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1.及时整理数据
SCI论文中的数据（或材料）:除非列出了一定数量的准确数据，否则不要使用表格。数据少的情况（只有1行的情况），或者数据的变化规则明确的话，直接表现在SCI论文的正文中。
为了简明扼要，突出重点，不必要的数据（如实验室数据、简单的计算结果和没有重大变化的变量等。）应被忽略，并应避免大量不重要的数据或具有重复含义的数据，以免误导读者，造成数据准确性方面的假象，并使数据比较变得困难。
为了保证SCI表中数据的准确性，SCI表中的算术错误（如“和”计算应该准确）会影响论文假设的可信度。如果涉及到百分比，我们必须多加注意。假如百分数或其修定并不是100％，则必须用论文脚注表述。不然，不但创作者的不精确性，阅读者也没法分辨数据信息的真实有效。
2.跟踪、更新和阅读相关文献
这些数据应该尽可能长地列出，以确保同一组数据纵向排列（从上到下），便于读者阅读比较。只有保留数字中的小数点后的有效数字（保留冗余数字会使读者误解值的真正准确性）；数字和小数点的数字应该分开对齐。
实验数据的整理对本文的结果有直接的影响，作为本文的重要组成部分，实验数据可以被其他人重复实验所禁止，因此不容低估。
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