[摘要]文章分析化工企业基建期面临的资产配置失当、运行监测不足、融资难、出清市场化程度低等问题,提出优化资产战略定位、建立监测决策系统、创新融资方式和提高出清市场化程度的对策方案,以降低管理风险,提高资产配置效率和资源整合能力,使资产的效益最大化,助力于化工企业基建期资产管理决策科学化。
[关键词]化工企业,基建期,资产管理
0引言
随着国民经济的快速发展,化工企业面临着基建期资产管理的新挑战。良好的资产管理对于保障企业生产经营的平稳运行和长远发展至关重要。然而,化工企业基建期的大量资本投入和复杂的资产组合,使资产管理决策充满风险和不确定性。本研究立足于成本效益分析(Cost-Benefit Analysis,CBA),针对化工企业基建期典型的资产配置、运行监测、更新改造和出清等决策,深入剖析企业面临的风险与问题,并提出科学、有效的管理优化方案,为化工企业规避基建期资产管理风险、实现资产的有效控制和配置、最大限度发挥资产效益提供决策依据。
1成本效益分析的定义及范畴
成本效益分析是一种针对各种方案或政策进行比较分析的系统方法,通过对项目或政策的成本和收益进行定量或定性分析,在满足预设条件的情况下,选择实现最大收益或最小成本的最优方案[1]。在化工企业资产管理决策中,成本效益分析主要考量资产的购置或建造成本、运营成本、维护与更新成本等直接支出,以及资产运行过程中产生的间接经济损失或机会成本,并与资产使用寿命内所创造的经济效益或盈利进行权衡比较。例如,浦东石化公司在规划炼油装置的选址和规模时,会评估不同地点的土地购置成本、运输建设成本、环境治理成本等,并根据市场预测、产品销售价格、运营成本等因素衡量不同规模装置的经济效益,然后选择成本效益最优的方案。通过成本效益分析,企业可以避免资产配置或管理决策的盲目性,有效利用资源,最大限度实现资产效益。
除此之外,成本效益分析还会考量一些无形的社会因素,如环境影响、安全风险等造成的外部成本或收益。这需要采用模拟法、预测法等方法进行测算。例如,规划在东海湾建设的乙烯厂需要评估温室气体排放对生态环境的潜在危害,或者评价新型最大化沥青渣塔(Maximizing Asphaltic Residue Tower,MAT)的应用对提高生产安全性的贡献,这些无形的社会影响也能作为成本效益分析的重要参考依据。可以说,成本效益分析为化工企业资产管理决策提供了全面、系统的比较分析方法与框架,支持企业实现资产配置和管理最优化。
2化工企业基建期资产管理决策面临的挑战与问题
2.1资产配置决策的战略定位不当
化工企业基建期的资产配置决策对企业的长远发展和核心竞争力具有重要的战略意义[2]。但是,受限于前期市场研判的不足、企业发展战略顶层设计的缺失和管理团队的盲目性,化工企业很容易出现资产配置决策的战略定位不当的问题。具体而言,在项目选址和布局决策中,化工企业更倾向于选择成本低廉的偏远地带,而忽略了对运输成本、运营效率以及市场辐射力的考量。例如,ZD集团的炼化一体化项目选址偏僻,对后期运输和销售都造成较大障碍。在产品结构和技术路线决策中,化工企业更关注眼前的成本收益,未能准确把握行业发展方向和技术革新趋势。例如,部分企业在二氧化碳短缺的情况下,仍坚持煤制烯烃的落后技术路线。在资本运作和融资决策中,化工企业更习惯通过举债方式获得项目建设资金,而较少考虑股权融资带来的长远影响。这些战略定位不当的资产配置决策降低了企业的市场响应速度和风险抵御能力,也制约了企业的持续创新与升级。
2.2资产运行监测决策体系的缺失
资产运行监测是化工企业实施资产管理的重要环节,也是确保安全生产的关键所在。但是,许多化工企业在基建期并未建立系统、科学的资产运行监测决策支持体系,各环节监测手段简陋,运行数据无法有效累积、分析和利用,严重制约了企业资产运营管理的水平。具体来看,在设备健康状态的监测上,化工企业大多仍停留在传统的定期检测模式,缺乏对设备运行参数和性能指标的持续监测记录。这使企业很难及时发现设备退化、预警故障。例如,QL石化公司就曾在输油管道泄漏事故后才发现管道腐蚀已近临界值[3]。在工艺过程监测上,许多化工企业仅依赖现场操作人员的经验判断来监控参数,没有建立工艺过程数据的统计分析模型,很难实现对关键参数的预警控制,这也是导致化工企业生产异常、事故发生率居高不下的重要原因之一。在能源管理上,化工企业往往只对单个工序的耗电量、耗气量进行统计,而缺乏对系统能源利用效率的模型化分析与全面的节能决策支持。可以预见,如果化工企业继续疏忽资产运行监测体系建设,资产安全管理将存在重大隐患。
2.3资产更新改造决策的资金筹措难
化工企业基建期进行大规模资本性投资后,在经过一定年限的生产运营之后,资产和设备都将面临不同程度的衰减和损耗。为实现更新改造,企业需要解决巨额资金的筹措问题。但是,受制于化工行业市场波动性较大、现金流波动较频繁的特征,加之更新改造缺乏稳定的盈利模式,化工企业在资产更新改造的资金筹措决策上面临重重难题。具体来看,化工企业内部积累的折旧与补充现金流远远无法满足更新改造的庞大资金需求。如果直接依赖银行贷款,由于更新改造项目的风险性与长周期性,企业极易陷入过度依赖举债的困境。以DH能源为例,其苯乙烯和精对苯二甲酸(Purified Terephthalic Acid,PTA)项目的更新改造就面临约50亿元的资金缺口,给企业的偿债能力带来了极大压力[2]。另外,利用股权融资进行更新改造在操作上也存在困难。一是,改造项目前期缺乏完善的收益预测框架,不利于吸引投资者;二是,改造后的资产有可能面临减值风险,也不利于融资。
2.4资产出清决策的市场开发不足
随着行业技术和市场环境的变化,部分化工企业资产和设备将面临出清处理。但是,受限于二手资产评估定价困难、信息不对称,以及相关后续服务保障的不足等因素,化工企业很难将废弃资产以合理价格出清至二手资产市场,出清决策中的市场开发显得尤为不足。详细来说,化工企业在对退役资产进行账面价值核算时,很难准确反映设备的技术陈旧度和磨损程度,进而无法提供合理的底价预期,这将影响投资方的决策。同时,这类二手资产交易还面临信息不对称问题。卖方无法完整揭示设备历史运行数据、维护保养记录等重要信息,买方难以判断资产的真实质量。此外,化工设备出清后的现场拆运、重新调试、尾件处理,以及岗位技术输出等后续工作,都是高度专业化的复杂工程。然而,企业往往难以提供切实有效的相关服务保障,这成为制约市场需求释放的重要因素。
3基于成本效益分析的化工企业基建期资产管理决策优化方案
3.1优化资产配置决策,实现资源整合
为优化化工企业基建期的资产配置决策,实现资源的有效整合,企业需要在战略定位上实现转型。第一,在项目选址和布局上,企业应充分考量运输成本、运营协同性,重新评估构建产业园区或近海化工基地的可行性,以减少无效运输和重复建设。例如,中国石化就通过规划广东湛江、山东东营等沿海石化基地,实现了原油运输成本的大幅降低[4]。第二,在产品结构和技术路线上,企业需要判断行业发展方向,聚焦战略性新产品,选择技术路线先进、资源消耗低、环境友好的新工艺和装置。例如,DH能源在规划乙烯项目时,选择了较为成熟的甲醇制乙烯工艺,减少了对上游资源的依赖。第三,在资本运作上,企业应合理运用股权融资和证券化运作,增强自身抵御市场风险的资本实力。通过战略定位的全面优化,化工企业可以实现基建期资产配置决策的转型升级[5]。
3.2建立资产运行监测决策支持系统
为有效规避化工企业在资产运行监测决策上的盲区,企业亟须建立科学、系统的监测体系与决策支持平台,该系统可以由设备健康监测子系统、工艺过程监测子系统和能源管理子系统构成。在设备健康状态监测上,一是需要利用传感器网络和互联网技术获取设备的振动、噪声、温度等多维运行数据,建立设备健康评估的模型库。二是通过云计算和大数据分析平台,预测关键部件的剩余寿命,进行故障预警。例如,中石化就建立了设备健康管理的专业化平台,可以对关键器件的使用状态进行实时监测与评估。在工艺过程监测上,则需要利用多源异构数据聚合技术,构建工艺数学模型,实现对各工艺参数和产品质量指标的在线监测与优化控制,并以增强现实(Augmented Reality,AR)技术实现工艺过程数据的虚拟现实(Virtual Reality,VR)可视化,为操作决策提供支持。例如,对于高风险工段的变换反应过程,可以利用Rosenbrock算法进行参数的自适应优化,从而实现对过程安全的预警控制。在能源管理上,则需要通过人工智能算法分析各工段的耗能曲线与负荷特征模型,评估系统能源利用效率,并针对薄弱环节提出改进决策,实现全面的节能减排。
3.3创新资产更新改造的融资决策
针对化工企业资产更新改造融资的困境,需要从多角度进行制度与模式创新,拓展融资渠道,提高融资效率。第一,要建立完备的更新改造项目评估体系,对改造需求、投资规模、经济效益等进行预测,并提供期中期后评价的支持手段,以减少信息不对称。例如,采用实物期权定价模型,评估改造带来的盈利空间。第二,要以核心技术研发和工程建设为抵质押,通过质权登录、知识产权质押等方式创新信用担保模式,充分运用无形资产。例如,以关键工艺技术的知识产权质押获融数千万元改造基金。第三,要探索通过股权激励、员工持股计划等吸引公司员工共同出资,提升员工的项目参与感和责任感,减轻外部融资压力。第四,要利用大数据和互联网手段搭建二级市场交易平台,让社会机构和个人投资者也可通过“资产支持证券”等金融工具投入更新改造,实现决策和资金的社会化协作。总体来看,这些创新举措能有效拓宽化工企业资产更新改造的融资渠道,解决资金需求短板问题。
3.4拓展资产出清的市场化决策
为有效解决化工企业资产出清过程中信息不对称与后续服务保障的问题,需要从以下几个维度拓展市场化决策:①建立公开透明的资产评估体系,利用互联网平台和区块链技术记录资产的全生命周期数据,包括设备制造参数、维保记录、运行故障等信息,对设备进行科学化定价。②开发资产交易与信息中介服务,组建专业的资产交易机构,对化工企业的废旧设备进行标准化处理和产权交易,为客户提供包括设备评估、拆运、再制造和技术服务等在内的一揽子解决方案。例如,联合重组退役炼油反应器实现再利用。③构建信息对等的网络交易平台,通过云服务和大数据分析,实现买卖双方的信息共享,使用VR/AR技术呈现资产实物状况,最大限度减少信息不对称。④开展资产交易的金融创新,设立二手资产交易基金,实现资产的证券化运作,并利用期货、实物期权等金融工具化解价格波动风险,活跃市场。通过上述市场化决策的拓展,化工企业可以切实提高资产出清的效率,降低处置成本,实现资源的优化与重新配置。
4结束语
化工企业在基建期的资产管理决策,事关企业的长远发展与核心竞争力。但是,由于多方面因素的制约,企业的资产配置、运行监测、更新改造和出清等决策均面临诸多风险与难题。为此,本研究立足成本效益分析,提出了一系列针对性较强的管理决策优化方案。这些方案涉及战略定位、监测体系、融资模式、市场拓展等多个维度,旨在帮助化工企业提升资产管理决策的科学性与有效性,防范管理风险,发挥资产效益,促进企业持续健康发展。当然,基建期资产管理的优化还需要进一步深入研究与探索实践。
主要参考文献
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