近日，深圳创达云睿智能科技有限公司 ( 以下简称 " 云睿智能 " ) 首篇
SCI论文《Data Augmentation for Deep Neural Networks Model in EEG Classification Task: A Review》（《深度神经网络模型的脑电图数据增强分类任务：综述》）已经在 frontiers in Human Neuroscience（人类脑神经科学前沿）杂志刊登发表，奠定了云睿智能在脑机接口技术（BCI）领域的人工智能算法研究基础和重要地位。
《Frontiers in Human Neuroscience》是国际上心理学、神经科学领域内的著名期刊，当前影响因子 3.2，近五年影响因子为 4.02，是目前心理学领域被引用次数最高的期刊之一，也是神经科学领域开放期刊中被引次数多高的期刊之一。
论文以 " 脑机接口系统（BCIs）在神经科学中的信号提取和分析研究与应用 " 为主题，通过对近五年来已发表的文献和产业应用调查研究，从 " 基于 BCIs 的脑电图使用何种范式 "、" 采用何种数据增强 ( DA ) 方法对深度神经网络 ( DNN ) 模型进行改进 " 以及 " 可以获得何种精度 " 三部分内容的深入探讨，得出 " 深度神经网络能够在数据增强（DA）方面能够有效地提高脑电图解码任务的性能 " 的结论。这篇综述研究总结了目前的行业实践和性能表现，旨在指导未来人工智能算法在脑机接口系统（BCIs）领域更多应用场景产品的研发。
云睿智能成立于 2015 年 3 月，成立之初便启动了脑接接口传感器模组（SoM）、脑机接口技术产品以及多模传感器融合方案的产品研发，到 2017 年获得国家级高新企业认证并获得中国睡眠研究会单位会员认证的脑电睡眠监测系统产品，2020 年公司再次获得国家级高新技术企业认证和国家药监局颁发的额贴式睡眠记录仪的二类医疗器械注册证。云睿智能之所以取得这些成就，离不开其在脑机互联技术领域多年来的探索与深耕。
与此同时，云睿智能与广东省人民医院签署了国家重点研发计划 " 常见多发病防治研究 " 重点专项项目合作协议，参与了由南方医科大学南方医院牵头的 " 基于神经信息学的失眠障碍精准评估与个体化防治体系研究与应用 " 研发计划，这项计划也被列入《国家重点研发计划 " 常见多发病防治研究 " 重点专项 2021 年度拟立项项目公示清单》。这不仅展现了云睿智能脑机接口技术在医疗器械领域的领先水平，也奠定了云睿智能在睡眠诊疗诊断器械领域坚实基础。
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