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知网（CNKI）论文查重原理主要基于文本相似性比对技术，其具体原理包括以下几个方面：
1.文本预处理：首先，系统会对待检测的论文文本进行预处理，包括去除格式标记、特殊符号、空格、回车等，以便后续的比对分析。
2.分词处理：系统会将文本按照一定的规则进行分词处理，将文本拆分成一个个词语或短语的集合，以便后续的语义分析和比对。
3.构建特征向量：对于每篇论文，系统会根据其分词结果构建特征向量，将文本内容转换成计算机可识别的数据结构，通常采用向量表示法。
4.相似性比对算法：知网论文查重系统采用多种相似性比对算法，包括基于词频的算法、基于词向量的算法、基于语义的算法等。这些算法可以分析文本之间的相似度，检测出文本中重复、高度相似或者部分相似的内容。
5.阈值设定：系统会设定一个相似性阈值，根据此阈值来判断两篇文本是否相似。当文本之间的相似度超过设定的阈值时，系统会将其标记为相似文本。
6.结果展示：最终，系统会生成相似性检测报告，展示论文与其他文献的相似度百分比以及相似部分的详细信息，供用户参考和分析。
总的来说，知网论文查重系统利用文本相似性比对技术，通过对论文文本的预处理、分词处理、特征向量构建和相似性比对算法等步骤，对论文进行原创性检测和相似性分析，以确保学术论文的原创性和学术诚信性。
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