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都知道sci论文的发表需要大量实验数据的支撑，发表过程中无论是实验资金还是版面费都是不小的收入，但是你知道吗？其实只要合理利用公共大数据资源平台，没有数据和钱也能发表sci哦！
发SCI是医学生和医生绕不开的坎。毕业要SCI，升职要SCI，甚至一篇都不够，要多篇！
但大多数临床医生的真实情况是：没钱做实验或外包实验，没时间整理临床资料，很难迈出发表SCI的第一步！
什么是最好的解决方案？临床大数据挖掘！
什么是临床大数据挖掘？
简单来说，临床大数据挖掘就是利用公开的临床病历数据，做自己的临床研究。研究的设计和统计分析方法与普通临床研究没有区别，可以进行病例对照、队列研究和横断面研究，但研究中使用的原始数据来自公共数据库。
因此，临床大数据挖掘的优势也非常明显：省时、省力、省钱！
你不需要自己收集和管理数据，也不需要担心道德问题。数据量足够，样本量可以上万。您不必担心编辑质疑缺少样本。
NHANES数据库！
临床大数据挖掘也有一定的缺陷：你没有你想要的数据。例如，MIMIC数据库更侧重于急性和重症疾病数据，而SEER数据库则充满了癌症相关数据。这些相关科室的医生很难利用这些数据，陷入“巧妇难为无米之炊”的绝境。
而最近流行的NHANES数据库几乎可以满足90%以上临床科室的原始数据需求；目前涵盖264个不同主题的数据模块，近14000个分析量，可以覆盖临床科室选择的大部分主题。
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