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摘 要：科技人才是重要人力资源。自2017年以来，我国 通过各类人才激励政策集聚人才，增加地区人力资本存 量，推动地区经济高质量发展。本文从科技人才激励角度 出发，收集了近年来北京、上海、深圳和广州四个城市科技 人才激励政策文本， 借助政策工具理论和马斯洛需求理论构 建了二维政策分析框架，并运用内容研究法和对比分析法对 收集的政策文本进行探析， 探究以供给型安全需求政策和供 给型自我实现政策为主的科技人才激励政策体系。
一、研究背景
面对百年未有之大变局，人才竞争已经演变成为 国家之间的竞争关键。同样，在国内，通过优化人才 激励政策助力地区引入人才，对助推地区经济社会发 展也具有重要现实意义[1] 。党的十八大以来，我国高度 重视科技创新发展，强调科技人才对我国强国发展战 略的重要意义。2019年中央经济工作会议明确部署： “要深化科技体制改革，加快科技成果转化应用，加 快提升企业技术创新能力，健全鼓励支持基础研究、 原始创新的体制机制，完善科技人才发现、培养、激 励机制”[2] 。北京、上海、深圳和广州作为我国科技创 新重点城市[3] ，因受政策指引与自身发展需要，加大了 对激励科技人才的重视程度，并进一步完善了科技人 才激励政策。
目前，我国学界对科技人才激励政策的研究主要 分为三个方向： 一是规范性研究，主要分析了我国科 技人才激励政策体系的构成，其存在的问题及政策优 化与创新路径[4-6] ;二是科技人才激励政策影响因素分 析，提炼激励科技人才的政策要素[7] ;三是科技人才激 励政策发展趋势的分析，探析我国科技人才激励政策 的演变[8-9]。
总体而言，我国科技人才激励政策主要聚焦于政策优化、影响因素探究和历史沿革总结，但缺乏对中 国式现代化背景下科技人才激励政策主流模式的研 究，亟需学界通过对比研究国内科技创新高地的科技 人才激励政策，助力构建我国科技人才激励政策的话 语体系。同时，四市的发展模式是其他地区借鉴学习 的典范。因此，对比研究北京、上海、深圳和广州等 地区的政策文本，分析其在科技人才激励政策中的具 体内容及共同特征，形成我国独特的科技人才激励政 策先进经验，对加快建设科技强国战略目标的实现具 有重要意义。
二、研究理论基础与分析框架
本文借鉴Rothwell提出的政策类型划分方法[10] ，从 供给型政策工具、环境型政策工具、需求型政策工具 层面划分政策类别。供给型政策工具是政策主体主动 运用政策工具影响政策对象，从而直接推动政策目标 实现;环境型政策工具是建立相关法律法规、营造社 会氛围，构建有利于实现科技人才激励政策目标的外 部环境，间接助力达成政策目标;需求型政策工具是 通过政府采购等方式减少科技人才激励不确定因素， 从而形成利于科技人才创新的局面，牵引政策对象达成 预定政策目标。笔者参考了赵筱媛[11]、宁甜甜[12]、王雅 荣[13]等利用政策工具划分政策类型的模式，构建了政策 分析框架的政策工具维度(X轴)：8类供给型政策工 具、4类环境型政策工具和3类需求型政策工具。
马斯洛指出人类需求从低到高共有五个层级。这 五个层级分别是生理需求、安全需求、情感需求、尊 重需求、自我实现需求。生理需求是指人们维持自身 生存的需求;安全需求是继生理需求后的第二层次需 求，主要代表生命健康、生活工作保障等需求;情感 需求属于中间需求层次，主要包括对情感表达和社会 交往的需要;尊重需求是指个人受到他人和社会认可 的需要;自我实现的需求是社会人最高层次的需要， 个人希望在社会中实现人生价值[14] 。基于此，笔者根 据政策工具维度的3个政策工具类型(X轴)和马斯洛 需求层次维度5个要素(Y轴)，构建了二维政策文本分析框架，对北京、上海、深圳和广州四个城市的人 才激励政策进行政策文本编码与分析。
三、政策文本编码与分析
(一)政策文本编码
本文将科技人才激励政策时间跨度设定为2011年 1月至2021年12月。经过对四个城市含有科技人才激励 政策的网站进行政策检索与查阅筛选，笔者最终分别 选取四个城市的科技人才激励政策第22项、19项、20 项和18项政策文本进行编码，同时包含编码99条、82 条、97条和61条(见图1)。
(二)政策文本分析
1.政策文本宏观分析
首先，对政策工具维度的编码进行分析得出， 北京、上海、深圳、广州四个城市含有供给型政 策编码的数量和比例分别为(73.73 .74%)， (54.65.85%)，(62.63.92%)，(43.70.49%); 四市含有环境型政策编码的数量和比例分别为 (21.21.21%)，(17.20.73%)，(21.21.65%)， (13.21.31%);四个城市含有需求型政策编码的数 量和比例分别为(5.5.05%)，(11.13.41%)， (14.14.43%)，(5.8.20%)。从以上较为宏观 的编码分析可以得出以下结果： 一方面，四市均以供 给型科技人才激励政策为主，通过工作保障、家庭保 障、经费支持、成果转化等供给型政策工具推动政策 目标的完成，从而达到激励科技人才的目的。同时， 四市都在一定程度上关注运用环境型政策工具激励科技人才，通过税收优惠、知识产权、股权期权等环境 型政策工具构建更适合科技人才的工作生活环境，从 而实现对科技人才的激励。并且四市运用环境型政策 工具激励科技人才的力度差别不大，环境型政策编码 比例都在21%左右。另一方面，四市都运用了一定数 量的需求型政策工具激励科技人才，但是运用需求型 政策工具的程度具有较大差别，北京运用需求型政策 工具激励科技人才的编码数量和比例与上海和深圳相 比有较大差距。
其次，对需求层次政策编码进行分析得出，四 市在生理需求层次的政策编码数量和比例分别为 (7.7.07%)，(10.12.20%)，(5.5.15%)， (8.13.11%);在安全需求层次的政策编码数量 和比例分别为(48.48.48%)，(36.43.90%)， (42.43.30%)，(25.40.98%);在情感需求 层次的政策编码数量和比例分别为(9.9.09%)， (8.9.76%)，(10.10.31%)，(3.4.92%); 在尊重需求层次的政策编码数量和比例分别为 (6.6.06%)，(12.14.63%)，(8.8.25%)， (4.6.56%);在自我实现层次的政策编码数量 和比例分别为(29.29.29%)(16.19.51%)， (32.32.99%)，(21.34.43%)。从以上数据可 知，四市均注重运用安全需求政策激励科技人才，各 市的编码比例都超过40%。同时，自我实现需求激励 政策都受到了四市的重视，除了上海政策编码比例略 小于20%，其他地区编码比例都在30%左右。此外，四市均较为注重运用生理需求政策工具、情感需求政策 工具和尊重需求政策工具实现政策目标。
2.政策文本具体内容分析
从编码所得数据进行分析得出，总体而言，四 市较为偏重运用家庭保障、工作保障、经费支持和 成果转化等政策工具。在家庭保障政策工具中，北 京、上海、深圳、广州四市含有的政策编码数量 与比例分别是(11. 11.11%) ，(8. 9.76%) ， (10. 10.31%) ，(3. 4.92%) ;在工作保障政 策工具中，四市含有的政策编码数量和比例分别为 (13.13.13%)，(8.9.76%)，(11.11.34%)， (7.11.48%);在经费支持政策工具中，四市含 有的政策编码数量和比例分别为(14.14.14%)， (6.7.32%)，(11.11.34%)(11.18.03%)。 在成果转化政策工具中，四市含有的政策工具编码数 量和比例分别为(16.16.16%)，(13.15.85%)， (16.16.49%)，(9.14.75%)。从上述数据分析得 出：首先，四市重视科技人才的科研产出及其应用转 化，为支持科技人才科研成果转化提供了配套政策， 助力科技人才深入挖掘科研成果应用价值，保障科技 人才所获成果转化的收益。其次，四市均重视保障科 技人才科研物质基础，为科技人才科研提供长期稳定 的经费支持，通过加大科研经费支持力度、扩大科技 人才支持范围以及创新科技人才资金支持方式等激励 科技人才。再次，四市均重视科技人才的工作保障， 为科技人才科研工作与生活创造了更多便利条件，营 造出宽松和谐的工作环境。最后，四地区均重视对科 技人才家庭的保障，科技人才能够享有相配套的住房 和医疗保险以及配偶安置等政策服务，其子女能享受 地区优质教育。
3.政策文本二维交叉分析
首先，四市的供给型政策编码贯穿五层需求， 四市在需求型政策编码与生理需求政策编码、情感 需求政策编码、尊重需求政策编码等交汇区域存在 空白。其次，四市均提供了占比最高的供给型的安 全需求政策工具。四市在此交汇区域的编码数量和 比例分别为(38.38.38%)，(23.28.05%)， (30.30.93%)，(23.37.70%)。同时，四市 均提供了较高数量的供给型的自我实现需求政策工 具，四市在此交汇区域的二维编码数量和比例分别为 (17.17.17%)，(11.13.41%)，(15.15.46%)， (9.14.75%)。
四、结论
科技人才是科技创新的根基，创新驱动实质上是 人才驱动，制定有效的科技人才激励政策激励科技人 才，能扩大科技人才的存量并提升科技人才的科研效 率。本文分析得出北京、上海、深圳和广州四市打造 了以供给型安全需求政策工具和供给型自我实现需求 政策工具为主的激励政策工具体系。
参考文献
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