由于传统 IT 终端设备运行异常检测方法的检出率较低,导致设备运维难度加大,所以提出基于数据挖掘的 IT 终 端设备运行异常检测方法。...

许多高能耗机器的能耗数据具有阶跃式、交变性和周期性的特点。提出了一种新的无监督异常检测方法，即基于雨流计数的局部离群因子算法，以应用于此类能耗数据的动态实时异常检测。首先...

注塑成型过程是典型的间歇生产过程，具有多模态、非线性、混合分布等特点，往往造成异常检测精度不高，因此对多向核熵成分分析算法(MKECA)进行改进，提出一种新的注塑机异常检测方法...

近年来,网络黑产犯罪事件层出不穷,形成较完备网络黑色产业链。为维护网络信息安全,中央网信办、工信部、公安部、中国人民银行等部门持续开展治理工作,相关企业也不断加大整治力度。...

随着互联网金融不断发展，金融数据的规模越来越大，其中蕴含的信息也越来越丰富。金融行为中欺诈、违规行为危害巨大，通过对金融数据的异常检测和根因分析有利于检测欺诈和违规行为，...