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SCI期刊实时影响因子的意义和算法是什么？大家都知道SCI期刊有一区二区等区域划分，而划分的重要依据就是影响因子，下面为你分享影响因子的算法！
一进科研就是深似海，SCI估计是科研圈出现频率最高的词了。看SCI文献，做SCI文章实验，研究SCI设计思路，甚至写出SCI风格。今天我们就来说说SCI期刊的影响因子（IF）。
IF作为评价SCI体系的重要参数，自创立以来，争议与荣誉并存。用新参数替换IF的尝试也在继续。比如谷歌学术的评价指标：H指数、H核心、H5指数、H5中值。此外，爱思唯尔集团还开发了基于Scopus数据库的CiteScore评价系统。但IF一直被模仿，却从未被超越。
今天教大家一个很重要的能力：如何计算一个期刊的实时影响因子。
首先我们来说说为什么要学习计算实时影响因子？
计算实时影响因子是许多（但不是全部）研究人员必须掌握的学术硬知识，与许多其他SCI相关背景一样，是一项独特的宝贵能力。比如你今年（2019）需要发表一个IF大于3的期刊才能毕业，但是我们现在知道的一个期刊影响因子都是2018年的，这个时候怎么办？能否预测或粗略估计某期刊2019年的影响因子？特别是，我能知道我要投的杂志的if比去年不会大幅下降吗？答案是肯定的！
掌握IF的计算公式，就是一种预知未来的能力。
另外值得注意的是，我们自己使用上述方法计算出的IF结果往往与官方发布的IF略有出入。可能的原因包括：最终收录的发表文章数略有不同，最终的引用次数可能有偏差，还有算法修正等一些情况。不过，这些误差都只是细微的，不会影响到弹匣的整体水平波动。
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