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论文查重APP的实现主要依赖于多种技术和算法，包括字符串匹配、语义分析、自然语言处理等，以实现快速高效的文本比对和查重功能。
在具体操作上，查重软件会对待查重文本和已有数据库中的文本进行比对，检测两者之间的相似度。查重软件通常会将文本分解为单个单词或字符，并采用一定的算法计算它们的相似性。
其中，基于词频统计的原理是常见的一种方式。查重软件会将待查重文本和数据库中的文本拆分成单个单词，并计算它们在两个文本中的词频分布情况，然后根据两个文本的词频分布情况推算文本相似度。这种方法虽然简单高效，但易受到同义词、近义词和引用文献等因素干扰，容易出现误判和漏检。
另外一种更先进的查重方式是基于语义分析的原理。通过对待查重文本和已有数据库中的文本进行语义分析，利用同义词、词根和关键字等方式，进行文本相似度的比较。这种方法可以更准确地理解文章的内容和结构，从而更准确地检测相似度。
此外，一些更为先进的查重软件还可能采用更为复杂的算法和技术，如自然语言处理、机器学习等，结合深度学习等新型技术，实现更为准确的文本比对和查重功能。
需要注意的是，任何查重软件都可能会有误判和漏检的情况，因此在使用查重APP时需要谨慎，建议学校或期刊使用知网进行论文查重。同时，对于任何文本内容，尤其是前言或引言部分的内容，应尽量避免抄袭他人的前言部分。
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