monitoring network(2016),the current drug resistance system in our hospital was established,and after the establishment of regional drug resistance system,the drug resistance rate and the number of drug-resistant strains were analyzed.according to the characteristics of the current regional drug resistance system,drug resistance reports were analyzed.in conjunction with the infection Management section and the Pharmaceutical commission,key departments were focused on prevention to reduce drug-resistant strains and drug resistance rate.Results after the establishment of the regional drug resistance system,the drug resistance rate and the number of drug-resistant strains in our hospital decreased significantly,and the difference was statistically significant(P<0.05).Conclusion the establishment of a regional drug resistance system based on the National Drug Resistance Monitoring Network can significantly improve the drug resistance,which is of great significance for reducing the drug resistance rate.
KEY WORDS:national drug resistance monitoring network;regional drug resistance system;drug resistance rate
0引言
耐药指的是微生物、肿瘤细胞或是寄生虫等对药物产生的耐药性。而在当前临床上，耐药性一般指的是致病菌对于抗菌药物的耐受性[1]。由于其特点，一旦产生后患者使用原有剂量和类型的抗菌药物将无法取得较好的效果，若需要保证疗效，则需要提升药物剂量，或使用其他抗菌药物。但这种情况的出现极易导致各类不良反应和并发症的出现[2-3]。因此，如何对致病菌的耐药性进行分析，并采取有效措施就显得非常重要。而区域耐药体系则能够取得较好的效果。所谓区域耐药体系，即在某特定区域中建立起的耐药防控体系，通过区域耐药体系，可明确了解到当前区域中的耐药情况。在本研究中，即分析了依托全国耐药监测网建立区域耐药体系的方法，旨在为我国的区域耐药体系建设以及耐药性的预防提供参考资料。
1对象和方法
1.1对象
研究对象为我院于2015年8月至2017年8月的耐药菌种和耐药率情况。在设备资料上，本研究中使用血培养仪（梅里埃公司，BacT/Alert 3D）、血培养瓶（需氧培养瓶，BACT/ALERT®SA）、厌氧瓶（BACT/ALERT®SN）、儿童瓶（BACT/ALERT®PF）、细菌鉴定药敏分析仪（VITEK 2-compact）及配套的鉴定药敏试剂（鉴定卡：GN、GP、NH；细菌耐药性测试卡：AST GN14、AST GP67、AST GP68）、哥伦比亚血琼脂平板均是梅里埃公司产品，抗菌药敏纸片（OXOID公司），蛋白胨培养基（郑州安图产品）。
1.2方法
依据CARSS（全国细菌耐药监测网）网站中的全国细菌耐药监测网技术方案（2016版），建立本区域的耐药体系。在实际的建设过程中，需分析CARSS网站中提出的病原菌检测方法和耐药性检测方法，使用本研究中涉及到的设备和仪器等，严格按照全国细菌耐药监测网技术方案（2016版）的方法进行检测，药物敏感性试验判断折点为CLSI M100S-26，并且根据其检测结果，建立起本区域的耐药体系。首先收集我院从临床标本中分离并且有公共卫生意义的普通细菌以及抗菌药物敏感性结果，根据CARSS网站中提到的全国耐药监测网结果，共同制定出耐药体系。尤其是为了将监测数据的质量进行提升，我院尽量对无菌体液进行送检，并且提升痰液和血液标本等标本的合格率。
1.3观察指标
本研究中首先需收集在2015~2017年，我院分离的病原菌及标本类型情况。同时分析大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌等结果，分析当前临床常见致病菌的药敏情况。另需收集我院在药敏体系建立1年后的肺炎克雷伯菌药敏结果，与区域耐药体系建立之前的情况进行对比和分析。
1.4统计学分析
使用SPSS 20.0软件对数据进行统计学分析，对研究中涉及到的计数资料使用卡方和（%）表示，对研究中涉及到的计量资料使用t和（±s）表示，P<0.05提示有统计学差异。
2结果
2.1区域耐药体系分析
2.1.1区域耐药体系的分离病原菌的标本类型
通过本研究显示，区域耐药体系中分离的病原菌标本类型最为常见的为痰液、尿液和血液，这和CARSS网站中全国耐药监测网中涉及到的分离病原菌的标本类型要求是相同的，如图1。
2.1.2区域耐药体系的分离病原菌
在对区域耐药体系的分离病原菌的标本类型进行分析后显示，其中常见的病原菌为大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌以及肺炎克雷伯菌，如图2。
2.2区域耐药体系中药敏试验结果的分析
受篇幅限制，本研究只选择了鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌举例分析。
2.2.1鲍曼不动杆菌药敏结果
本研究中建立的区域耐药体系中，鲍曼不动杆菌的药敏试验结果如图3所示。通过对其进行分析显示，我院鲍曼不动杆菌对他唑巴坦、头孢吡肟、左氧氟沙星、环丙沙星、磺胺以及阿米卡星等常见抗菌药物的耐药率均比较高，均接近或超过80.5%。仅对于替加环素和米诺环素的敏感率较高。
2.2.2铜绿假单胞菌药敏结果
本研究中区域耐药体系的铜绿假单胞菌药敏结果如图4所示。通过对其分析显示，铜绿假单胞菌仅对替卡西林-棒酸的耐药性相对较强，为33%。对阿米卡星、他唑巴坦、庆大霉素、舒巴坦、环丙沙星以及亚胺培南等常见抗菌药物的敏感性均较强。
2.2.3肺炎克雷伯菌药敏结果
本研究区域耐药体系中肺炎克雷伯菌药敏结果如图5。通过分析显示，肺炎克雷伯菌对于头孢曲松和头孢呋辛的敏感性不容乐观，其耐药率较高。但肺炎克雷伯菌对亚胺培南、厄他培南、他唑巴坦、头孢美唑等常见抗菌药物的敏感率较高。
2.3区域耐药体系建立前后（2015~2017）的效果分析
将我院耐药菌种数量进行分析后显示，区域耐药体系建立完成后，我院耐药菌种数量显著下降，有统计学差异（P<0.05），如表1。
3讨论
由于诸多因素的影响，当前我国的耐药性情况并不容乐观。由于长时间的抗生素超剂量使用，很多常见的致病菌已经出现了较强的耐药性[4-6]。而这种情况的出现，对于诸多疾病的治疗而言会造成较大影响。尤其是由于耐药性的存在，不得不大剂量使用抗生素治疗，而这些药物极有可能会导致各类并发症的出现，对患者身体健康会造成影响。在这样的前提下，分析当前的耐药现状，并根据其中出现的问题制定出合理有效的应对措施就显得非常重要[7]。尤其是通过相关手段，在区域中建立起耐药体系，对于耐药性进行合理有效的预防和处理是当前预防耐药性出现工作中的重中之重。
而通过全国耐药监测网，建立起区域耐药体系，即能够起到这样的效果。全国细菌耐药监测网（China Antimicrobial Resistance Surveillance System,CARSS）是我国唯一通过政府主办，并且覆盖全国二三级医疗机构的细菌耐药监测网络[8-10]。由于其特点，能够让我国各大医院的相关负责人在第一时间将医院中的致病菌药敏数据进行上传，并可对其进行汇总和分析[11-12]。由于其特点，在监测过程中能够获取致病菌药敏情况的一手数据，因此准确程度非常高。尤其是全国耐药监测网不仅单纯的提供了药敏数据，同时也提出了耐药监测网的制定方法。而通过这种方法，则能够在某一区域中建立起独特的耐药体系。通过区域耐药体系，可供本区域中的相关负责人对当前的药敏数据进行分析，并对其制定出合理有效的应对措施，避免耐药性加剧[13-14]。
本研究使用全国耐药监测网，在我院建立耐药体系。通过本研究显示，区域耐药体系中分离的病原菌标本类型最常见的为痰液、尿液和血液，同时常见的病原菌为大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌以及肺炎克雷伯菌，这和CARSS网站中全国耐药监测网中涉及到的分离病原菌的标本类型要求是相同的。另外在对常见的鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌药敏结果进行分析后可显示，鲍曼不动杆菌药敏结果不容乐观，但铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌的药敏结果相对较为乐观。尤其是可以通过这些常见致病菌的药敏结果，了解到其当前的药敏特点以及耐药性情况，从而为患者选择针对性的抗菌药物治疗，避免出现各类不良反应和并发症，对患者造成威胁。耐药体系建立后，对当前的重点耐药致病菌和抗菌药物进行分析，针对其耐药特点制定相应措施。例如我院检出情况显示前五位细菌分别是：大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌以及肺炎克雷伯菌。可针对这些致病菌的耐药特点分布情况，个体化选择相应的抗菌药物对患者治疗。尤其是可以从医务人员的思想上入手，通过发放数据资料和宣讲等方式，让其了解到抗生素管理的重要性以及当前我院耐药致病菌的现状，促使临床医生合理选择和使用抗菌药物，提高疗效，降低抗生素使用量，有效抑制耐药的发生。
而在以往的研究中，也对依托全国耐药监测网建立区域耐药体系的效果进行了分析。在周筠等[15]研究中显示，在
2014年广州地区的儿童医院中，病原菌分布虽然和全国耐药监测网有着一定相似性，但在某些细节上有差异。基于此，在临床治疗中不仅需要考虑到全国耐药监测网中的耐药情况，也需要根据本地特点选择药物治疗。但总而言之，使用全国耐药监测网能够为区域耐药体系提供诸多翔实可信的参考资料，这对于降低耐药性并提升治疗效果而言有着重要意义。
综上所述，依托全国耐药监测网建立区域耐药体系，能够在某区域的临床治疗中提供诸多可参考资料，这对于临床治疗而言有着重要意义，值得推广使用。
参考文献
[1]程梅,褚少朋,张之烽,等.2017年江苏地区碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌的分布特点和耐药性分析[J].临床检验杂志,2018,36(9):645-649.
[2]归巧娣,范芸,任健康,等.陕西省细菌耐药监测网2014-2016年革兰阳性菌耐药性监测[J].中国感染控制杂志,2018,17(9):823-826.
[3]保勇,史梦,胡俊峰.四川省细菌耐药监测网2011~2016年非发酵革兰阴性杆菌的耐药性分析[J].实用医院临床杂志,2018,15(4):89-92.
[4]Inzaule SC,Ondoa P,Peter T,et al.Affordable HIV drug-resistance testing for monitoring of antiretroviral therapy in sub-Saharan Africa[J].Lancet Infectious Diseases,2016,16(11):e267-e275.
[5]张杰,黄湘宁,龙姗姗,等.四川省细菌耐药监测网2016年血流感染病原菌分布和耐药分析[J].中国循证医学杂志,2017,17(9):1011-1014.
[6]龙姗姗,喻华,张欣,等.四川省细菌耐药监测网2015年四川省细菌耐药性监测结果分析[J].中国抗生素杂志,2017,42(7):534-540.
[7]归巧娣,刘文康,苍金荣,等.2013~2015年陕西省细菌耐药监测网血培养革兰阳性病原菌变迁及耐药性分析[J].现代检验医学杂志,2017,32(2):89-91.
[8]Falzon D,Jaramillo E,Gilpin C,et al.Therapeutic drug monitoring to prevent acquired drug resistance of fluoroquinolones in the treatment of tuberculosis[J].European Respiratory Journal,2017,49(4):1700317.
[9]闻海丰,赵建宏,时东彦,等.河北省细菌耐药监测网耐药数据质量分析:鲍曼不动杆菌对阿米卡星耐药数据问题初步探讨[J].中国抗生素杂志,2016,41(7):557-561.
[10]李耘,吕媛,薛峰,等.卫生部全国细菌耐药监测网(Mohnarin)2011-2012年革兰阳性菌耐药监测报告[J].中国临床药理学杂志,2014,30(3):251-259.
[11]孙宏莉,胡继红,罗燕萍,等.2015年全国VITEK-2细菌药敏检测系统药敏试验结果准确性调查研究[J].中华医院感染学杂志,2016,26(10):2161-2165.
[12]曹丽军,时东彦,李志荣,等.2013年河北省细菌耐药监测网三级甲等医院临床分离大肠埃希菌耐药性分析[J].临床荟萃,2015,30(9):970-973.
[13]殷琳,喻华,乔宁,等.四川省细菌耐药监测网2011~2012年尿路感染病原菌分布及耐药分析[J].国际检验医学杂志,2014,35(22):3019-3021,3024.
[14]Pang B,Du P,Zhou Z,et al.The Transmission and Antibiotic Resistance Variation in a Multiple Drug Resistance Clade of Vibrio cholerae Circulating in Multiple Countries in Asia[J].Plos One,2016,11(3):e0149742.
[15]周筠,欧阳珊,谢永强.2014年广州地区儿童细菌耐药监测数据与全国细菌耐药监测网数据比较和分析[J].广州医药,2016,47(3):88-90.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！ 文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/yixuelunwen/21750.html
