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在撰写SCI论文时，选择恰当的关键词语是非常重要的。以下是一些关键词语的选择建议：
1.研究主题：首先，关键词应该直接与你的研究主题相关。确保你的关键词能够准确描述你的研究内容，包括研究目的、方法、结果和结论。
2.核心概念：考虑论文的核心概念，即论文中最关键、最相关的概念。这些关键词应该能够准确传达这些概念的含义和重要性。
3.术语和定义：确保你的关键词是专业术语或相关领域的常用词汇，并且对于非专业人士来说是易于理解的。如果需要，提供关键词的定义或解释。
4.文献引用：在选择关键词时，考虑已经发表的文献中使用的关键词。引用这些关键词可以帮助你的论文与现有的研究保持一致，并提高被引用的可能性。
5.多样性：不要使用过于简单的、重复的或过于特定的关键词。确保你的关键词具有多样性，以便覆盖更多的研究领域和读者群体。
6.上下文相关性：确保所选关键词与论文的整体语境相关。避免使用与论文内容不相关的关键词，以免影响论文的整体质量。
以下是一些具体的关键词建议：
1.人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）
2.神经网络（NN）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）
3.自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、文本生成（TGT）
4.医学图像处理（MIP）、计算机辅助诊断（CAD）、医学影像分析（MIA）
5.基因编辑（GE）、基因表达（GE）、基因调控（GT）
6.蛋白质组学（PP）、代谢组学（MX）、生物标志物（BM）
7.实验设计（EX）、统计分析（ST）、数据挖掘（DM）
8.临床试验（CT）、药物发现（DR）、药物效果（DX）
9.免疫疗法（IT）、细胞治疗（CTC）、肿瘤抑制基因（TSG）
10.基因组学（GG）、表观遗传学（EP）、生物信息学（BI）
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