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发表SCI论文没有自己的数据怎么办？分享2个利用公共数据库发表SCI的实用技巧，助你快速完成论文润色，快来看看吧！
很多人可能会有一种错觉，认为公共数据库中的数据只能作为辅助。要想发表影响因子足够高的文章，必须要有足够的科研资源和相当可靠的实验数据。
今天通过实际案例给大家讲解一下在数据本身不好的情况下如何发送SCI。
本文数据来自美国公共数据库NCDB。数据本身并没有太大优势，最终发表主要有两个原因：一是研究问题比较好，二是选择了新的统计方法。让我们详细看一下。
研究问题的选择是独一无二的。
本文主要解决的问题是术后辅助化疗对非转移性结直肠癌低分化神经内分泌癌预后的影响。
关于这个问题，现有的两个相关指南都缺乏关于辅助化疗影响的可靠证据。这篇文章的发表解决了指南中没有可靠依据的一个重要问题。
那么它是如何解决这个问题的呢？
IPTW统计方法的应用。
在了解统计方法之前，让我们对研究有一个基本的了解。
在下面的流程图中，展示了如何在NCDB结直肠癌数据库中找到4262名结直肠癌患者，并经过一系列筛选，最终确定符合我们研究标准的806人的整个过程。其中，大约394人（大约一半）接受了化疗，而另一半则没有。
我们的目标是比较术后化疗对两组生存率的影响。
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