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实验数据或观察到的事实不能简单地积累在文本中，特别是突出科学代表性的重要数据，避免一般数据的重复，因为一般数据的重复不会获得实质性内容。
1.高度总结和提炼实验或观察的结果
这并不意味着作者拥有无限的信息，而是意味着作者缺乏洞察力，如果你不错过任何细节的话。描述结果的顺序根据研究目的而变化，并且可以在属性内或从某个角度进行。
2.以文本和图形结合的形式表达数据
合理使用文字和数字、信息标准和基于实际数据的表述必须清晰无歧义。表格的优点是可以方便地表示大量正确的数据和信息，而插图可以表示复杂的数据，特别是不同数据集之间的比较、相关性、趋势等。表格和插图也是不言而喻的，因为图形、图形标题和注释应准确、清晰地传达数据或信息的含义。
3.正确解读原始数据，帮助读者理解
如果论文中包含单独的讨论，则应将研究结果的详细讨论留给讨论部分，但应在结果中提及必要的解释或澄清，以便读者能够清楚地理解作者研究结果的含义或意义。对一些相关原始数据的描述应该是适当的，而不是所有原始数据都应该在这里呈现。
4.明确给出相关统计结果
统计结果有时对于实验分析非常重要，通常需要提供的统计数据包括：标准差、平均标准差、中位数区间、双边检验、置信区间等。必要时，可以采用以下统计分析方法使用：对数据进行解释或解释，特别注意统计数据的科学意义。
5.文字表达要准确、简洁、清晰
避免使用长句子来详细描述或表达数据图。避免使用图的标题作为段落（主题）主题句的开头，其中图显示句子中的结论，并将图的序号放在括号中。
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