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发表SCI论文会检查数据的真实性吗?会查,数据的真实性是保证一篇SCI论文的质量是否值得成功发表的因素之一。我们都知道发表SCI论文难度大,需要相关数据,所以一些作者会担心SCI审稿人是否会检验数据真实性。如果审稿人对论文中提供的数据有疑问,他们也会要求提供原始数据。如果你的论文数据充足,可信度高,那你不太可能提供原始数据。下面SCI论文网小编带大家详细的了解相关知识。
一些SCI期刊明确要求你提供原始数据,也要求你提供数据处理的过程。SCI是国际顶级期刊,对数据真实性的要求比较高。作者必须如实提供原始数据、数据处理过程,并提供所使用的处理软件的序列号。这是为了防止一些单位使用盗版软件进行数据处理,提供所使用处理软件的序列号也是为了证明我们论文研究结论的准确性和可靠性。
大家投完SCI论文给杂志后,编辑看到你的数据,也会找相关专家仔细验证你的数据,重复测试和处理。如果结论不能被证实,就说明你的结论不可靠,要么是错误,要么是造假。这样的论文数据要么需要作者原始数据,要么就会被期刊直接拒稿。
可见,想要发表SCI论文,前期需要做好充分的准备,还需要做更多的实验,得到的实验数据也要保留,以免被要求提交。所以千万不要为了省事或方便随意编写或篡改数据,肯定会被审稿人检验出来的。被发现后会被学术界列入黑名单,这属于是严重的学术造假,它会影响你未来的论文发表或者是行业的发展。尤其是医学界人士发表的SCI论文中,哪怕是很小的一个剂量错误,都会影响整个实验研究,造成严重的后果。
一、SCI数据的使用需要特别注意以下几点:
1、引用的数据一定要做好相应的标注,同时要注意读者的阅读习惯,自上而下,因此需要数据竖向排序,注意中小数位的有效位数。
2、如果需要使用数据报表,最好采用三线表,这是多数SCI期刊的要求,也有期刊会有其他要求,具体以刊物的要求为准。
3、如果涉及到百分数,作者需要注意数据合计是否为百分之百,如果不是,也是需要做出相应标注的,帮助读者理解。
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