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1.患者自身变量：患者的种族、年龄、性别、保险、病程长短？这些因素与术后生存有一定关系。
2.肿瘤相关因素导致变量：肿瘤位置、大小、分级等。
3.与治疗方法有关。
接受化疗的和没有接受化疗的，他们的因素可能有很大的不同，比如收入、保险情况、医保情况可能不同，这些都会影响到他最终的总生存率。
我们如何处理数据对研究结果有很大的影响。
但是如果我们使用一种新的统计方法——IPTW，并用这种方法进行调整，我们会发现两条线分离的很远，存活率还是有一定的差异。
从之前统计上不显着的结果到这次显着的结果，说明接受化疗的患者的总生存率较未接受化疗的患者有显着且有统计学意义的提高。
而这也是本文的主要贡献之一，使用了IPTW比较新的方法，这也是它能够发表的重要原因。
为什么这种方法比较新颖？因为之前的很多观察性研究经常使用匹配的方法，但是经常会出现患者没有匹配到，导致数据丢失的情况，从而导致最终的数据出现偏差，而IPTW的好处就是不会丢失数据。
如果想使用公共数据库发表文章，可以从以下两个方向入手：
1.找好研究方向，用旧数据解决新问题。
2.尝试一种新的统计方法可能会导致完全不同的结果。
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