学术论文如何撰写数据分析部分？

 

　　学术论文一般分为理论论文和实证论文。对于理论论文来说，大量阅读文献可以保证优秀的论文输出，但是实证论文分很多种，其中更多的是实地收集数据然后分析的这类文章。对于以数据分析为主要方法的实证论文，就是通过实地观察或实验的方法获取相关数据，然后用数据分析的方法对数据进行分析，得到一定的结果，最后将这些结果具有相关背景理进行比较论，得出一些结论。
 

 

　　一篇完整的数据实证论文包括六个部分：引言、方法、数据收集和预处理、数据计算和结果分析、讨论和结论。其中，数据计算和结果分析是实证论文构成的关键。

 

　　广义的数据分析包括两个环节：数据收集和数据分析。数据收集是数据分析的基础和前提，在进行数据分析之前，有必要展示数据收集结果。这部分可以包括四个方面，即数据来源、数据规模、数据预处理和数据特征描述。

 

　　（一）数据来源。这部分需要说明数据是如何获取的，那么数据的获取要么是在第一手数据资源上进行实验，要么就是利用现成的数据，也就是二手数据。

 

　　（2）数据规模。论文需要告知读者数据收集的范围和规模。

 

　　（3）数据预处理。

 

　　（4）数据特征描述。

 

　　数据的收集需要长期的坚持和计算。它是文章最重要的部分，也是文章结果的基础。所以对数据分析一定要有极高的耐心，在时间的积累下得到最准确的数据。