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摘 要：伴随互联网的进步和发展，大数据时代已经悄然 到来。在此背景下，企业要想在市场竞争中占有一席之 地，就需要拓宽互联网视野，顺应大数据时代的要求，不 断创新管理模式。本文通过大数据的概述，深入分析了互 联网视野下大数据与企业管理结合的问题及应对策略，以 期提供参考和借鉴。
关键词：互联网,企业管理,大数据,问题,策略
随着互联网与信息技术的快速发展，企业经营获取 信息、分析信息的方式也发生了相应的变化，而大数据 时代的来临对企业而言不仅是机遇，同时也是挑战。
一、大数据概述
大数据通常存储于云端服务器与本地数据库中， 利于分析数据和处理工作，科学预测未来行业发展趋 势。和一般数据形式相比，具备一定的价值优势。大 数据涵盖存储数据终端设备和传输数据中继设备的服 务器，作为技术人员利用特制算法分析大数据，及时 将分析结果传输到专业服务器中。通过对数据进行深 入化分析，最终获得可靠性分析结果。
大数据具有以下特点：一是具备信息量大的特 点，一定程度上决定了涵盖信息量较少的数据信息并 能被称作大数据。从定义角度讲，大数据深入分析了 多种信息，这部分信息包含各个行业数量较大。部分 专家学者计算得出，将一般大数据储存标准光盘中， 则需要的光盘数量可以围绕地球和月球很多圈，并且 数据呈增长趋势。伴随科学技术的发展，大数据时代 已经来临，并渗透在各个行业之中，为加快行业发展 提供了信息资源支撑。二是在互联网背景下，大数据 更新速度较快，之所以出现这样的现象，源于互联网 发展更新是在人类不可预测速度下进行着，互联网的 发展更新带来了信息更新，随之大数据具备更新速度 快的特点。如果行业数据信息不断更新增加，互联网 获得这部分信息后，使得大数据信息随之更新增加。 如有不注意，间隔一定时间大数据信息都会出现较大 的差异。因此，作为各个行业应具备一定的敏感性， 深入挖掘关键性信息并加以利用，从而加快行业又好又快发展。
二、互联网视野下企业管理与大数据结合的意义
在互联网视野下，现代企业利用大数据技术，需 全方位调整管理模式与内控机制，使得不同部门员工 保持密切的配合，从而科学地处理数据分析误差问 题，确保员工正确认识企业发展战略，了解企业生产 部门运作机制。一方面，加强员工和部门管理之间的 互动;另一方面，拉近基层与高层领导之间心理距 离。大数据和企业管理相结合，有利于调动员工工作 热情，使其积极主动地投入工作之中，为企业发展注 入一份新鲜的活力。此外，加快企业组织结构扁平化 发展，淘汰了不必要的计划管理制度与管理环节，加 快扁平化管理制度发展。该类企业管理制度背景下， 员工和部门领导进行直接性对话，开展在线员工会 议，说出自己内心想法，从而获得对应匹配任务。
大数据时代下，企业等级制管理模式存在一些问 题，如信息真实度较低，数据传递较慢等。基于此， 建立员工管理模式极为必要，重申管理纪律，确保员 工及时筛选出具备价值性意义，将信息传导工作落到 实处。员工依据企业购入大数据设备，使得管理系统 自动化，利于信息的挖掘，深入分析系统数据信息， 对商业环境变化情况进行评估，给予管理者以帮助， 使其发挥特有经营优势弥补管理制度中的不足。这样 背景下，及时优化管理结构，从而消除影响企业发展 不良因素。对于企业信息管理工作，健全已有等级制 管理制度架构，构建管理框架十分必要，具有一定的 现实意义。要想及时发现经济风险，利用大数据技术 探寻关键性信息掌握风险节点，确保管理计划和项目 建设方法具备科学性，加快企业长远化发展。
三、互联网视野下企业管理与大数据结合的问题
(一)仍旧沿用传统管理方式，管理效率不理想
大数据时代的来临，部分企业并非做好了充足化 准备，部分企业仍旧沿用传统管理方式，实际管理中 该种方式具备较低的管理效率，不能迎合时代需求， 造成企业发展与时代发展脚步具有差异性，严重影响 企业总体运行。对于传统管理方式具备一定的成效性，这是不能否认的，但企业不能全然利用该模式， 需利用更为高效的管理方式，进行适当性改变，从而 增强企业总体效益。
(二)信息安全工作方面存在欠缺性
大数据时代背景下，大部分企业利用大数据方式 对企业进行管理。当前形势下，高新技术发展较快， 因此，数据安全问题极为严峻。企业数据管理中，如 果数据库被侵入，一方面导致企业数据的流失;另一 方面导致企业损失的出现。数据丢失泄漏是当下企业 数据安全面临的重要问题，因此，怎样提高数据安全 性是极为重要的，具有一定的现实意义。在企业数据 管理过程中，做好数据安全管理，从而加快企业安全 有效运行是十分必要的。
(三)新老管理模式衔接中存在的问题
大部分企业都具备一定的远见性，大数据时代背 景下，会利用对应的手段创新企业管理模式。在调整 管理模式过程中，并非单一化的，而是需要一定的过渡 期。在过渡过程中，新老模式管理间衔接会存在一定的 问题，造成管理模式问题百出，严重影响企业发展。
(四)缺少专业化数据分析人才
现代企业员工团队中，能够真正掌握数据分析技 巧人才少之又少，专业技术人员匮乏，企业短时间内 筹集人力资源具有一定的难度性。在数据管理部门 中，专业性技术人员和设备维护员具有匮乏性，严重 影响数据采集精确性，使得设备使用成本不断增加， 大数据分析结果出现偏移，现有技术管理团队不能及 时有效地校正数据分析原则。一些技术岗位员工不能 积极主动深入到设备维护技巧学习中，仅仅能完成缺 乏技术含量的任务，不能确保数据分析结果专业性。 从企业角度讲，职业培训机制具备一定的落后性，不 能输送专业化技术人才。由于长期忽视大数据技术， 能够利用的技术力量具有薄弱性，没有给予技术资源 和技术人才积累一定的关注，不能在管理活动中彰显 大数据技术价值。
(五)管理创新意识薄弱
一些企业管理者没有意识到大数据技术作用，不 能积极主动地配置技术资源，不能深入挖掘数据分析 价值。一些管理者只掌握大数据表面的价值，虽然构 建了企业信息模型，但对于数据分析技术仍旧停滞在 经济项目信息整合上，没有深入挖掘大数据技术长远 战略与经济风险预测等内容。在大数据时代背景下，现代企业更新管理理念极为必要，实际管理中科学、 有效运用数据技术，在市场竞争中占据有利地位，加 快企业长远化发展。但部分企业信息化建设仍旧局限 于财务与资产管理部门之中，不能真正将数据分析技 术融入全部部门中，造成企业管理体系中多个部门信 息出现传播速度不一致，信息标准具有混乱性等，严 重阻碍大数据普及，使得信息数据流动具有难度性。
四、互联网视野下企业管理与大数据结合的应对 策略
(一)创新管理方式，推动自动化办公
在企业实际管理中，着眼于管理对象以企业数据 信息为主。以往企业数据管理中管理方式具备一定的 落后性，信息管理侧重人工化管理。在企业数据管理 中，由于管理信息较多，具备一定的复杂性，因此， 工作人员拥有较大的工作困难性。数据中途出现修改 的现象，需找出档案加以处理，具有较低的工作效 率。此外，实际管理中进行自动化办公，对于数据处 理具有较低的难度。全部数据处理利用计算机端操作 即可，具有一定的便捷性，出现错误性概率较小。管 理企业工作人员时，利用自动化模式极为必要，针对 工作人员出勤方式，通过打卡的方式直接在系统上显 示出勤记录。进而在一定程度上工作系统实现了对员 工工作情况的全面记录，还能为员工工作评价起到参 考性作用。
(二)构建企业数据库与网络群组，增强数据安 全性
企业提高数据安全性极为必要，具有一定的现实 意义。大数据时代下具备一定的特点，例如，数据种 类多，数据范围较广等。企业数据信息是极为关键 的，当下市场竞争尤为激烈，应科学保护自身数据。 大部分企业数据都存储在数据库中，利用公共网络数 据存放具备一定的不安全性，因此，企业构建专属 数据库极为必要，具有一定的现实意义。在这样基础 上，将安全工作落到实处，目的是保护数据。此外， 企业聘请专业化技术人员构建网络群组，从而给予企 业安全保障。
(三)加强员工培训，调配人力资源
要想有效开展现代企业管理活动，依据具体情况 调配充足的人力资源。在人才培育工作中，将数据分 析人才与设备维护人员培育作为主要目标。在一定程 度上对现有人才招募标准进行调整，并调整入职能力测试能力，着重关注应聘者数据分析能力，在这样基 础上健全专业技术人才评价指标机制，开展对应的 职业培训活动，从而培育出专业化数据分析技能的人 才。此外，建立独立开发设备与更新算法数据分析团 队，在市场竞争中占据一定地位。在加大数据人才引 进的基础上，挖掘具备价值性的市场信息与人才招聘 信息，将人才引进与相关基本工作落到实处。作为管 理者应加强和院校间的人才交流力度，建立合作性关 系，加快产学研机制发展，利用企业平台为人才提供 实习岗位，使得学生拥有更多的职业发展机会。一方 面保证人才供应具备稳定性;另一方面保证企业拥有 足够的技术性人才，为企业发展提供了人才储备量。
(四)创新管理理念，设定科学化管理目标
作为企业管理者应意识到大数据形势背景下，社 会环境与商业模式的变化，在实践中利用信息工具深 入分析问题，并加以解决，在这样基础上，提高职工 信息分析技术运用能力，确保员工个人才能的发挥， 全方位编辑大量数据。信息化形势背景下，数据采集 与分析能力对企业发展进步具有一定影响。企业管理 者应灵活运用多种数据，将数据转为清晰化信息。要 想提升企业竞争力，应着眼于长期发展战略与短期投 资策略，利用相关软件设备，采集多个领域数据进行 深入分析。构建数字化模型，科学预测未来行业发展 前景，分析研判企业投资项目盈利空间，了解市场信 息和企业经营信息。企业管理者依据数据分析结果， 对发展战略加以调整，最终制定出与具体情况相吻合 的经营决策。
(五)优化企业管理模式，构架决策机制
新时期下，现代企业发展应以市场大部分消费者 需求为基准，利用大数据技术健全已有管理制度，并 强化决策流程，不断革新人力资源管理模式与生产机 制。要想提高现代企业决策水平，迎合大数据时代对企业管理制度提出的发展要求，管理者利用信息化数 据建立对应的决策调节机制尤为重要，具有一定的现 实意义。确保智能化决策系统有效处理行业信息，在 这样基础上，实现多方数据的整合，为企业决策活动 给予科学化指导。作为企业管理者利用决策支持系统 搜索多个领域背景数据资料，全方位解读多种经济现 象，使得数据分析系统能够有效识别决策问题，并给 出对应的答案，建立系统的决策模型，待管理者修改 后获得科学化经营方案。此外，在大数据技术应用下 简化一些非必要的管理环节，打破企业决策与管理制 度流程间界限，提升管理效率，实现科学规划目标。
五、结语
总而言之，大数据时代背景下，为企业带来了一 定的发展空间。作为企业应顺应时代发展潮流，抓住 机遇，加快自身又好又快发展。针对数据安全隐患问 题，作为企业应加以应对。一定程度上企业发展与国 民经济具备紧密的联系，大数据时代背景下，国家制 定了对应的优惠政策，企业对其加以利用，从而降低 发展道路中的困难。此外，大数据与企业管理结合创 新十分重要，企业应给予一定的关注，具有一定的现 实意义。
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