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SCI论文查重的原理与其他查重工具的原理类似，主要通过比较文本相似性来检测论文中的重复内容、抄袭或引用不当。下面是SCI论文查重的基本原理：
文本分割与标记：首先，查重系统会将输入的论文文本分割成不同的片段，例如句子、段落或章节。然后，系统会为每个片段添加标记或指纹，以便进行后续的比较和匹配。
建立语料库：查重系统通常会维护一个庞大的语料库，其中包含了各种来源的文本，如学术论文、书籍、期刊文章等。这个语料库用于与输入的论文进行比较，以寻找相似性。
文本比较：查重系统将论文中的每个标记片段与语料库中的文本进行比较。这可以通过各种算法和方法来实现，包括基于字符串匹配、词语相似性、语义分析等。系统会分析文本之间的相似性程度，找出相似的部分。
生成查重报告：查重系统会生成一个查重报告，其中包含了论文中与语料库文本相似的部分。报告可能使用颜色标记、百分比等方式来显示相似度程度，帮助作者和审核者快速了解可能的问题。
排除合理引用：查重系统通常会考虑到合理的引用，即对其他文献的正确引用。因此，在生成报告时，系统会排除掉那些被正确引用的内容，以免将合理引用误认为是重复或抄袭。
设置阈值和规则：查重系统可能会设置一些阈值和规则，用于判断何种相似性被认为是可接受的，何种被认为是问题。这有助于准确判断重复程度和抄袭程度。
需要注意的是，SCI论文查重系统的准确性和结果可能受到多种因素的影响，包括系统的算法、语料库的质量和范围、相似性判断的阈值设置等。因此，查重结果仅供参考，作者在查重报告的基础上仍需进行进一步的自查和修改。此外，查重系统并不一定能够捕捉到所有的问题，作者仍应遵循学术诚信原则，确保论文的原创性和合理引用。
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