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数据是写论文中常见的内容，但获取却非常困难。有些作者想通过造假来达到发表的目的，但又害怕被发现。论文数据造假被发现的可能性有多大？无论可能性大还是小，数据都不能作假，否则后果将很严重。
1.同行评审制度
发表的论文必须经过严格的同行评审。例如，SCI论文应由至少2名同行评审员进行评审。论文中的数据是伪造的，这在作者自己眼里可能毫无瑕疵，但很容易被专家一眼认出来。即使伪造的数据非常真实，在重现演示结果的过程中也很容易发现问题。因此，论文中的数据造假被发现的可能性不小。一旦被发现，论文肯定会被拒绝，甚至还有其他处罚，比如被期刊列入黑名单、公示等。
2.论文可以撤回
如果一篇论文伪造了数据并且同行评审没有发现它，并不意味着风险消失了。由于该期刊检索到的论文可以随时被其他学者查看，一旦发现数据造假并反馈给该期刊，该论文将被撤回。论文的作者福利和其他处罚也将被取消。
伪造论文数据被认为是学术不端行为，所以不要冒险，给它一个不被发现的机会。请记住，论文的数据一旦被篡改，就会成为随时可能引爆的炸弹，其后果不是作者愿意看到和承担的。
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