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机器翻译论文写作技巧可以归纳为以下几个方面：
1.确定研究问题：在写作机器翻译论文前，需要明确研究问题，这有助于确定论文的方向和重点。研究问题应该具有明确的研究目标和具体的研究内容，同时应该具有一定的创新性和实用性。
2.收集数据集：机器翻译研究需要大量的语料数据。因此，在写作论文前，需要收集相应的语料数据集，并对数据集进行预处理和标注。选择适合的数据集对于机器翻译研究至关重要。
3.构建模型：根据研究问题和数据集，需要构建适合的机器翻译模型。机器翻译模型应该具有一定的泛化能力和性能表现，能够有效地处理不同语言之间的翻译任务。在构建模型时，需要对模型的参数进行调优和选择最佳的模型架构。
4.实验设计与实现：为了验证机器翻译模型的性能表现，需要进行实验设计和实现。实验应该包括对照组和实验组，并采用标准的评估指标来衡量机器翻译模型的性能表现。在实验过程中，需要对实验结果进行分析和讨论，以便更好地解释实验结果。
5.结果分析与讨论：在实验完成后，需要对实验结果进行分析和讨论。通过对实验结果的分析，可以得出机器翻译模型的性能表现和优缺点，并与前人研究成果进行对比和分析。同时，也需要对实验结果进行解释和讨论，以便更好地说明机器翻译模型的有效性和实用性。
6.结论与展望：最后需要得出结论并对未来工作进行展望。结论部分应该总结论文的主要内容和贡献，同时指出研究的不足之处和未来改进的方向。展望部分应该提出未来进一步研究和发展的方向和重点，以便更好地推动机器翻译技术的发展和应用。
以上就是小编整理的机器翻译论文的写作技巧，希望能给各位带来帮助!
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