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摘 要：本文基于2012年和2017年的投入产出表，分析上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息产业的直接消耗系 数、影响力系数、感应度系数等指标，并对三省一市信息 制造业和信息服务业的产业关联和产业波及效应进行比较 分析。结论是：上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息产 业增加值占地区生产总值的比重均有所增加，浙江、安徽 两地的增长幅度明显，信息服务业占地区生产总值的比重 增加显著，安徽省信息制造业相较于信息服务业发展得更 好;三省一市信息制造业和信息服务业对其它产业有不同 程度的依赖;信息制造业和信息服务业的影响力系数都要 大于感应度系数，应该采取主动，积极发展信息制造业和 信息服务业，以促进其他产业的增长。
关键词：投入产出,长三角地区,信息产业,关联效应,波及效应
一、引言
党的十八大以来，我国新一代信息技术产业规模 迈上新台阶、质量效益提升，为经济社会发展提供了 重要保障。信息产业与多个行业有着千丝万缕的关联 关系，学界已有部分学者对信息产业的关联关系进行 分析，例如徐丽梅[1] 的研究发现我国制造业信息化程度 在增强、信息产业的附加值还不高，其对经济发展具 有很大的影响;盖建华[2]深入分析了信息技术产业在国 民经济发展中的地位和作用;周敏[3] 的研究发现浙江省 信息产业对国民经济其它产业部门具有不同程度的依 赖性;臧霄鹏[4]认为安徽省应该采取主动发展的模式来 发展信息制造业和信息服务业，而不是被动地接受其 他产业来推动信息制造业和信息服务业的发展。
2018年，长江三角洲区域一体化发展并上升为国 家战略以来，上海、江苏、浙江、安徽三省一市，紧 紧围绕一体化发展和高质量发展，以上海作为列车火 车头充分发挥其带动作用，江苏、浙江、安徽三省发 挥自己长处，在科技创新、产业协同、人民福祉等领域开展深层次合作。三省一市近几年信息产业发展整体状 况如何，尤其是动态变化情况如何，目前的成果鲜有研 究。基于上述考虑，本文基于2012年、2017年投入产出 表来分析长三角三省一市信息产业变动特点及产业关联 关系的演变，从中得到一些重要启示。
二、研究方法与数据选取
(一)投入产出工具说明
投入产出分析法经常使用诺贝尔经济学奖获得者 里昂惕夫所提出的投入产出表，里昂惕夫的投入产出 表的主要平衡关系如下所述：中间需求加上最终需求 等于总需求或者称之为总产出，中间投入加上初始投 入或者增加值等于总投入，总需求等于总投入[5] 。投入 产出分析常用的分析工具有直接消耗系数、感应度系 数、影响力系数等。
1.直接消耗系数 aij = xijXj ，该指标越小说明 j 产 业对i 产业的依赖程度就越小。
(二)数据来源和结构调整
本研究所需基础数据来自上海、江苏、浙江、安 徽三省一市2012年以及2017年42部门的投入产出表， 根据2012年投入产出表与2017年投入产出表，本研究 将信息产业划分为信息制造业和信息服务业，其中信 息制造业由“通信设备、计算机及其他电子设备制造 业”代替，信息服务业由“信息传输、计算机服务和软 件业”代替。为研究方便， 本文将2012年和2017年8张 投入产出表调整为包含第一产业、第二产业、信息制造 业、第三产业、信息服务业的5×5部门的投入产出表。
三、实证分析
为了解信息产业在上海、江苏、浙江、安徽三省一市经济发展过程中的意义、地位，本文利用调整后 的8张5部门投入产出表分别计算各部门增加值占地区 生产总值的比重，结果如表1所示。
(一)整体发展状况
本文发现上海、江苏、浙江、安徽三省一市信 息产业占地区生产总值的比重由2012年的8 . 15%、 8.04%、3.94%、2.31%，分别增加到2017年的8.46%、 8.51%、4.72%、4.06%，反映出长三角地区信息产业 增加值占地区生产总值的比重都在增加，但上海、江 苏两地的整体增长幅度相对不明显;从信息产业内部 来看，上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息服务业 占生产总值的比重分别由2012年的4.54%、2.01%、 2.39%、1. 11%，分别增加到2017年的6.08%、3.36%、 3.21%、1.71%，反映出2017年信息服务业占生产总值的 比重相较于2012年有显著增加， 尤其是上海、江苏、浙 江三地增幅更为明显，反映出三地信息服务业5年来发 展相对较好。安徽省信息制造业占生产总值的比重由 2012年的1.21%增长为2017年的2.35%，而其信息服务业 增长幅度不明显，说明安徽省信息制造业相较于信息服 务业发展得更好，安徽省信息服务业发展前景广阔。
(二)产业关联效应
通过分析上海、江苏、浙江、安徽三省一市8张5 部门的直接消耗系数，可以发现：
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息制造业对 第二产业、信息制造业自身的消耗系数都高于0. 1.说 明长三角地区信息制造业每增加万元的总产出，需要 第二产业和信息制造业本身各投入1000元以上， 反映了 三省一市信息制造业对第二产业、信息制造业自身的依 赖度较强。信息制造业对第一产业的直接消耗系数无论 是2012年还是2017年数值都是0.反映出三省一市的信 息制造业对第一产业的发展还没有起到拉动作用。
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息服务业对 第二产业、第三产业、信息制造业以及自身的直接消耗系数都高于0.01.反映了信息服务业每增加万元的 总产出，需要第二、三产业、信息制造业、信息服务 业自身各投入100元以上，信息服务业对第二产业、第 三产业、信息制造业、信息服务业自身具有一定的依 赖程度。信息制造业对第二产业、信息服务业对第三 产业的依赖度较强，反映出部门内部产业性质相近、 相互关联度大的特征，这有利于同类产业内部集聚经 济的形成;江苏、安徽两省2017年的系数要高于2012 年的系数，说明信息服务业对剔除信息服务业以外的 其它服务业的拉动作用在增强;信息服务业对第二产 业的拉动作用有所减弱。
(三)产业波及效应
上海、江苏、浙江、安徽三省一市无论是2012年 还是2017年信息制造业的影响力系数都大于1.反映 出该地区信息制造业对当地经济发展有较大影响，加 大对其支持力度，将促使国民经济快速发展。信息服 务业不管是2012年还是2017年的影响力系数都低于1. 说明信息服务业对国民经济的整体带动作用还较弱， 对其它经济部门的影响、辐射能力还有待提高，但浙 江、安徽两地2017年信息服务业的影响力系数要高于 2012年，反映出两地信息服务业对国民经济的影响程 度有所增加，而上海、江苏两地信息服务业的辐射能 力则在减小。
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息制造业、 信息服务业无论是2012年还是2017年的感应度系数都 小于1.反映了该地区的信息产业还未成为国民经济 的关键部门，其他行业对信息制造业、信息服务业的 需求不大、信息产业的独立性强。相较于2012年，上 海、安徽两地2017年信息制造业、信息服务业的感应 度系数都在增加，反应其它产业的发展对信息制造和 信息服务的需求在增强。
通过对影响力系数和感应度系数的分析可知，上 海、江苏、浙江、安徽三省一市应该采取主动发展的模式来发展信息制造业、信息服务业。
四、结论及建议
(一)研究结论
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息产业增加值占地区生产总值的比重都在增加，浙江、安徽两地 的增长幅度明显，而上海、江苏两地的增长幅度相对 不明显;从信息产业内部来看，信息服务业占地区生 产总值的比重增加显著，尤其是上海、江苏、浙江三地增幅更为明显。安徽省信息制造业相较于信息服务 业发展得更好，安徽省信息服务业发展前景广阔。
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息制造业对 第二产业、信息制造业自身的较强的依赖度，信息制 造业对第一产业的发展还没有起到拉动作用。信息服 务业对第二产业、第三产业、信息制造业、信息服务 业自身具有一定的依赖程度。信息制造业对第二产 业、信息服务业对第三产业的依赖度较强。上海、江 苏、浙江、安徽三省一市的第一、二、三产业对信息 制造业和信息服务业的直接关联度和依存度较低。
上海、江苏、浙江、安徽三省一市信息制造业对 国民经济有较大的影响，信息服务业对国民经济的带 动作用还不强，影响力度、辐射能力还有待提高，三 省一市应该采取主动发展信息制造业、信息服务业的 模式来促进其增长。
(二)相关建议
长三角地区三省一市发展信息产业应紧密携手， 进一步加强协同力度，发挥各自优势，共同补短板、 锻长板，扎实推进长三角一体化高质量发展;加快信 息产业与其他产业的融合创新，切实发挥信息产业尤其是新一代信息技术的放大、叠加、倍增作用，更好 地赋能经济社会高质量发展;从促进信息产业企业发 展、提高信息产业企业创新能力、提升企业配套服务 能力等多方面出台政策，鼓励信息产业实现集聚式发 展，并在信息产业土地供给、税收优惠等方面制定相 关的产业支持政策，同时积极培育信息产业新动能、 新业态、新模式，多措并举促进信息产业实现高质量 跨越式发展。
参考文献
[1] 徐丽梅.基于投入产出模型的我国信息产业经济效应分析[J].图书情报工作，2010(12)：81-86.
[2] 盖建华.我国信息技术产业与现代服务业产业关联分析[J].经济问题，2010(3)：31-36.
[3] 周敏.浙江省信息产业关联效应研究[J].财经问题研究，2016(6)：18-22.
[4] 臧霄鹏.基于投入产出的安徽省信息产业经济效应分析[J].现代企业，2018(5)：23-24.
[5] 廖明球.投入产出及其扩展分析[M].北京：首都经济贸易出版社，2009：21-82.
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